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- 荷兰皇家航空使用 AI 模型 TRAYS 将食物浪费减少了 63%，每年在史基浦机场航班上节省了 111,000 公斤。.
- Kickstart AI 首席执行官盛赞与荷兰皇家航空公司的合作，旨在加速人工智能在荷兰企业中的应用。.
- 荷兰皇家航空利用人工智能实现更智能的运营，从预测恶劣天气到提供个性化旅行建议。.
荷兰一家航空公司通过引入名为TRAYS的创新人工智能模型，在减少食物浪费方面迈出了重要一步。这套开创性的系统旨在准确预测每趟航班的餐食数量，同时考虑到3%至5%的乘客可能缺席或迟到的情况。.
TRAYS系统利用历史数据，从航班起飞前17天开始预测乘客人数，并持续更新至起飞前20分钟。这种精准的预测流程使荷航能够根据预期需求精确调整餐饮供应，从而避免餐食过剩，显著减少浪费。.
Kickstart AI 的首席执行官对与荷航的合作表示赞赏
Kickstart AI 的首席执行官兼联合创始人 Sander Stomph 对公司为荷兰皇家航空 (KLM) 的开创性项目做出的宝贵贡献表示满意。Kickstart AI 致力于加速 人工智能 在荷兰商界的应用，与 KLM 的成功合作凸显了这一努力的成效。Stomph 的赞扬强调了技术创新者与行业领袖之间建立伙伴关系对于推动意义深远的变革和推进可持续发展实践的重要性。
荷航航班上的食物浪费大幅减少
一项历时三个月的全面分析揭示了TRAYS系统实施后取得的显著成效。与传统的为每位预订乘客提供餐食的方式相比，这套人工智能系统使食物浪费减少了惊人的63%。尤其值得一提的是，从史基浦机场出发的荷航洲际航班的改善最为显著，平均每架次航班减少了2.5份餐食（相当于1.3公斤）的浪费。按此推算，所有从史基浦机场出发的荷航航班每年可节省11.1万公斤的餐食。这些令人信服的成果凸显了将人工智能解决方案融入运营流程的切实益处，不仅体现在效率提升方面，更体现在对可持续发展举措的推动作用上。.
荷航正在持续将人工智能模型整合到各项业务运营中
除了致力于减少食物浪费外，荷航还在运营的各个方面持续运用人工智能技术。从优化飞机维护流程到提升对天气相关航班中断的预测能力，荷航始终走在利用先进技术简化流程、提升客户体验的前沿。此外，荷航还推出了一系列举措，旨在为客户提供预订后的个性化旅行建议，进一步展现了其致力于利用人工智能技术提升运营效率和客户满意度的决心。.
荷航采用人工智能驱动的解决方案，体现了其积极应对当代挑战、推进航空业可持续发展的方针。TRAYS系统的成功实施显著减少了食物浪费，加之荷航持续推进人工智能在各个运营领域的应用，为利用技术创新推动积极变革、提升利益相关者价值树立了dent 。.
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布莱恩·库姆
Brian Koome在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验，自2017年以来一直活跃于该行业。他曾为包括BlockToday.com在内的多家知名媒体撰稿。此外，在加入 Cryptopolitan 担任全职撰稿人之前，他还为BitDegree.org开发了 Ethereum 101课程。Brian的文章涵盖常青指南、深度分析、访谈和价格分析。他对 DeFi、区块链创新和新兴加密项目的关注深受读者喜爱。.
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