Модель искусственного интеллекта трансформирует управление пищевыми отходами

Значительный шаг к минимизации пищевых отходов сделан благодаря внедрению в голландской авиакомпании инновационной модели на основе искусственного интеллекта под названием TRAYS. Эта новаторская система предназначена для точного прогнозирования количества еды на каждом рейсе с учетом 3-5% пассажиров, которые либо не явились на рейс, либо опоздали. 

Используя исторические данные, система TRAYS прогнозирует количество пассажиров, начиная за 17 дней до вылета и обновляя прогноз до последних 20 минут перед взлетом. Этот тщательный процесс прогнозирования позволяет KLM точно адаптировать питание к ожидаемому спросу, предотвращая тем самым излишки еды и значительно сокращая потери.

Генеральный директор Kickstart AI высоко оценил сотрудничество с KLM

Сандер Стомф, генеральный директор и соучредитель Kickstart AI, выразил удовлетворение ценным вкладом своей компании в новаторский проект KLM. Kickstart AI стремится ускорить внедрение ИИ в голландском бизнес-сообществе, и успешное сотрудничество с KLM подчеркивает эффективность этого начинания. В своей оценке Стомф подчеркнул значимость партнерства между технологическими новаторами и лидерами отрасли в обеспечении значимых изменений и продвижении устойчивых практик.

Значительное сокращение пищевых отходов на рейсах KLM

Комплексный анализ, проведенный в течение трех месяцев, выявил впечатляющие результаты, достигнутые благодаря внедрению системы TRAYS. По сравнению с традиционным методом организации питания для каждого забронированного пассажира, система на основе искусственного интеллекта привела к значительному сокращению пищевых отходов на 63 процента. Примечательно, что наиболее существенные улучшения наблюдались на межконтинентальных рейсах KLM, вылетающих из аэропорта Схипхол, где в среднем приходилось выбрасывать на 2,5 порции еды меньше (что эквивалентно 1,3 килограмма) на каждом рейсе. В годовом исчислении это означает существенную экономию в 111 000 килограммов продуктов питания на всех рейсах KLM, вылетающих из Схипхола. Эти убедительные результаты подчеркивают ощутимые преимущества интеграции решений на основе искусственного интеллекта в операционные процессы не только с точки зрения эффективности, но и в плане содействия инициативам в области устойчивого развития.

Продолжающаяся интеграция моделей искусственного интеллекта в бизнес-операции KLM

Помимо стремления минимизировать пищевые отходы, KLM продолжает использовать возможности искусственного интеллекта в различных аспектах своей деятельности. От оптимизации процедур технического обслуживания самолетов до повышения точности прогнозирования сбоев, связанных с погодными условиями, авиакомпания находится в авангарде использования передовых технологий для оптимизации процессов и улучшения качества обслуживания клиентов. Кроме того, KLM запустила инициативы по предоставлению персонализированных рекомендаций по путешествиям своим клиентам после бронирования, что еще раз демонстрирует ее приверженность использованию ИИ для повышения операционной эффективности и удовлетворенности клиентов.

Внедрение компанией KLM решений на основе искусственного интеллекта демонстрирует ее проактивный подход к решению современных проблем и продвижению устойчивых практик в авиационной отрасли. Успешная реализация системы TRAYS, приведшая к значительному сокращению пищевых отходов, и продолжающиеся инициативы по интеграции ИИ в различные операционные области, показывают, что KLM создаетdent использования технологических инноваций для достижения позитивных изменений и повышения ценности для своих заинтересованных сторон.