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Modelo de IA transforma a gestão do desperdício alimentar

PorBrian KoomeBrian Koome
Tempo de leitura: 2 minutos
Modelo de IA

Modelo de IA

  • A KLM reduziu o desperdício de alimentos em 63% usando o modelo de IA TRAYS, economizando 111.000 kg anualmente em voos para Schiphol.
  • O CEO da Kickstart AI elogia a colaboração com a KLM, que visa acelerar a adoção da IA ​​nas empresas holandesas.
  • A KLM utiliza inteligência artificial para operações mais inteligentes, desde a previsão de mau tempo até dicas de viagem personalizadas.

Um passo significativo foi dado para minimizar o desperdício de alimentos com a implementação de um modelo inovador de IA pela companhia aérea holandesa TRAYS. Este sistema pioneiro foi projetado para prever com precisão as quantidades de refeições para cada voo, levando em consideração os 3 a 5% de passageiros que não comparecem ou chegam atrasados. 

Utilizando dados históricos, a TRAYS prevê o número de passageiros a partir de 17 dias antes da partida, atualizando as informações até apenas 20 minutos antes da decolagem. Esse meticuloso processo de previsão permite que a KLM adapte seu serviço de bordo precisamente à demanda prevista, evitando refeições em excesso e reduzindo o desperdício de forma significativa.

O CEO da Kickstart AI elogia a colaboração com a KLM

Sander Stomph, CEO e cofundador da Kickstart AI, expressou satisfação com a valiosa contribuição que sua empresa deu ao projeto pioneiro da KLM. A Kickstart AI visa acelerar a adoção de IA na comunidade empresarial holandesa, e a colaboração bem-sucedida com a KLM reforça a eficácia desse esforço. O elogio de Stomph destaca a importância das parcerias entre inovadores tecnológicos e líderes do setor para impulsionar mudanças significativas e promover práticas sustentáveis.

Reduções substanciais no desperdício de alimentos em voos da KLM

Uma análise abrangente, que durou três meses, revelou resultados impressionantes atribuídos à implementação do TRAYS. Comparado ao método convencional de servir refeições para todos os passageiros com reserva, o sistema baseado em inteligência artificial resultou em uma notável redução de 63% no desperdício de alimentos. Notavelmente, as melhorias mais significativas foram observadas nos voos intercontinentais da KLM com partida do Aeroporto de Schiphol, onde, em média, foram descartadas 2,5 refeições a menos (equivalente a 1,3 kg) por voo. Extrapolando para o ano todo, isso se traduz em uma economia substancial de 111.000 kg em refeições em todos os voos da KLM com partida de Schiphol. Esses resultados convincentes ressaltam os benefícios tangíveis da integração de soluções baseadas em inteligência artificial aos processos operacionais, não apenas em termos de eficiência, mas também no fomento de iniciativas de sustentabilidade.

A integração contínua de modelos de IA em todas as operações comerciais da KLM

Além de seus esforços para minimizar o desperdício de alimentos, a KLM continua a aproveitar o poder da IA ​​em diversas áreas de suas operações. Da otimização dos procedimentos de manutenção de aeronaves ao aprimoramento da capacidade de previsão de interrupções relacionadas ao clima, a companhia aérea está na vanguarda do uso de tecnologia avançada para simplificar processos e aprimorar a experiência do cliente. Além disso, a KLM lançou iniciativas para fornecer recomendações de viagem personalizadas aos seus clientes após a reserva, demonstrando ainda mais seu compromisso com o uso da IA ​​para alcançar a excelência operacional e a satisfação do cliente.

A adoção de soluções baseadas em IA pela KLM exemplifica sua abordagem proativa para enfrentar os desafios contemporâneos e promover práticas sustentáveis ​​na indústria da aviação. Com a implementação bem-sucedida do TRAYS, que resultou em reduções significativas no desperdício de alimentos, e com as iniciativas contínuas para integrar a IA em diversos domínios operacionais, a KLM estabelece umdent para o uso da inovação tecnológica como meio de impulsionar mudanças positivas e agregar valor aos seus stakeholders.

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome tem mais de sete anos de experiência em reportagens sobre blockchain e criptomoedas, atuando no setor desde 2017. Ele contribuiu para publicações de destaque, incluindo o BlockToday.com. Além disso, desenvolveu o curso Ethereum 101 para o BitDegree.org antes de se juntar ao Cryptopolitan como redator em tempo integral. Brian escreve guias permanentes (EGs), análises aprofundadas, entrevistas e análises de preços. Seu foco em DeFi, inovação em blockchain e projetos cripto emergentes encanta os leitores.

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