人工智能分析彻底改变了对受威胁的大理石海雀种群的监测

一项由俄勒冈州立大学和美国林务局进行的研究发现，使用人工智能分析这些设备记录的声学数据，是监测大理石海雀（marbled murrelet）和其他类似物种的一种有前景的方法。

创新方法揭晓

濒危的大理石海雀是一种具有独特标记的海雀，生活在不列颠哥伦比亚省和华盛顿州的西海岸，与海鹦和崖海鸦关系密切。虽然这两个物种都在海岸一侧哺育幼鸟，但不同之处在于，海雀会深入成熟和原始森林地带达60英里。

根据俄勒冈州立大学林业学院合著者兼教员Matt Betts的说法，研究这种隐居的物种具有挑战性，且明显相似的案例很少。Betts表示：“接下来，我们正在测试海雀的声音是否真的能预测该物种的繁殖和栖息情况，但这还有几步之遥。”

由美国林务局太平洋西北地区研究站的Adam Duarte领导的研究团队，使用了最初安装在俄勒冈海岸山脉和华盛顿州奥林匹克半岛数百个由联邦机构管理的地点的音频录音数据，以协助监测北方斑点猫头鹰种群。

研究人员创建了一个机器学习系统，即卷积神经网络，用于检测录音中的海雀叫声。《生态指标》（Ecological Indicators）的科学家发表了他们的研究结果，这些结果与已知的海雀种群数据进行了测试，确定录音机和人工智能在识别给定区域至少90%的海雀方面提供了极高的准确性。

此外，Betts建议，Betts指出，这项研究将导致检查海雀的声音，以预测繁殖成功和栖息地占用情况，因为这将是 forthcoming 研究的关键途径。

准确的种群见解

小型大理石海雀大部分时间都在沿海水域度过，以磷虾、其他无脊椎动物和鲱鱼、鳀鱼、胡瓜鱼和毛鳞鱼等饵料鱼为食。如果巢穴成功，鸟类每年只能产下一只幼鸟，而这些营养丰富的饵料鱼对于幼海雀的正常生长和发育至关重要。

大理石海雀通常发现于西海岸的海岸线，从加利福尼亚州的圣克鲁斯到阿留申群岛。目前，该物种在华盛顿州、俄勒冈州和加利福尼亚州被指定为美国《濒危物种法》下的受威胁物种。

然而，Duarte报告称，这项研究中的大多数检测通常发生在森林成熟度占主导地位以及靠近沿海栖息地的地方。尽管如此，由于其筑巢和休息地点不断遭到史德拉鸦等捕食者和人为栖息地退化的破坏，因此监测策略必须非常有效，以拯救黑脚信天翁。

迈向可持续保护

Duarte强调了这种人工智能驱动的监控系统如何有助于物种分布模型，并作为长期种群监测的基础——这是保护稀有和受威胁物种的两个基本要素。通过消除过去劳动密集型的方法，如遥测和地面巢穴搜索，他们的方法将使保护工作以更精简的方式进行，同时保护仍然是主要焦点。