AI 분석, 위협받는 마블드 머플릿 개체군 모니터링 혁신

오레곤 주립대학교와 미국 산림청의 연구에 따르면 이러한 장치에 의해 기록된 음향 데이터를 분석하기 위해 인공지능을 사용하는 것은 마블드 머플릿 및 기타 유사 종을 모니터링하기 위한 유망한 접근 방식입니다.

혁신적 접근 방식 공개

멸종 위기종인 마블드 머플릿은 브리티시컬럼비아와 워싱턴주의 서해안에 서식하는 독특한 특징을 가진 머플릿으로, puffins와 murres와 가깝습니다. 이 두 종 모두 해안에서 새끼를 키우지만, 머플릿은 성숙하고 오래된 숲 지역으로 최대 60마일 깊숙이 들어간다는 점이 다릅니다.

OSU 산림대학의 공동 저자이자 교수인 Matt Betts에 따르면, 이렇게 은둔성 종을 연구하는 것은 어렵고 현저하게 비교할 만한 사례는 드뭅니다. Betts는 “다음으로 우리는 머플릿 소리가 실제로 종의 번식과 서식지를 예측할 수 있는지 테스트하고 있지만, 아직 몇 단계 더 남아 있습니다.”라고 말했습니다.

미국 산림청 북서부 연구소의 Adam Duarte로 구성된 연구팀은 오레곤 코스트 레인지와 워싱턴주의 올림픽 반도에 있는 연방 기관이 관리하는 수백 곳의 위치에서 북부 spotted owl 개체군 모니터링을 지원하기 위해 처음 설치된 오디오 녹음 데이터를 사용했습니다.

연구진은 머플릿 호출을 감지하기 위해 합성곱 신경망인 머신러닝 시스템을 생성했습니다. Ecological Indicators의 과학자들은 알려진 머플릿 개체군 데이터와 비교하여 테스트한 결과를 발표했으며, 기록 장치와 AI가 주어진 지역에서 최소 90%의 머플릿을 식별하는 데 뛰어난 정확도를 제공한다는 것이 확인되었습니다.

또한 Betts는 머플릿의 소리를 분석하여 번식 성공과 서식지 점유율을 예측하는 연구로 이어질 것이며, 이는 향후 연구의 주요 경로가 될 것이라고 제안합니다.

정확한 개체군 통찰력

작은 마블드 머플릿은 크릴, 기타 무척추동물 및 정어리, 멸치, 스프랫, 카펠린과 같은 먹이 물고기를 먹으며 해안水域의 대부분을 보냅니다. 둥지가 성공하면 새들은 매년 한 마리만 생산할 수 있으며, 영양이 풍부한 먹이 물고기는 아기 머플릿의 적절한 성장과 발달에 필수적입니다.

마블드 머플릿은 일반적으로 캘리포니아의 산타크루즈부터 알류샨 열도에 이르기까지 서해안 따라 발견됩니다. 이 종은 현재 워싱턴주, 오레곤주 및 캘리포니아주에서 미국 멸종위기종법 하에 위협받는 종으로 지정되어 있습니다.

그러나 이 연구에서 감지의 대부분은 숲의 성숙도가 우세한 곳과 해안 서식지 근처에서 일반적으로 발생합니다.” Duarte는 보고했습니다. 그럼에도 불구하고 Steller’s jays와 인간으로 인한 서식지 파괴와 같은 포식자에게 둥지 및 휴식 장소가 지속적으로 손실되고 있기 때문에 Black-footed Albatross를 구하기 위해 모니터링 전략이 매우 효과적이어야 합니다.

지속 가능한 보존을 향해

Duarte는 이 AI 기반 감시 시스템이 종 분포 모델에 기여하고 장기적인 개체군 모니터링의 기반이 될 수 있음을 강조합니다. 이는 희귀 및 위협받는 종 보존의 두 가지 필수 요소입니다. 과거의 노동 집약적인 접근 방식인 텔레메트리와 둥지 지상 검색을 제거함으로써 그들의 방법은 보존이 주요 초점인 동안 훨씬 더 간소화된 방식으로 보존 노력을 수행할 수 있게 합니다.