ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Модель ИИ трансформирует управление пищевыми отходами

АвторБрайан КумБрайан Кум 2 мин. чтения
Модель ИИ

Модель ИИ

  • KLM сокращает пищевые отходы на 63% с помощью модели ИИ TRAYS, экономя 111 000 кг в год на рейсах из аэропорта Схипхол.
  • Генеральный директор Kickstart AI высоко оценивает сотрудничество с KLM, стремясь ускорить внедрение искусственного интеллекта в нидерландском бизнесе.
  • KLM использует ИИ для оптимизации операций: от прогнозирования неблагоприятных погодных условий до предоставления персонализированных советов для путешественников.

Значительный шаг был сделан в направлении минимизации пищевых отходов путем внедрения инновационной модели ИИ голландской авиакомпанией TRAYS. Эта новаторская система предназначена для точного прогнозирования количества блюд для каждого рейса, учитывая 3-5 процентов пассажиров, которые либо не появляются, либо опаздывают. 

Используя исторические данные, TRAYS прогнозирует количество пассажиров, начиная с 17 дней до вылета, и обновляет данные вплоть до 20 минут до взлета. Этот тщательный процесс прогнозирования позволяет KLM точно настраивать свое питание в соответствии с ожидаемым спросом, тем самым предотвращая избыток блюд и сокращая отходы до впечатляющей степени.

Генеральный директор Kickstart AI приветствует сотрудничество с KLM

Сандер Стомп, генеральный директор и соучредитель Kickstart AI, выразил удовлетворение ценным вкладом, который его компания внесла в пилотный проект KLM. Kickstart AI стремится ускорить внедрение ИИ в голландом бизнес-сообществе, и успешное сотрудничество с KLM подчеркивает эффективность этого предприятия. Похвала Стомпа подчеркивает значимость партнерств между технологическими инноваторами и лидерами отрасли в продвижении значимых изменений и продвижении устойчивых практик.

Значительное сокращение пищевых отходов на рейсах KLM

Комплексный анализ, охватывающий три месяца, выявил поразительные результаты, приписываемые внедрению TRAYS. По сравнению с обычным методом питания для каждого забронированного пассажира, система на базе ИИ привела к впечатляющему сокращению пищевых отходов на 63 процентов. Примечательно, что самые значительные улучшения были наблюдаются на межконтинентальных рейсах KLM, вылетающих из аэропорта Схипхол, где в среднем на 2,5 меньше блюд (эквивалентно 1,3 килограмма) приходилось выбрасывать за рейс. При экстраполяции на год это приводит к значительной экономии в 111 000 килограммов блюд на всех рейсах KLM, вылетающих из Схипхола. Эти убедительные результаты подчеркивают ощутимые преимущества интеграции решений на базе ИИ в операционные процессы, не только с точки зрения эффективности, но и в плане содействия инициативам по устойчивому развитию.

Постоянная интеграция моделей ИИ KLM в бизнес-операции

Помимо своих усилий по минимизации пищевых отходов, KLM продолжает использовать силу ИИ в различных аспектах своей деятельности. От оптимизации процедур технического обслуживания самолетов до улучшения прогнозирования возможностей для сбоев, связанных с погодой, авиакомпания находится на переднем крае использования передовых технологий для оптимизации процессов и улучшения клиентского опыта. Кроме того, KLM начала инициативы по предоставлению персонализированных рекомендаций по путешествиям своим клиентам после бронирования, что еще раз демонстрирует ее приверженность использованию ИИ для операционного совершенства и удовлетворенности клиентов.

Внедрение KLM решений на базе искусственного интеллекта демонстрирует её проактивный подход к решению современных задач и продвижению устойчивых практик в авиационной отрасли. Благодаря успешной реализации проекта TRAYS, позволившей значительно сократить пищевые отходы, и текущим инициативам по интеграции ИИ в различные операционные процессы, KLM задаёт стандарт использования технологических инноваций для внесения позитивных изменений и повышения ценности для своих заинтересованных сторон.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности: Предоставленная информация не является инвестиционной рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Брайан Кум

Брайан Кум

Брайан Кум имеет более семи лет опыта в освещении блокчейна и криптовалют, активно работая в отрасли с 2017 года. Он публиковался в ведущих изданиях, включая BlockToday.com. Кроме того, он разработал курс «Ethereum 101» для BitDegree.org до перехода в Cryptopolitan в качестве штатного автора. Брайан пишет вечные руководства (EG), глубокие аналитические материалы, интервью и обзоры цен. Его фокус на DeFi, инновациях в блокчейне и новых криптопроектах радует читателей.

ЕЩЁ … НОВОСТИ