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人工智能分析革新了濒危斑海雀种群的监测方式

经过布伦达·卡纳纳布伦达·卡纳纳
阅读时长:2分钟
斑海雀
  • 俄勒冈州立大学和美国林务局的研究表明,人工智能可以辅助声学数据分析。.
  • 美国林务局太平洋西北研究站利用从数百个地点收集的录音数据,记录了北方斑点猫头鹰的数量。.
  • 杜阿尔特重点阐述了这种人工智能驱动的监测系统如何能够为物种分布模型做出贡献。 

 

一项 研究 发现,利用人工智能分析这些设备记录的声学数据是监测斑海雀和其他类似物种的一种有前景的方法。

创新方法揭晓

濒危的斑海雀是一种羽毛颜色独特的海雀,生活在不列颠哥伦比亚省和华盛顿州的西海岸,与海鹦和海鸠的栖息地非常接近。虽然这两种海雀都在沿海地区哺育幼鸟,但它们的区别在于,斑海雀能够深入成熟和原始森林60英里(约97公里)的深处。.

俄亥俄州立大学林学院的教员兼论文合著者马特·贝茨表示,研究这种行踪隐秘的物种极具挑战性,而且能与之明显相似的案例也十分罕见。贝茨说道:“接下来,我们将测试海雀的叫声是否真的能够预测该物种的繁殖和栖息地分布,但这还需要一段时间才能实现。”

由美国林务局太平洋西北研究站的亚当·杜阿尔特组成的研究团队利用最初安装的音频录音数据,协助监测俄勒冈海岸山脉和华盛顿州奥林匹克半岛数百个由联邦机构管理的地点中的北方斑点猫头鹰种群。.

研究人员创建了一个机器学习系统,即卷积神经网络,用于检测录音中的海雀叫声。来自生态指标研究所的科学家们发表了他们的研究成果,该成果已通过与已知的海雀种群数据进行比对验证。结果表明,录音设备和人工智能系统能够以极高的准确率dent特定区域内至少90%的海雀。.

此外,贝茨表示,这项研究将着重研究海雀的声音,以预测其繁殖成功率和栖息地占有率,因为这将是未来研究的关键途径。.

准确的人口洞察

小型斑海雀大部分时间都生活在近岸水域,以磷虾、其他无脊椎动物以及鲱鱼、凤尾鱼、胡瓜鱼和毛鳞鱼等饵料鱼为食。即使巢穴成功,它们每年也只能产下一头幼鸟,而这些营养丰富的饵料鱼对幼鸟的正常生长发育至关重要。.

斑海雀通常分布于美国西部沿海地区,从加利福尼亚州的圣克鲁斯到阿留申群岛均有发现。目前,该物种在华盛顿州、俄勒冈州和加利福尼亚州被列入美国《濒危物种法》的受威胁物种名单。.

然而,杜阿尔特报告说:“这项研究中的大部分探测结果通常发生在森林茂密的地区以及沿海栖息地附近。”尽管如此,由于黑脚信天翁的筑巢地和栖息地不断受到诸如斯特勒氏松鸦等捕食者的侵扰以及人为造成的栖息地退化,因此,监测策略必须真正有效才能拯救黑脚信天翁。.

迈向可持续保护

杜阿尔特强调,这套人工智能驱动的监测系统能够为物种分布模型做出贡献,并作为长期种群监测的基础——这两点对于保护珍稀濒危物种至关重要。通过摒弃以往耗费人力的方法,例如遥测和巢穴搜索,他们的方法将使保护工作以更加精简高效的方式开展,同时仍将保护作为核心目标。.

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布伦达·卡纳纳

布伦达·卡纳纳

布伦达是一位拥有三年经验的作家,专长于加密货币、人工智能和新兴技术领域。她毕业于蒙巴萨理工大学,获得社会学学位。她曾就职于 Zycrypto 和 Cryptopolitan。.

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