AI가 6G 무선 기술 발전에 불을 붙이다

말라가 대학교(UMA)와 Keysight 간의 획기적인 협력으로 연구원들은 다가오는 6G 시스템 시대의 무선 통신을 혁신하기 위한 인공지능/머신러닝(AI/ML) 모델을 성공적으로 개발했습니다. 

이 최첨단 기술은 높은 데이터 속도와 다중 안테나 시스템으로 신뢰할 수 있는 통신을 유지하는 데 중요한 구성 요소인 채널 상태 정보(CSI)의 정확성을 향상시킴으로써 무선 성능을 최적화할 것을 약속합니다.

UMA와 Keysight, CSI 향상을 위한 AI 통합 선구자

UMA의 무선 연구원들은 Keysight와 파트너십을 맺어 정확한 채널 상태 정보(CSI)를 계산하고 보고하는 계산 및 자원 집약적 프로세스에 초점을 맞춤으로써 무선 성능 최적화의 도전에 대응했습니다. 전통적으로 병목 현상이었던 이 무선 통신의 측면은 이제 AI 및 ML 기술 통합의 주요 후보가 되었습니다.

이 협력적 노력은 6G 시스템에 대한 CSI 피드백을 향상시키는 데 전념하는 AI/ML 모델의 창출로 이어졌습니다. Keysight는 UMA와 함께 ML 모델의 실제 세계 성능을 에뮬레이션하도록 설계된 디지털 트윈 플랫폼을 개발했습니다.

이 플랫폼은 Keysight의 PathWave System Design(SystemVue) 모델링 도구와 통합되어 페이딩 프로파일 및 기타 중요한 테스트 시나리오를 포함한 다양한 조건 하에서 모델을 평가할 수 있게 합니다.

이 개발의 중요성은 AI와 ML의 힘을 활용하여 전통적인 접근 방식을 능가하는 능력에 있으며, 따라서 더 효율적이고 적응형인 무선 시스템의 길을 엽니다.

산업 전반의 채택: Keysight의 SystemVue 인터페이스

광범위한 채택을 향한 주요 진전으로, 이 협력은 공통 AI/ML API 및 프레임워크를 준수하는 모든 AI/ML 알고리즘과 Keysight의 SystemVue를 원활하게 연결하는 인터페이스 레이어의 창출로 이어졌습니다.

이 돌파구는 이제 전체 산업이 무선 통신 최적화를 위해 AI의 힘을 활용할 수 있음을 의미합니다. 이 인터페이스는 다양한 알고리즘을 Keysight의 SystemVue에 쉽게 통합할 수 있는 문을 엽니다.

이 변혁적인 인터페이스는 다양한 AI/ML 알고리즘을 배포하는 데 유연성을 제공하며, 업계에 고유한 요구 사항에 따라 무선 시스템을 적응하고 향상시킬 수 있는 도구를 제공합니다.

산업 전반의 표준을 주도하고 이 획기적인 기술의 원활한 통합을 보장하기 위한 concerted 노력으로, Keysight와 UMA는 Release 18을 위해 3rd Generation Partnership Project의 무선 액세스 네트워크(3GPP RAN-1) 표준 기구에 그들의 발견을 제시하기 위해 적극적으로 협력하고 있습니다. 

이 이니셔티브는 6G 시스템에서 AI 향상 CSI 피드백 통합에 대한 글로벌 표준을 확립하여 상호 운용성을 촉진하고 무선 통신의 새로운 시대로 가는 길을 열 것을 목표로 합니다.

3GPP RAN-1 표준 기구를 참여시키는 협력의 헌신은 이 혁신이 통신 산업에서 보편적으로 수용되고 구현되는 솔루션이 되도록 보장하려는 헌신을 반영합니다.

UMA와 Keysight 간의 협력은 특히 6G 시스템의 맥락에서 무선 기술에서 기념비적인 도약입니다. 채널 상태 정보 최적화에 AI 및 ML을 성공적으로 통합함으로써 연구원들은 신뢰할 수 있고 고성능인 무선 통신을 위한 새로운 가능성을 열었습니다.

Keysight가 개발한 인터페이스를 통해 산업은 이제 AI 향상 무선 시스템의 시대를 맞이하기 위한 표준화되고 적응 가능한 솔루션을 갖추게 되었으며, 이는 통신의 미래를 재정의할 준비가 되어 있습니다.