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L'intelligenza artificiale innesca i progressi del 6G nella tecnologia wireless
- L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico di UMA e Keysight superano i vecchi metodi per la tecnologia wireless.
- La piattaforma di Keysight valuta l'intelligenza artificiale wireless in scenari reali.
- Lo sviluppo mira a standard wireless AI globali con 3GPP RAN-1.
Grazie a una collaborazione innovativa tra l'Università di Malaga (UMA) e Keysight, i ricercatori hanno sviluppato con successo un modello di intelligenza artificiale/apprendimento automatico (AI/ML) volto a rivoluzionare la comunicazione wireless nella futura era dei sistemi 6G.
Questa tecnologia all'avanguardia promette di ottimizzare le prestazioni wireless migliorando l'accuratezza delle informazioni sullo stato del canale (CSI), un componente fondamentale per mantenere comunicazioni affidabili con elevate velocità di trasmissione dati e sistemi multi-antenna.
UMA e Keysight sono pionieri nell'integrazione dell'intelligenza artificiale per il miglioramento del CSI
I ricercatori wireless dell'UMA, in collaborazione con Keysight, hanno affrontato la sfida di ottimizzare le prestazioni wireless concentrandosi sul processo computazionale e ad alta intensità di risorse di calcolo e reporting accurato delle informazioni sullo stato del canale (CSI). Tradizionalmente un collo di bottiglia, questo aspetto della comunicazione wireless è ora un candidato ideale per l'integrazione di tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
Lo sforzo collaborativo ha portato alla creazione di un modello di intelligenza artificiale/apprendimento automatico (IA/ML) dedicato al miglioramento del feedback CSI per i sistemi 6G. Keysight, in collaborazione con UMA, ha sviluppato una piattaforma gemella digitale progettata per emulare le prestazioni reali dei modelli di apprendimento automatico (ML).
Questa piattaforma, integrata con lo strumento di modellazione PathWave System Design (SystemVue) di Keysight, consente ai ricercatori di valutare il modello in un'ampia gamma di condizioni, tra cui profili di fading e altri scenari di test critici.
L'importanza di questo sviluppo risiede nella sua capacità di superare gli approcci tradizionali sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, aprendo così la strada a sistemi wireless più efficienti e adattabili.
Adozione in tutto il settore: interfaccia SystemVue di Keysight
In un importante passo avanti verso un'adozione diffusa, la collaborazione ha portato alla creazione di un livello di interfaccia che collega senza soluzione di continuità SystemVue di Keysight con qualsiasi algoritmo AI/ML conforme alle API e ai framework AI/ML più comuni.
Questa svolta significa che l'intero settore può ora sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale per ottimizzare la comunicazione wireless, poiché l'interfaccia apre le porte alla facile integrazione di vari algoritmi in SystemVue di Keysight.
Questa interfaccia trasformativa consente flessibilità nell'implementazione di diversi algoritmi AI/ML, fornendo al settore gli strumenti per adattare e migliorare i sistemi wireless in base alle proprie esigenze specifiche.
In uno sforzo concertato per promuovere standard a livello di settore e garantire un'integrazione perfetta di questa tecnologia innovativa, Keysight e UMA stanno collaborando attivamente per presentare i loro risultati all'organismo di standardizzazione Radio Access Network (3GPP RAN-1) del 3rd Generation Partnership Project per la versione 18.
Questa iniziativa mira a stabilire standard globali per l'integrazione del feedback CSI potenziato dall'intelligenza artificiale nei sistemi 6G, promuovendo l'interoperabilità e aprendo la strada a una nuova era nelle comunicazioni wireless.
L'impegno della collaborazione nel coinvolgere l'organismo di standardizzazione RAN-1 3GPP riflette la volontà di garantire che questa innovazione diventi una soluzione universalmente accettata e implementata nel settore delle telecomunicazioni.
La collaborazione tra UMA e Keysight rappresenta un balzo in avanti monumentale nella tecnologia wireless, in particolare nel contesto dei sistemi 6G. Integrando con successo intelligenza artificiale e apprendimento automatico nell'ottimizzazione delle informazioni sullo stato del canale, i ricercatori hanno aperto nuove possibilità per comunicazioni wireless affidabili e ad alte prestazioni.
Grazie all'interfaccia sviluppata da Keysight, il settore dispone ora di una soluzione standardizzata e adattabile per inaugurare l'era dei sistemi wireless potenziati dall'intelligenza artificiale, destinati adefiil futuro della comunicazione.
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Emman Omwanda
Emmanuel Omwanda è esperto nei mercati delle criptovalute, con competenze sia di analisi fondamentale che tecnica. Prima di entrare a far parte Cryptopolitan, ha lavorato per diversi siti di informazione sul mondo delle criptovalute, tra cui CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash e DroomDroom. Ha conseguito una laurea inmatice Informatica presso la Kenyatta University, in Kenya, e attualmente sta completando il suo ultimo anno di studi per ottenere una laurea in Comunicazione e Studi sui Media.
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