인공지능 분석이 멸종 위기에 처한 쇠부리바다오리 개체군 모니터링에 혁명을 일으키다

연구 에 따르면, 이러한 장치로 기록된 음향 데이터를 분석하기 위해 인공지능을 사용하는 것은 쇠부리바다오리와 기타 유사종을 모니터링하는 데 유망한 접근 방식입니다.

혁신적인 접근 방식이 공개되었습니다

멸종 위기에 처한 얼룩무늬바다오리는 브리티시컬럼비아와 워싱턴의 서해안에 서식하는 독특한 무늬의 바다오리로, 퍼핀과 바다오리와 매우 유사한 특징을 보입니다. 두 종 모두 해안가에서 새끼를 키우지만, 얼룩무늬바다오리는 최대 60마일(약 96km)에 달하는 깊숙한 성숙림과 노령림 지역까지 이동한다는 점에서 차이가 있습니다.

공동 저자이자 오클라호마 주립대학교 산림대학 교수인 맷 베츠에 따르면, 이처럼 은둔적인 종을 연구하는 것은 어렵고, 비교할 만한 사례는 드물다고 합니다. 베츠는 "다음 단계로는 바다오리 울음소리를 통해 번식과 서식지 점유율을 예측할 수 있는지 검증할 예정이지만, 아직 몇 단계 더 나아가야 합니다."라고 말했습니다

미국 산림청 태평양 북서부 연구소의 애덤 두아르테를 포함한 연구팀은 오리건 해안 산맥과 워싱턴 주 올림픽 반도에 있는 연방 기관 관리 지역 수백 곳에 북부 점박이올빼미 개체군 모니터링을 돕기 위해 설치된 오디오 녹음 데이터1를 활용했습니다.

연구진은 녹음 파일에서 바다오리 울음소리를 감지하기 위해 합성곱 신경망이라는 머신러닝 시스템을 개발했습니다. 생태지표학회(Ecological Indicators) 소속 과학자들은 알려진 바다오리 개체군 데이터와 비교하여 검증한 결과, 녹음기와 인공지능이 특정 지역에서 바다오리의 90% 이상을dent식별하는 뛰어난 정확도를 보였다고 발표했습니다.

또한, 베츠는 이 연구가 향후 연구의 핵심 방향이 될 것이며, 이를 위해 바다오리의 소리를 분석하여 번식 성공률과 서식지 점유율을 예측하는 데 활용될 것이라고 언급했습니다.

정확한 인구 통계 정보

작은 쇠부리바다오리는 대부분의 시간을 연안 해역에서 보내며 크릴새우, 기타 무척추동물, 그리고 청어, 멸치, 빙어, 까나리 같은 먹이 물고기를 먹고 산다. 둥지를 성공적으로 짓더라도 매년 한 마리의 새끼만 낳을 수 있기 때문에 영양이 풍부한 먹이 물고기는 어린 쇠부리바다오리의 적절한 성장과 발달에 필수적이다.

쇠부리바다오리는 주로 캘리포니아주 산타크루즈에서 알류샨 열도에 이르는 서부 해안선을 따라 발견됩니다. 이 종은 현재 워싱턴, 오리건, 캘리포니아 주에서 미국 멸종위기종 보호법에 따라 멸종위기종으로 지정되어 있습니다.

하지만 이 연구에서 관찰된 대부분의 개체 수는 주로 성숙한 삼림 지대와 해안 서식지 근처에서 나타났다고 두아르테는 보고했습니다. 그럼에도 불구하고, 검은발알바트로스는 스텔러까치와 같은 포식자와 인간 활동으로 인한 서식지 파괴로 둥지와 휴식처를 지속적으로 잃어가고 있기 때문에, 검은발알바트로스를 보호하기 위해서는 매우 효과적인 모니터링 전략이 필요합니다.

지속가능한 보존을 향하여

두아르테는 이 AI 기반 감시 시스템이 종 분포 모델에 기여하고 장기적인 개체군 모니터링의 기반이 될 수 있음을 강조합니다. 이는 희귀종 및 멸종 위기종 보존에 필수적인 두 가지 요소입니다. 원격 측정이나 둥지 탐색과 같은 과거의 노동 집약적인 접근 방식을 없앰으로써, 이 방법은 보존 활동을 훨씬 효율적으로 수행할 수 있도록 해주며, 동시에 보존 자체를 최우선 목표로 삼을 수 있게 해줍니다.