- UMA e le soluzioni AI/ML di Keysight superano i metodi tradizionali per la tecnologia wireless.
- La piattaforma di Keysight valuta l'AI wireless in scenari reali.
- Lo sviluppo mira a stabilire standard globali per il wireless AI con 3GPP RAN-1.
In una collaborazione rivoluzionaria tra l'Università di Malaga (UMA) e Keysight, i ricercatori hanno sviluppato con successo un modello di intelligenza artificiale/machine learning (AI/ML) mirato a rivoluzionare le comunicazioni wireless nell'imminente era dei sistemi 6G.
Questa tecnologia all'avanguardia promette di ottimizzare le prestazioni wireless migliorando l'accuratezza delle Informazioni sullo Stato del Canale (CSI), un componente critico per mantenere comunicazioni affidabili con alti tassi di dati e sistemi multi-antenna.
UMA e Keysight pionieri nell'integrazione AI per il miglioramento del CSI
I ricercatori wireless dell'UMA, in partnership con Keysight, hanno affrontato la sfida di ottimizzare le prestazioni wireless concentrandosi sul processo computazionalmente oneroso e intensivo in risorse di calcolo e reporting accurato delle Informazioni sullo Stato del Canale (CSI). Tradizionalmente un collo di bottiglia, questo aspetto delle comunicazioni wireless è ora un candidato ideale per l'integrazione di tecnologie AI e ML.
Lo sforzo collaborativo ha portato alla creazione di un modello AI/ML dedicato al miglioramento del feedback CSI per i sistemi 6G. Keysight, in tandem con UMA, ha sviluppato una piattaforma di digital twin progettata per emulare le prestazioni nel mondo reale dei modelli ML.
Questa piattaforma, integrata con lo strumento di modellazione PathWave System Design (SystemVue) di Keysight, consente ai ricercatori di valutare il modello in una vasta gamma di condizioni, inclusi profili di fading e altri scenari di test critici.
L'importanza di questo sviluppo risiede nella sua capacità di superare gli approcci tradizionali sfruttando il potere dell'AI e del ML, aprendo così la strada a sistemi wireless più efficienti e adattivi.
Adozione su larga scala: l'interfaccia SystemVue di Keysight
In un grande passo verso l'adozione diffusa, la collaborazione ha portato alla creazione di uno strato di interfaccia che collega perfettamente SystemVue di Keysight a qualsiasi algoritmo AI/ML che aderisce alle API e ai framework AI/ML comuni.
Questo risultato significa che l'intera industria può ora sfruttare il potere dell'AI per ottimizzare le comunicazioni wireless, poiché l'interfaccia apre la porta per una facile integrazione di vari algoritmi in SystemVue di Keysight.
Questa interfaccia trasformativa consente flessibilità nel deployment di diversi algoritmi AI/ML, fornendo all'industria gli strumenti per adattarsi e migliorare i sistemi wireless in base ai loro requisiti unici.
In uno sforzo concertato per promuovere standard a livello di settore e garantire un'integrazione senza interruzioni di questa tecnologia rivoluzionaria, Keysight e UMA collaborano attivamente per presentare i loro risultati all'organo di standardizzazione Radio Access Network (3GPP RAN-1) del 3rd Generation Partnership Project per la Release 18.
Questa iniziativa mira a stabilire standard globali per l'integrazione del feedback CSI potenziato dall'IA nei sistemi 6G, favorendo l'interoperabilità e aprendo la strada a una nuova era nelle comunicazioni wireless.
L'impegno della collaborazione a coinvolgere l'organo di standardizzazione 3GPP RAN-1 riflette la dedizione a garantire che questa innovazione diventi una soluzione universalmente accettata e implementata nel settore delle telecomunicazioni.
La collaborazione tra UMA e Keysight rappresenta un balzo in avanti monumentale nella tecnologia wireless, in particolare nel contesto dei sistemi 6G. Integrando con successo IA e ML nell'ottimizzazione delle Informazioni sullo Stato del Canale (CSI), i ricercatori hanno aperto nuove possibilità per comunicazioni wireless affidabili e ad alte prestazioni.
Grazie all'interfaccia sviluppata da Keysight, il settore dispone ora di una soluzione standardizzata e adattabile per inaugurare l'era dei sistemi wireless potenziati dall'IA, pronta a ridefinire il futuro delle comunicazioni.
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Emman Omwanda
L'expertise di Emmanuel Omwanda riguarda i mercati delle criptovalute, spaziando sia dall'analisi fondamentale che da quella tecnica. In precedenza ha lavorato con vari media crypto prima di unirsi a Cryptopolitan, tra cui CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash e DroomDroom. È laureato in Scienze Matematiche e Informatiche presso l'Università Kenyatta del Kenya e attualmente frequenta l'ultimo anno di laurea in Comunicazione e Studi sui Media.
