ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Анализ с помощью ИИ революционизирует мониторинг популяции находящегося под угрозой исчезновения мраморного кречета

АвторБренда КананаБренда Канана 2 мин. чтения
Мраморный кроншнеп
  • Исследования, проведенные Университетом штата Орегон и Службой лесного хозяйства США, показали, что анализ акустических данных с помощью искусственного интеллекта.
  • Исследовательская станция Тихоокеанского Северо-Запада Службы лесного хозяйства использовала данные, собранные из звукозаписей, фиксирующих численность популяции северной пятнистой совы на сотнях участков.
  • Дуарте подчеркивает, как эта система мониторинга на базе ИИ может способствовать созданию моделей распределения видов 

 

Исследование Университета штата Орегон и Службы лесного хозяйства США показало, что использование искусственного интеллекта для анализа акустических данных, записанных этими устройствами, является перспективным подходом для мониторинга мраморного кречета и других подобных видов.

Представлен инновационный подход

Находящийся под угрозой исчезновения мраморный кречет — это вид кречета с отличительной окраской, обитающий на западном побережье Британской Колумбии и Вашингтона, близкий к тупикам и кайрам. Хотя оба эти вида выкармливают свое потомство на побережье, они отличаются тем, что кречеты уходят на глубину до 60 миль в леса из зрелых и старых деревьев.

По словам Мэтта Беттса, соавтора исследования и преподавателя Колледжа лесного хозяйства OSU, изучение такого скрытного вида сложно, и явно сопоставимые случаи редки. Беттс заявил: «Далее мы тестируем, могут ли звуки кречета действительно предсказывать размножение и заселение вида, но это еще несколько шагов впереди».

Исследовательская группа, состоящая из Адама Дуарте из Тихоокеанской исследовательской станции Службы лесного хозяйства США, использовала данные аудиозаписей, изначально установленных для помощи в мониторинге популяций северной пятнистой совы в сотнях мест, управляемых федеральными агентствами в Орегонском прибрежном хребте и полуострове Олимпик в штате Вашингтон.

Исследователи создали систему машинного обучения, представляющую собой сверточную нейронную сеть, для обнаружения звонков кречета в записях. Ученые из Ecological Indicators опубликовали свои результаты, которые были протестированы против известных данных о популяции кречетов, и было установлено, что регистраторы и ИИ обеспечивают отличную точность идентификации не менее 90% кречетов в данной области.

Кроме того, Беттс предполагает, что исследование приведет к изучению звуков кречетов для предсказания репродуктивного успеха и заселения мест обитания, так как это будет ключевым направлением для будущих исследований.

Точные данные о популяции

Малый мраморный кречет проводит большую часть времени в прибрежных водах, где он питается крилем, другими беспозвоночными и кормовой рыбой, такой как сельдь, анчоусы, сайра и сайда. Если гнезда успешны, птицы могут производить только одного птенца в год, а богатая питательными веществами кормовая рыба необходима для правильного роста и развития птенцов кречета.

Мраморные кречеты обычно обнаруживаются вдоль побережья Запада, от Санта-Круза, Калифорния, до Алеутских островов. Вид временно признан находящимся под угрозой исчезновения в соответствии с Законом США об исчезающих видах в штатах Вашингтон, Орегон и Калифорния.

Однако большинство обнаружений в этом исследовании обычно происходят там, где доминирует зрелость леса, а также вблизи прибрежных местообитаний», — сообщил Дуарте. Тем не менее, из-за постоянной потери мест гнездования и отдыха из-за хищников, таких как сойки Стеллера, и деградации среды обитания, вызванной деятельностью человека, стратегии мониторинга должны быть действительно эффективными для спасения черноногго альбатроса.

На пути к устойчивому сохранению

Дуарте подчеркивает, как эта система наблюдения на основе ИИ может способствовать моделям распространения видов и служить основой для долгосрочного мониторинга популяции — двух важных элементов в сохранении редких и находящихся под угрозой исчезновения видов. Устраняя трудоемкие подходы прошлого, такие как телеметрия и поиск гнезд на земле, их метод позволит проводить усилия по сохранению в гораздо более эффективной форме, сохраняя при этом сохранение как основную цель.

Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

 

Бренда Канана

Бренда Канана

Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.

ЕЩЁ … НОВОСТИ