في تعاون رائد بين جامعة مالقة (UMA) وشركة Keysight، نجح الباحثون في تطوير نموذج للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (AI/ML) يهدف إلى إحداث ثورة في الاتصالات اللاسلكية في العصر القادم لأنظمة الجيل السادس (6G).
تعد هذه التقنية المتطورة بتحسين أداء الاتصالات اللاسلكية من خلال تعزيز دقة معلومات حالة القناة (CSI)، وهو عنصر بالغ الأهمية في الحفاظ على اتصالات موثوقة مع معدلات بيانات عالية وأنظمة متعددة الهوائيات.
تُعتبر شركتا UMA وKeysight من الشركات الرائدة في دمج الذكاء الاصطناعي لتحسين التحقيقات الجنائية
تصدى باحثون في مجال الاتصالات اللاسلكية بجامعة ميامي، بالتعاون مع شركة Keysight، لتحدي تحسين أداء الاتصالات اللاسلكية من خلال التركيز على عملية حساب معلومات حالة القناة (CSI) الدقيقة، وهي عملية تتطلب موارد حاسوبية كبيرة. لطالما شكل هذا الجانب من الاتصالات اللاسلكية عائقًا، ولكنه الآن مرشح مثالي لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
أسفرت الجهود التعاونية عن إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي/تعلم آلي مخصص لتحسين تغذية معلومات حالة القناة لأنظمة الجيل السادس. وقد طورت شركة Keysight، بالتعاون مع شركة UMA، منصة توأم رقمي مصممة لمحاكاة الأداء الواقعي لنماذج التعلم الآلي.
تتيح هذه المنصة، المدمجة مع أداة تصميم نظام PathWave (SystemVue) من Keysight، للباحثين تقييم النموذج في ظل مجموعة متنوعة من الظروف، بما في ذلك ملفات تعريف التلاشي وسيناريوهات الاختبار الحرجة الأخرى.
تكمن أهمية هذا التطور في قدرته على التفوق على الأساليب التقليدية من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يمهد الطريق لأنظمة لاسلكية أكثر كفاءة وقابلية للتكيف.
اعتماد واسع النطاق في الصناعة: واجهة SystemVue من Keysight
في خطوة كبيرة نحو التبني الواسع النطاق، أدى التعاون إلى إنشاء طبقة واجهة تربط بسلاسة نظام Keysight's SystemVue مع أي خوارزمية ذكاء اصطناعي/تعلم آلي تلتزم بواجهات برمجة التطبيقات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الشائعة.
هذا الإنجاز يعني أن الصناعة بأكملها يمكنها الآن الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي في تحسين الاتصالات اللاسلكية، حيث تفتح الواجهة الباب أمام التكامل السهل للخوارزميات المختلفة في نظام Keysight's SystemVue.
تتيح هذه الواجهة التحويلية المرونة في نشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المختلفة، مما يوفر للصناعة الأدوات اللازمة لتكييف وتحسين الأنظمة اللاسلكية وفقًا لمتطلباتها الفريدة.
في إطار جهد متضافر لدفع المعايير على مستوى الصناعة وضمان التكامل السلس لهذه التقنية الرائدة، تتعاون Keysight و UMA بنشاط لتقديم نتائجهم إلى هيئة معايير شبكة الوصول الراديوي لمشروع شراكة الجيل الثالث (3GPP RAN-1) للإصدار 18.
تهدف هذه المبادرة إلى وضع معايير عالمية لدمج التغذية الراجعة لمعلومات حالة القناة المعززة بالذكاء الاصطناعي في أنظمة الجيل السادس، مما يعزز قابلية التشغيل البيني ويمهد الطريق لعصر جديد في الاتصالات اللاسلكية.
يعكس التزام هذا التعاون بإشراك هيئة معايير 3GPP RAN-1 تفانياً في ضمان أن يصبح هذا الابتكار حلاً مقبولاً ومطبقاً عالمياً في صناعة الاتصالات.
يمثل التعاون بين جامعة ماساتشوستس للتكنولوجيا وشركة Keysight قفزة نوعية هائلة في تكنولوجيا الاتصالات اللاسلكية، لا سيما في سياق أنظمة الجيل السادس. فمن خلال دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بنجاح في تحسين معلومات حالة القناة، فتح الباحثون آفاقًا جديدة لاتصالات لاسلكية موثوقة وعالية الأداء.
بفضل الواجهة التي طورتها شركة Keysight، أصبح لدى الصناعة الآن حل موحد وقابل للتكيف لإحداث عصر الأنظمة اللاسلكية المعززة بالذكاء الاصطناعي، والتي من شأنها إعادةdefiمستقبل الاتصالات.
