الذكاء الاصطناعي يشعل 6G التقدم في التكنولوجيا اللاسلكية

في تعاون رائد بين جامعة مالقة (UMA) وشركة Keysight، نجح الباحثون في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي/تعلم آلي (AI/ML) يهدف إلى إحداث ثورة في الاتصالات اللاسلكية في الحقبة القادمة لأنظمة الجيل السادس (6G). 

تعد هذه التكنولوجيا المتطورة بفرصة تحسين الأداء اللاسلكي من خلال تعزيز دقة معلومات حالة القناة (CSI)، وهي مكون حاسم في الحفاظ على اتصالات موثوقة بسرعات بيانات عالية وأنظمة متعددة الهوائيات.

UMA وKeysight رائدتان في دمج الذكاء الاصطناعي لتعزيز CSI

واجه باحثو الاتصالات اللاسلكية في UMA، بالشراكة مع Keysight، تحدي تحسين الأداء اللاسلكي من خلال التركيز على العملية الحسابية والمكثفة من حيث الموارد لحساب والإبلاغ عن معلومات حالة القناة (CSI) بدقة. كانت هذه الجوانب من الاتصالات اللاسلكية تقليدياً عنق زجاجة، لكنها أصبحت الآن مرشحاً رئيسياً لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

أدت الجهود التعاونية إلى إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي/تعلم آلي مخصص لتعزيز ملاحظات حالة القناة (CSI) لأنظمة الجيل السادس (6G). قامت Keysight بالتزامن مع UMA بتطوير منصة توأم رقمي مصممة لمحاكاة الأداء الواقعي لنماذج ML.

تتيح هذه المنصة، المتكاملة مع أداة نمذجة Keysight PathWave System Design (SystemVue)، للباحثين تقييم النموذج تحت مجموعة متنوعة من الظروف، بما في ذلك ملفات التلاشي ومواقف الاختبار الحرجة الأخرى.

تكمن أهمية هذا التطور في قدرته على التفوق على النهج التقليدية من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يمهد الطريق لأنظمة لاسلكية أكثر كفاءة وتكيفاً.

اعتماد على مستوى الصناعة: واجهة SystemVue من Keysight

في خطوة كبيرة نحو التبني الواسع النطاق، أدى التعاون إلى إنشاء طبقة واجهة تربط بسلاسة بين SystemVue من Keysight وأي خوارزمية ذكاء اصطناعي/تعلم آلي تلتزم بواجهات برمجة التطبيقات (APIs) وأطر عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الشائعة.

يعني هذا الاختراق أن الصناعة بأكملها يمكنها الآن الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي في تحسين الاتصالات اللاسلكية، حيث تفتح الواجهة الباب أمام التكامل السهل لمختلف الخوارزميات في SystemVue من Keysight.

تتيح هذه الواجهة التحويلية مرونة في نشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المختلفة، مما يوفر للصناعة الأدوات اللازمة للتكيف مع أنظمة الاتصالات اللاسلكية وتحسينها وفقاً لمتطلباتها الفريدة.

في جهد متضافر لدفع معايير على مستوى الصناعة وضمان التكامل السلس لهذه التكنولوجيا الرائدة، تتعاون Keysight وUMA بنشاط لعرض نتائجها على هيئة معايير الشبكة الوصول الراديوية (3GPP RAN-1) التابعة لمشروع الشراكة الجيل الثالث (3GPP) للإصدار 18. 

تهدف هذه المبادرة إلى وضع معايير عالمية لدمج ملاحظات CSI المعززة بالذكاء الاصطناعي في أنظمة الجيل السادس (6G)، مما يعزز التوافق التشغيلي ويمهد الطريق لعصر جديد في الاتصالات اللاسلكية.

يعكس التزام التعاون بإشراك هيئة معايير الشبكة الوصول الراديوية (3GPP RAN-1) تفانياً في ضمان أن تصبح هذه الابتكارات حلاً مقبولاً ومطبّقاً على نطاق واسع في صناعة الاتصالات.

يمثل التعاون بين UMA وKeysight قفزة ضخمة للأمام في التكنولوجيا اللاسلكية، لا سيما في سياق أنظمة الجيل السادس (6G). من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بنجاح في تحسين معلومات حالة القناة، فتح الباحثون إمكانيات جديدة للاتصالات اللاسلكية الموثوقة وعالية الأداء.

مع الواجهة التي طورتها Keysight، تمتلك الصناعة الآن حلاً موحداً وقابلاً للتكيف لدخول عصر الأنظمة اللاسلكية المعززة بالذكاء الاصطناعي، والمستعد لإعادة تعريف مستقبل الاتصالات.