- AI/ML von UMA und Keysight schlägt alte Methoden für die Funktechnologie.
- Die Plattform von Keysight bewertet drahtlose KI in realen Szenarien.
- Die Entwicklung zielt auf globale AI-Funkstandards mit 3GPP RAN-1 ab.
In einer bahnbrechenden Zusammenarbeit zwischen der Universität Málaga (UMA) und Keysight haben Forscher erfolgreich ein künstliches Intelligenz/Maschinenlernen (KI/ML)-Modell entwickelt, das darauf abzielt, die drahtlose Kommunikation in der kommenden Ära von 6G-Systemen zu revolutionieren.
Diese hochmoderne Technologie verspricht, die drahtlose Leistung zu optimieren, indem sie die Genauigkeit der Channel State Information (CSI) verbessert, einer kritischen Komponente für die Aufrechterhaltung zuverlässiger Kommunikation mit hohen Datenraten und Multi-Antennen-Systemen.
UMA und Keysight Pioniere der KI-Integration zur CSI-Verbesserung
Drahtlose Forscher an der UMA haben sich in Partnerschaft mit Keysight der Herausforderung gestellt, die drahtlose Leistung zu optimieren, indem sie sich auf den rechenintensiven und ressourcenintensiven Prozess der Berechnung und Berichterstattung genauer Channel State Information (CSI) konzentrierten. Traditionell ein Engpass, ist dieser Aspekt der drahtlosen Kommunikation nun ein primärer Kandidat für die Integration von KI- und ML-Technologien.
Die gemeinsame Anstrengung führte zur Entwicklung eines KI/ML-Modells, das darauf abzielt, das CSI-Feedback für 6G-Systeme zu verbessern. Keysight entwickelte in Zusammenarbeit mit UMA eine digitale Zwillingplattform, die darauf ausgelegt ist, die reale Leistung von ML-Modellen nachzuahmen.
Diese Plattform, integriert mit Keysights PathWave System Design (SystemVue) Modellierungstool, ermöglicht es Forschern, das Modell unter einer Vielzahl von Bedingungen zu bewerten, einschließlich Fading-Profilen und anderen kritischen Testszenarien.
Die Bedeutung dieser Entwicklung liegt in ihrer Fähigkeit, traditionelle Ansätze zu übertreffen, indem sie die Kraft von KI und ML nutzt und so den Weg für effizientere und adaptive drahtlose Systeme ebnet.
Branchenweite Einführung: Keysights SystemVue-Schnittstelle
In einem großen Schritt hin zur weit verbreiteten Einführung hat die Zusammenarbeit zur Schaffung einer Schnittstellenschicht geführt, die Keysights SystemVue nahtlos mit jedem KI/ML-Algorithmus verbindet, der gängigen KI/ML-APIs und -Frameworks entspricht.
Dieser Durchbruch bedeutet, dass die gesamte Branche nun die Kraft der KI zur Optimierung der drahtlosen Kommunikation nutzen kann, da die Schnittstelle die Tür für die einfache Integration verschiedener Algorithmen in Keysights SystemVue öffnet.
Diese transformative Schnittstelle ermöglicht Flexibilität bei der Bereitstellung verschiedener KI/ML-Algorithmen und bietet der Branche die Werkzeuge, um drahtlose Systeme entsprechend ihren einzigartigen Anforderungen anzupassen und zu verbessern.
In einem gemeinsamen Bemühen, branchenweite Standards voranzutreiben und eine nahtlose Integration dieser bahnbrechenden Technologie zu gewährleisten, arbeiten Keysight und UMA aktiv daran, ihre Erkenntnisse dem Gremium für Funkzugangsnetze (3GPP RAN-1) des 3rd Generation Partnership Project für Release 18 vorzulegen.
Diese Initiative zielt darauf ab, globale Standards für die Integration von KI-verbesserter CSI-Rückmeldung in 6G-Systeme zu etablieren, Interoperabilität zu fördern und den Weg für eine neue Ära in der drahtlosen Kommunikation zu ebnen.
Das Engagement der Zusammenarbeit, das 3GPP RAN-1-Gremium einzubeziehen, spiegelt das Bestreifen wider, sicherzustellen, dass diese Innovation zu einer universell akzeptierten und implementierten Lösung in der Telekommunikationsbranche wird.
Die Zusammenarbeit zwischen UMA und Keysight stellt einen monumentalen Schritt nach vorn in der drahtlosen Technologie dar, insbesondere im Kontext von 6G-Systemen. Durch die erfolgreiche Integration von KI und ML in die Optimierung der Channel State Information haben die Forscher neue Möglichkeiten für zuverlässige und hochleistungsfähige drahtlose Kommunikation eröffnet.
Mit der von Keysight entwickelten Schnittstelle hat die Branche nun eine standardisierte und anpassbare Lösung, um die Ära der KI-verbesserten drahtlosen Systeme einzuleiten, die darauf ausgelegt ist, die Zukunft der Kommunikation neu zu definieren.
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Emman Omwanda
Emmanuel Omwandas Expertise liegt in den Kryptowährungsmärkten und umfasst sowohl fundamentale als auch technische Analysen. Er arbeitete zuvor bei verschiedenen Krypto-Medien, bevor er zu Cryptopolitan kam, darunter CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash und DroomDroom. Er hat einen Bachelor of Science (BSc.) in Mathematik und Informatik von der Kenyatta University in Kenia und befindet sich derzeit im letzten Jahr seines Studiums für einen Bachelor of Arts in Kommunikations- und Medienwissenschaften.
