- Решения UMA и Keysight в области ИИ/МЛ превосходят старые методы в беспроводных технологиях.
- Платформа Keysight оценивает работу беспроводного ИИ в реальных условиях.
- Разработка направлена на создание глобальных стандартов беспроводного ИИ с участием 3GPP RAN-1.
В ходе новаторского сотрудничества между Университетом Малаги (UMA) и Keysight исследователи успешно разработали модель искусственного интеллекта/машинного обучения (ИИ/МО), направленную на революцию в беспроводной связи в грядущую эпоху систем 6G.
Эта передовая технология обещает оптимизировать беспроводную производительность, повышая точность информации о состоянии канала (CSI), которая является критическим компонентом для обеспечения надежной связи с высокими скоростями передачи данных и системами с множественными антеннами.
UMA и Keysight пионеры интеграции ИИ для улучшения CSI
Исследователи беспроводной связи в UMA в партнерстве с Keysight решили проблему оптимизации беспроводной производительности, сосредоточившись на вычислительно и ресурсоемком процессе расчета и предоставления точной информации о состоянии канала (CSI). Традиционно этот аспект беспроводной связи был узким местом, но теперь он стал главным кандидатом для интеграции технологий ИИ и МО.
Совместные усилия привели к созданию модели ИИ/МО, предназначенной для улучшения обратной связи CSI для систем 6G. Keysight совместно с UMA разработала платформу цифрового двойника, предназначенную для эмуляции реальных показателей МО-моделей.
Эта платформа, интегрированная с инструментом моделирования Keysight PathWave System Design (SystemVue), позволяет исследователям оценивать модель в самых разнообразных условиях, включая профили затухания и другие критические сценарии тестирования.
Значение этого развития заключается в его способности превосходить традиционные подходы за счет использования силы ИИ и МО, тем самым прокладывая путь к более эффективным и адаптивным беспроводным системам.
Широкое внедрение в отрасли: интерфейс SystemVue от Keysight
В рамках крупного шага к широкому внедрению сотрудничество привело к созданию слоя интерфейса, который бесшовно соединяет SystemVue от Keysight с любым алгоритмом ИИ/МО, соответствующим общим API и фреймворкам ИИ/МО.
Этот прорыв означает, что вся отрасль теперь может использовать силу ИИ для оптимизации беспроводной связи, так как интерфейс открывает двери для легкой интеграции различных алгоритмов в SystemVue от Keysight.
Этот трансформирующий интерфейс обеспечивает гибкость в развертывании различных алгоритмов ИИ/МО, предоставляя отрасли инструменты для адаптации и улучшения беспроводных систем в соответствии с их уникальными требованиями.
В рамках согласованных усилий по продвижению отраслевых стандартов и обеспечению бесшовной интеграции этой новаторской технологии Keysight и UMA активно сотрудничают для представления своих выводов в орган по стандартам Radio Access Network (3GPP RAN-1) проекта 3rd Generation Partnership Project для выпуска 18.
Эта инициатива направлена на установление глобальных стандартов для интеграции обратной связи CSI, усиленной ИИ, в системах 6G, способствуя интероперабельности и прокладывая путь к новой эре в беспроводной связи.
Приверженность сотрудничества к вовлечению органа по стандартам 3GPP RAN-1 отражает стремление обеспечить, чтобы эта инновация стала универсально принятым и внедренным решением в телекоммуникационной отрасли.
Сотрудничество между UMA и Keysight представляет собой монументальный скачок вперед в беспроводных технологиях, особенно в контексте систем 6G. Успешно интегрировав ИИ и МО в оптимизацию информации о состоянии канала, исследователи открыли новые возможности для надежной и высокопроизводительной беспроводной связи.
Благодаря интерфейсу, разработанному Keysight, отрасль теперь имеет стандартизированное и адаптивное решение для вступления в эру беспроводных систем, усиленных ИИ, готовых переопределить будущее коммуникаций.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности: Предоставленная информация не является торговым советом. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, предоставленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием каких-либо инвестиционных решений
Эмман Омванда
Экспертиза Эммануэля Омванды охватывает рынки криптовалют, включая фундаментальный и технический анализ. Ранее он работал в различных крипто-медиа-изданиях перед присоединением к Cryptopolitan, включая CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash и DroomDroom. Он имеет степень бакалавра наук (BSc.) по математике и компьютерным наукам Университета Кеньятта (Кения) и в настоящее время находится на последнем году обучения по степени бакалавра искусств в области коммуникаций и медиаисследований.
