말라가 대학교(UMA)와 키사이트의 획기적인 협력을 통해 연구진은 6G 시스템 시대에 무선 통신을 혁신할 인공지능/머신러닝(AI/ML) 모델을 성공적으로 개발했습니다.
이 최첨단 기술은 고속 데이터 전송 및 다중 안테나 시스템에서 안정적인 통신을 유지하는 데 필수적인 요소인 채널 상태 정보(CSI)의 정확도를 향상시켜 무선 성능을 최적화할 것으로 기대됩니다.
UMA와 Keysight는 CSI 향상을 위한 AI 통합을 선도합니다
UMA의 무선 연구원들은 키사이트와의 협력을 통해 정확한 채널 상태 정보(CSI)를 계산하고 보고하는 데 필요한 연산 및 자원 집약적인 프로세스에 집중함으로써 무선 성능 최적화라는 과제를 해결해 왔습니다. 전통적으로 무선 통신의 병목 현상이었던 이 부분은 이제 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술 통합에 가장 적합한 분야로 떠오르고 있습니다.
의 실제 성능을 모방하도록 설계된 디지털 트윈 플랫폼을 개발했습니다 ML 모델.
이 플랫폼은 키사이트의 PathWave System Design(SystemVue) 모델링 도구와 통합되어 연구원들이 페이딩 프로파일 및 기타 중요한 테스트 시나리오를 포함한 다양한 조건에서 모델을 평가할 수 있도록 지원합니다.
이러한 발전의 중요성은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 힘을 활용하여 기존 방식보다 뛰어난 성능을 발휘함으로써 더욱 효율적이고 적응력 있는 무선 시스템을 위한 길을 열어준다는 점에 있습니다.
업계 전반의 도입: 키사이트의 SystemVue 인터페이스
광범위한 도입을 향한 중요한 진전으로, 이번 협력을 통해 키사이트의 SystemVue를 일반적인 AI/ML API 및 프레임워크를 준수하는 모든 AI/ML 알고리즘과 원활하게 연결하는 인터페이스 레이어가 개발되었습니다.
이번 혁신은 업계 전체가 이제 AI의 힘을 활용하여 무선 통신을 최적화할 수 있음을 의미합니다. 이 인터페이스는 다양한 알고리즘을 키사이트의 SystemVue에 쉽게 통합할 수 있는 길을 열어줍니다.
이 혁신적인 인터페이스는 다양한 AI/ML 알고리즘을 유연하게 배포할 수 있도록 지원하며, 업계에 고유한 요구 사항에 따라 무선 시스템을 조정하고 개선할 수 있는 도구를 제공합니다.
키사이트와 UMA는 업계 전반의 표준을 정립하고 이 혁신적인 기술의 원활한 통합을 보장하기 위한 공동의 노력의 일환으로, 3GPP RAN-1(3rd Generation Partnership Project Radio Access Network) 표준 기구의 릴리스 18에 연구 결과를 제출하기 위해 적극적으로 협력하고 있습니다.
이 계획은 6G 시스템에 AI 기반 CSI 피드백을 통합하기 위한 글로벌 표준을 수립하여 상호 운용성을 증진하고 무선 통신의 새로운 시대를 여는 것을 목표로 합니다.
이번 협력이 3GPP RAN-1 표준화 기구를 참여시키기로 한 것은 이러한 혁신이 통신 산업에서 보편적으로 수용되고 구현되는 솔루션이 되도록 보장하려는 노력을 반영합니다.
UMA와 키사이트의 협력은 특히 6G 시스템 분야에서 무선 기술의 획기적인 도약을 의미합니다. 연구진은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 채널 상태 정보(CSI) 최적화에 성공적으로 통합함으로써 안정적이고 고성능의 무선 통신을 위한 새로운 가능성을 열었습니다.
키사이트가 개발한 인터페이스를 통해 업계는 이제 AI 기반 무선 시스템 시대를 열어갈 수 있는 표준화되고 적응 가능한 솔루션을 확보하게 되었으며, 이는 미래의 통신 방식을defi할 것입니다.
