- تقلّل KLM من هدر الطعام بنسبة 63% باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي TRAYS، مما يوفر 111,000 كجم سنويًا على رحلاتها من مطار شيبهول.
- مؤسس شركة Kickstart AI يثني على التعاون مع KLM، ويهدف إلى تسريع تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات الهولندية.
- تعتمد KLM على الذكاء الاصطناعي لعمليات أكثر ذكاءً، بدءًا من التنبؤ بالطقس السيئ وصولاً إلى نصائح سفر مخصصة.
تم اتخاذ خطوة كبيرة نحو تقليل النفايات الغذائية من خلال تنفيذ نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر من قبل الخطوط الجوية الهولدية TRAYS. صُمم هذا النظام الرائد للتنبؤ بدقة بكميات الوجبات لكل رحلة، مع الأخذ في الاعتبار نسبة 3-5 في المئة من الركاب الذين إما لا يحضرون أو يصلون متأخرين.
من خلال الاستفادة من البيانات التاريخية، يتنبأ TRAYS بأعداد الركاب بدءاً من 17 يوماً قبل المغادرة ويحدثها حتى قبل 20 دقيقة فقط من إقلاع الطائرة. يتيح هذا التنبؤ الدقيق لشركة KLM تخصيص خدماتها الغذائية بدقة وفقاً للطلب المتوقع، مما يمنع وجود وجبات فائضة ويقلل من الهدر بشكل ملحوظ.
الرئيس التنفيذي لشركة Kickstart AI يثني على التعاون مع KLM
أعرب ساندر ستومف، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Kickstart AI، عن سعادته بالمساهمة القيمة التي قدمتها شركته في المشروع الرائد لشركة KLM. تهدف Kickstart AI إلى تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في المجتمع التجاري الهولندي، ويؤكد التعاون الناجح مع KLM على فعالية هذا الجهد. ويبرز إشادة ستومف بأهمية الشراكات بين مبتكري التكنولوجيا وقادة الصناعة في دفع عجلة التغيير الجذري وتعزيز الممارسات المستدامة.
انخفاض كبير في النفايات الغذائية على رحلات KLM
كشف تحليل شامل استمر ثلاثة أشهر عن نتائج مذهلة تعزى إلى تنفيذ نظام TRAYS. مقارنةً بالطريقة التقليدية لتجهيز الوجبات لكل راكب محجوز، أدى النظام المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى انخفاض ملحوظ بنسبة 63 في المئة في النفايات الغذائية. ومن الملاحظ أن التحسينات الأكثر أهمية لوحظت في رحلات KLM بين القارات المغادرة من مطار سخيبول، حيث كان يتعين التخلص من متوسط 2.5 وجبة أقل (ما يعادل 1.3 كيلوغرام) لكل رحلة. وبمقارنتها سنوياً، فإن هذا يترجم إلى توفير كبير يبلغ 111,000 كيلوغرام من الوجبات عبر جميع رحلات KLM المغادرة من سخيبول. وتؤكد هذه النتائج المقنعة على الفوائد الملموسة لدمج الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في العمليات التشغيلية، ليس فقط من حيث الكفاءة ولكن أيضاً في تعزيز مبادرات الاستدامة.
التكامل المستمر لشركة KLM لنماذج الذكاء الاصطناعي عبر عملياتها التجارية
إلى جانب جهودها لتقليل النفايات الغذائية، تواصل KLM الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي عبر مختلف جوانب عملياتها. من تحسين إجراءات صيانة الطائرات إلى تعزيز القدرات التنبؤية للاضطرابات المتعلقة بالطقس، تتصدر الشركة قائمة الرائدة في الاستفادة من التكنولوجيا المتقدمة لتبسيط العمليات وتحسين تجارب العملاء. بالإضافة إلى ذلك، بدأت KLM مبادرات لتقديم توصيات سفر مخصصة لعملائها بعد الحجز، مما يوضح التزامها بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق التميز التشغيلي ورضا العملاء.
يُجسد اعتماد KLM للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي نهجها الاستباقي في معالجة التحديات المعاصرة وتعزيز الممارسات المستدامة داخل صناعة الطيران. ومع التنفيذ الناجح لنظام TRAYS الذي أسفر عن انخفاضات كبيرة في النفايات الغذائية والمبادرات المستمرة لدمج الذكاء الاصطناعي عبر مجالات تشغيلية متنوعة، تضع KLM سابقة للاستفادة من الابتكار التكنولوجي لدفع التغيير الإيجابي وتقديم قيمة معززة لأصحاب المصلحة.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. لا تتحمل Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المتاحة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
بريان كوم
يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.
