Un modelo de IA transforma la gestión del desperdicio de alimentos

Modelo de IA
- KLM reduce el desperdicio de alimentos en un 63% utilizando el modelo de IA TRAYS, ahorrando 111.000 kg al año en los vuelos de Schiphol.
- El CEO de Kickstart AI elogia la colaboración con KLM, con el objetivo de acelerar la adopción de IA en las empresas holandesas.
- KLM aprovecha la inteligencia artificial para realizar operaciones más inteligentes, desde predecir el mal tiempo hasta consejos de viaje personalizados.
Se ha dado un paso significativo para minimizar el desperdicio de alimentos mediante la implementación de un innovador modelo de IA en la aerolínea holandesa TRAYS. Este sistema pionero está diseñado para pronosticar con precisión las cantidades de comida para cada vuelo, considerando el 3-5 % de pasajeros que no se presentan o llegan tarde.
Al aprovechar datos históricos, TRAYS predice el número de pasajeros desde 17 días antes de la salida y se actualiza hasta tan solo 20 minutos antes del despegue. Este meticuloso proceso de pronóstico permite a KLM adaptar su servicio de catering con precisión a la demanda prevista, evitando así el exceso de comidas y reduciendo el desperdicio de forma considerable.
El CEO de Kickstart AI aplaude la colaboración con KLM
Sander Stomph, director ejecutivo y cofundador de Kickstart AI, expresó su satisfacción por la valiosa contribución de su empresa al proyecto pionero de KLM. Kickstart AI busca acelerar la adopción de la IA en el sector empresarial neerlandés, y la exitosa colaboración con KLM subraya la eficacia de esta iniciativa. El elogio de Stomph resalta la importancia de las alianzas entre innovadores tecnológicos y líderes de la industria para impulsar un cambio significativo y promover prácticas sostenibles.
Reducciones sustanciales del desperdicio de alimentos en los vuelos de KLM
Un análisis exhaustivo de tres meses reveló resultados sorprendentes gracias a la implementación de TRAYS. En comparación con el método convencional de catering para cada pasajero reservado, el sistema basado en IA logró una notable reducción del 63 % en el desperdicio de alimentos. Cabe destacar que las mejoras más sustanciales se observaron en los vuelos intercontinentales de KLM con salida desde el aeropuerto de Schiphol, donde se descartó un promedio de 2,5 comidas menos (equivalente a 1,3 kilogramos) por vuelo. Extrapolado anualmente, esto se traduce en un ahorro sustancial de 111 000 kilogramos en comidas en todos los vuelos de KLM con salida desde Schiphol. Estos convincentes resultados subrayan los beneficios tangibles de integrar soluciones basadas en IA en los procesos operativos, no solo en términos de eficiencia, sino también en el fomento de iniciativas de sostenibilidad.
Integración continua de modelos de IA de KLM en todas sus operaciones comerciales
Además de su esfuerzo por minimizar el desperdicio de alimentos, KLM continúa aprovechando el poder de la IA en diversas facetas de sus operaciones. Desde la optimización de los procedimientos de mantenimiento de aeronaves hasta la mejora de la capacidad predictiva ante perturbaciones meteorológicas, la aerolínea está a la vanguardia del uso de tecnología avanzada para optimizar los procesos y mejorar la experiencia del cliente. Además, KLM ha implementado iniciativas para ofrecer recomendaciones de viaje personalizadas a sus clientes tras la reserva, lo que demuestra aún más su compromiso con el uso de la IA para la excelencia operativa y la satisfacción del cliente.
La adopción de soluciones basadas en IA por parte de KLM ejemplifica su enfoque proactivo para abordar los desafíos contemporáneos y promover prácticas sostenibles en la industria de la aviación. Con la exitosa implementación de TRAYS, que ha generado reducciones significativas en el desperdicio de alimentos, y las iniciativas en curso para integrar la IA en diversos ámbitos operativos, KLM sienta undent al aprovechar la innovación tecnológica para impulsar un cambio positivo y ofrecer mayor valor a sus grupos de interés.
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Brian Koome
Brian Koome cuenta con más de siete años de experiencia en periodismo sobre blockchain y criptomonedas, y ha estado activo en el sector desde 2017. Ha colaborado con publicaciones destacadas, como BlockToday.com. Además, desarrolló el curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de unirse Cryptopolitan como redactor a tiempo completo. Brian se especializa en guías permanentes, análisis en profundidad, entrevistas y análisis de precios. Su enfoque en DeFi, la innovación blockchain y los proyectos emergentes de criptomonedas resulta muy atractivo para los lectores.
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