ULTIME NOTIZIE
SELEZIONATO PER TE

Il modello AI trasforma la gestione dei rifiuti alimentari

DiBrian KoomeBrian Koome 2 min di lettura
Modello AI

Modello AI

  • KLM riduce gli sprechi alimentari del 63% grazie al modello AI TRAYS, risparmiando 111.000 kg all'anno sui voli da Schiphol.
  • Il CEO di Kickstart AI loda la collaborazione con KLM, mirando ad accelerare l'adozione dell'AI nelle imprese olandesi.
  • KLM utilizza l'AI per operazioni più intelligenti, dalla previsione del maltempo ai consigli di viaggio personalizzati.

Un passo significativo è stato compiuto verso la minimizzazione degli sprechi alimentari implementando un innovativo modello AI per la compagnia aerea olandese TRAYS. Questo sistema pionieristico è progettato per prevedere con precisione le quantità di pasti per ogni volo, tenendo conto del 3-5% di passeggeri che non si presentano o arrivano in ritardo. 

Sfruttando i dati storici, TRAYS prevede il numero di passeggeri a partire da 17 giorni prima della partenza e aggiorna le previsioni fino a 20 minuti prima del decollo. Questo meticoloso processo di previsione consente a KLM di adattare il suo servizio di catering esattamente alla domanda prevista, prevenendo così l'eccesso di pasti e riducendo gli sprechi in modo notevole.

Il CEO di Kickstart AI applaude la collaborazione con KLM

Sander Stomph, CEO e co-fondatore di Kickstart AI, ha espresso soddisfazione per il prezioso contributo che la sua azienda ha fornito al progetto pionieristico di KLM. Kickstart AI mira ad accelerare l'adozione di AI nella comunità aziendale olandese, e la collaborazione di successo con KLM sottolinea l'efficacia di questo impegno. L'elogio di Stomph evidenzia l'importanza delle partnership tra innovatori tecnologici e leader del settore nel guidare un cambiamento significativo e nell'avanzare pratiche sostenibili.

Riduzioni sostanziali degli sprechi alimentari sui voli KLM

Un'analisi completa durata tre mesi ha rivelato risultati sorprendenti attribuiti all'implementazione di TRAYS. Rispetto al metodo convenzionale di catering per ogni passeggero prenotato, il sistema basato sull'AI ha comportato una notevole riduzione del 63% degli sprechi alimentari. In particolare, i miglioramenti più sostanziali sono stati osservati sui voli intercontinentali KLM in partenza dall'Aeroporto di Schiphol, dove in media 2,5 pasti in meno (equivalenti a 1,3 chilogrammi) dovevano essere scartati per volo. Estrapolati annualmente, questo si traduce in un risparmio sostanziale di 111.000 chilogrammi di pasti su tutti i voli KLM in partenza da Schiphol. Questi risultati convincenti sottolineano i benefici tangibili dell'integrazione di soluzioni guidate dall'AI nei processi operativi, non solo in termini di efficienza ma anche nel promuovere iniziative di sostenibilità.

Integrazione continua di modelli AI da parte di KLM nelle operazioni aziendali

Oltre al suo impegno per minimizzare gli sprechi alimentari, KLM continua a sfruttare il potere dell'AI in vari aspetti delle sue operazioni. Dall'ottimizzazione delle procedure di manutenzione degli aerei al miglioramento delle capacità predittive per le interruzioni meteorologiche, la compagnia aerea è in prima linea nello sfruttamento di tecnologie avanzate per semplificare i processi e migliorare le esperienze dei clienti. Inoltre, KLM ha intrapreso iniziative per fornire raccomandazioni di viaggio personalizzate ai propri clienti dopo la prenotazione, dimostrando ulteriormente il suo impegno nello sfruttare l'AI per l'eccellenza operativa e la soddisfazione del cliente.

L'adozione da parte di KLM di soluzioni guidate dall'AI esemplifica il suo approccio proattivo nell'affrontare le sfide contemporanee e nell'avanzare pratiche sostenibili all'interno dell'industria dell'aviazione. Con l'implementazione di successo di TRAYS che ha prodotto riduzioni significative degli sprechi alimentari e iniziative in corso per integrare l'AI in diversi domini operativi, KLM stabilisce un precedente nello sfruttamento dell'innovazione tecnologica per guidare un cambiamento positivo e fornire un valore migliorato ai suoi stakeholder.

Non limitarti a leggere le notizie sulle criptovalute. Comprendile. Iscriviti alla nostra newsletter. È gratuita.

Condividi questo articolo

Dichiarazione di responsabilità: Le informazioni fornite non costituiscono consulenza finanziaria. Cryptopolitan.com non si assume alcuna responsabilità per gli investimenti effettuati sulla base delle informazioni presenti in questa pagina. Si raccomanda vivamente di effettuare ricerche indipendenti e/o consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.

Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome vanta oltre sette anni di esperienza nella reportistica su blockchain e criptovalute, essendo attivo nel settore dal 2017. Ha contribuito a pubblicazioni leader, tra cui BlockToday.com. Inoltre, ha sviluppato il corso Ethereum 101 per BitDegree.org prima di unirsi a Cryptopolitan come scrittore a tempo pieno. Brian si occupa di guide evergreen (EG), approfondimenti, interviste e analisi dei prezzi. Il suo focus su DeFi, innovazione blockchain e progetti crypto emergenti affascina i lettori.

ALTRE NOTIZIE …