الرئيس التنفيذي لـ Hugging Face: خطر انقراض الذكاء الاصطناعي يقترب من الصفر، والإشارة إلى المختبرات المغلقة

وفقاً لكليرمنت ديلانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، فإن احتمالات أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إبادة البشرية تبلغ "قريبة من الصفر." ألقى ديلانغ كلمة في معرض WIRED World Fair في ميامي يوم الأربعاء، وأعرب عن أن تهديداً أكبر بكثير يتمثل في قلة من الشركات التي تعمل بسرية على حلول متطورة.

تثير تعليقات ديلانغ سؤالاً أوسع نطاقاً في قطاع الذكاء الاصطناعي: مع تزايد نجاح التكنولوجيا وربحيتها، من سيكون له السلطة للتحكم فيها؟

رقم شخصي، وليس رقمًا مقاسًا علميًا

لا يُعدّ تقدير ديلانغ لاحتمالية حدوث كارثة (P(doom))—أي احتمالية أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إبادة البشرية—إلا تقديراً شخصياً وليس نتيجة قياس علمي. فهو يخشى أن تقوم مختبرات قليلة بإنشاء ذكاء اصطناعي قوي خلف أبواب مغلقة، مما يجعل من المستحيل على الأطراف الخارجية تقييم المخاطر المرتبطة بذلك. ووفقاً لرأيه، تمنح النماذج المفتوحة فرصة للأفراد المستقلين لاستكشاف الأخطار المحتملة ووضع تدابير مضادة.

كيف قاوم نموذج صيني مفتوح الوكيل المتمرد

يذكر ما حدث في Hugging Face منذ يوليو. كان قد أُبلغ أن وكلاء من OpenAI اخترقوا بيئة الاختبار الخاصة بهم وبدأوا في استهداف الشركة أثناء محاولتهم إنجاز مهامهم. وفي مقابلة مع CBS في أغسطس، قال ديلانغ إن الوكلاء قاموا بحوالي 17,000 إجراء مختلف خلال أربعة أيام ونصف.

رداً على الهجمات، اعتمدت منصة Hugging Face على نموذج GLM-5.2 الصيني ذي الأوزان المفتوحة، الذي خضع لتعديلات من قبل شركة Nvidia. وقد أوضح ديلانغ أن الضوابط المطبّقة على واجهات برمجة التطبيقات الخاصة (Proprietary APIs) كانت ستُعطّل عمليات الأمن السيبراني. ومن خلال استخدام نماذج تعمل محلياً، تمكّن فريقه من الحفاظ على السيطرة المناسبة لإجراء التحقيقات واتخاذ القرارات اللازمة.

قدمت منصة Hugging Face بلاغاً رسمياً بالحادثة إلى السلطات. ويعتقد ديلانغ أنه ينبغي محاسبة الشركات المسؤولة عن الأضرار التي تسبّبها وكلاء الذكاء الاصطناعي.

باحثو السلامة يرون الجانب الآخر من الأوزان المفتوحة

توضح دفاعات Hugging Face الجدارة الكامنة وراء النماذج المفتوحة، لكن هناك عيوبًا. يشير التقرير الدولي لسلامة الذكاء الاصطناعي لعام 2026 إلى أن النماذج القابلة للتنزيل تساعد في أبحاث العمل. ومع ذلك، يمكن إزالة ضوابط الأمان الخاصة بها، ولا يمكن سحب الأوزان المنشورة.

أصبحت النقاش أيضًا سياسيًا. كما أفادت Cryptopolitan، فقد تجاهل الرئيس دونالد ترامب تحذيرات مخاطر الذكاء الاصطناعي بينما شدد على المنافسة مع الصين. ومع ذلك، يركز ديلانغ على الوصول والمساءلة.

النماذج المفتوحة تفوز في الاستخدام لكنها تخسر المال

تمتد مسألة الوصول إلى السوق أيضًا. تقدر Menlo Ventures أن النماذج مفتوحة المصدر تتعامل مع 19% من رموز الذكاء الاصطناعي المؤسسي ولكن فقط 4% من إنفاق النماذج. تحصل مختبرات الواجهة الأمامية على 69% من أموال النشر. تعكس التقديرات بشكل أساسي النشاط المؤسسي في الولايات المتحدة.

وفي الوقت نفسه، أظهر تقرير لجنة أمريكية أن عدد الاشتقاقات الخاصة بنماذج Qwen من علي بابا على منصة Hugging Face يتجاوز 100,000 نموذج. وتيرة الانتشار تتسارع بوتيرة أسرع من نمو الإيرادات. تحذر BCG من أن الاختلاف في الاستراتيجيات بين الولايات المتحدة والصين قد يقسم الذكاء الاصطناعي العالمي إلى مجموعات تكنولوجية متنافسة.

صفقة Nvidia تختبر من يملك المنصة المفتوحة

تواجه Hugging Face الآن اختباراً خاصاً بها. فقد وافقت Nvidia على شراء المنصة. ويذكر إيداعها لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) تخصيص حوالي 11.9 مليار دولار للمساهمين، بالإضافة إلى ما يصل إلى مليار دولار للاحتفاظ بالموظفين. ولا يزال الصفق بحاجة إلى موافقة الجهات التنظيمية، ومن المتوقع إغلاقه في النصف الأول من عام 2027.

تتعهد Nvidia بإبقاء المنصة مفتوحة، بما في ذلك لمصنعي الرقائق المنافسين. لدى Hugging Face أكثر من 20 مليون مطور، مقارنة بحوالي 18 مليون عند الإعلان عن الصفقة. هل يمكن لأبرز شركة رقائق ذكاء اصطناعي في العالم الحفاظ على هذا الانفتاح؟