El Análisis de IA Revoluciona el Monitoreo de la Población Amenazada de Murrelet Mármol

Un estudio de la Universidad Estatal de Oregón y el Servicio Forestal de EE. UU. encontró que el uso de la Inteligencia Artificial para el análisis de los datos acústicos grabados por estos dispositivos es un enfoque prospectivo para monitorear al murrelet mármol y otras especies similares.

Enfoque innovador revelado

El murrelet mármol, en peligro de extinción, es un murrelet con marcas distintivas que vive en la costa oeste de la Columbia Británica y Washington, cercano a los frailecillos y los murrelets. Aunque ambas especies alimentan a sus crías en la costa, difieren en el hecho de que los murrelets se adentran hasta 60 millas en los bosques de áreas maduras y de crecimiento antiguo.

Según Matt Betts, coautor y miembro de la facultad del College of Forestry de la OSU, estudiar una especie tan reclusa es desafiante, y los casos comparables conspicuos son raros. Betts declaró: “A continuación, estamos probando si los sonidos del murrelet pueden predecir realmente la reproducción y la ocupación de la especie, pero eso aún está a unos pasos de distancia.”

Un equipo de investigación compuesto por Adam Duarte de la Estación de Investigación del Noroeste del Pacífico del Servicio Forestal de EE. UU. utilizó datos de grabaciones de audio que se instalaron inicialmente para ayudar a monitorear las poblaciones de búhos manchados del norte en cientos de ubicaciones gestionadas por agencias federales en la Cordillera de la Costa de Oregón y la Península Olímpica en Washington.

Los investigadores crearon un sistema de aprendizaje automático, que es una red neuronal convolucional, para detectar las llamadas del murrelet en las grabaciones. Científicos de Ecological Indicators publicaron sus hallazgos que fueron probados contra datos conocidos de la población de murrelets y se determinó que los grabadores y la IA proporcionaron una excelente precisión al identificar al menos el 90% de los murrelets en un área determinada.

Además, Betts sugiere que el estudio llevará a examinar los sonidos de los murrelets para predecir el éxito reproductivo y la ocupación de hábitats, ya que esta será la vía clave para la investigación próxima.

Información precisa de la población

El pequeño murrelet mármol pasa la mayor parte de su tiempo en aguas costeras donde se alimenta de krill, otros invertebrados y peces forrajeros como arenques, anchoas, corégones y capelines. Si los nidos tienen éxito, las aves solo pueden producir una sola cría cada año, y los peces forrajeros ricos en nutrientes son esenciales para el correcto crecimiento y desarrollo de los polluelos murrelet.

Los murrelets mármol se descubren generalmente a lo largo de la costa oeste, desde Santa Cruz, California, hasta las Islas Aleutianas. La especie está designada como amenazada bajo la Ley de Especies en Peligro de EE. UU. en el estado de Washington, Oregón y California por el momento.

Sin embargo, la mayoría de las detecciones en esta investigación suelen ocurrir donde domina la madurez del bosque, así como cerca de los hábitats costeros”, informó Duarte. A pesar de esto, con sus lugares de anidación y descanso perdiéndose constantemente debido a depredadores como los arrendajos de Steller y la degradación del hábitat inducida por el ser humano, es por eso que las estrategias de monitoreo deben ser realmente efectivas para salvar al Albatros de Patas Negras.

Hacia una conservación sostenible

Duarte destaca cómo este sistema de vigilancia impulsado por la IA puede contribuir a los modelos de distribución de especies y actuar como base subyacente para el monitoreo de poblaciones a largo plazo, los dos elementos esenciales en la conservación de especies raras y amenazadas. Al eliminar los enfoques intensivos en mano de obra del pasado, como la telemetría y la búsqueda de nidos en el suelo, su método permitirá que los esfuerzos de conservación se lleven a cabo de manera mucho más eficiente mientras la conservación sigue siendo el enfoque principal.