AIが6Gの無線技術における進展に火をつける

マラガ大学（UMA）とKeysightによる画期的な共同研究により、研究者らは6Gシステムの到来する時代に無線通信を革命化する目的で、人工知能/機械学習（AI/ML）モデルの開発に成功しました。 

この最先端技術は、高いデータレートとマルチアンテナシステムで信頼性の高い通信を維持するために不可欠なコンポーネントであるチャネル状態情報（CSI）の精度を高めることで、無線パフォーマンスの最適化を実現することを約束しています。

UMAとKeysightがCSI強化のためのAI統合を先導

UMAの無線研究者たちは、Keysightと提携し、正確なチャネル状態情報（CSI）の計算と報告という、計算リソースと時間を要するプロセスに焦点を当てることで、無線パフォーマンスの最適化という課題に取り組みました。従来はボトルネックとなっていたこの無線通信の側面は、現在、AIおよびML技術の統合にとって主要な候補となっています。

共同研究により、6GシステムのCSIフィードバックを強化するためのAI/MLモデルが作成されました。KeysightはUMAと連携し、MLモデルの現実世界でのパフォーマンスをエミュレートするために設計されたデジタルツインプラットフォームを開発しました。

このプラットフォームは、KeysightのPathWave System Design（SystemVue）モデリングツールと統合されており、フェージングプロファイルやその他の重要なテストシナリオなど、多様な条件下でモデルを評価することを研究者に可能にします。

この開発の重要性は、AIとMLの力を活用して従来のアプローチを上回る能力にあり、より効率的で適応性の高い無線システムへの道を開くものです。

業界全体の採用：KeysightのSystemVueインターフェース

広範な採用に向けた大きな一歩として、この共同研究により、KeysightのSystemVueと一般的なAI/ML APIおよびフレームワークに準拠するあらゆるAI/MLアルゴリズムをシームレスに接続するインターフェースレイヤーが作成されました。

この画期的な成果により、インターフェースがさまざまなアルゴリズムをKeysightのSystemVueに容易に統合する扉を開くため、業界全体が無線通信の最適化においてAIの力を活用できるようになりました。

この変革的なインターフェースは、異なるAI/MLアルゴリズムの展開における柔軟性を可能にし、業界が独自の要件に応じて無線システムを適応・強化するためのツールを提供します。

業界全体の標準を推進し、この画期的な技術のシームレスな統合を確保するために、KeysightとUMAは、3rd Generation Partnership ProjectのRadio Access Network（3GPP RAN-1）標準化団体に対して、Release 18に向けてその発見を発表するよう積極的に協力しています。 

このイニシアチブは、6GシステムにおけるAI強化CSIフィードバックの統合に関するグローバル標準を確立し、相互運用性を促進し、無線通信の新しい時代への道を開くことを目的としています。

3GPP RAN-1標準化団体を関与させることへの共同研究のコミットメントは、この革新がテレコム業界で普遍的に受け入れられ、実装されるソリューションとなることを確実にするための献身を反映しています。

UMAとKeysightの共同研究は、特に6Gシステムの文脈において、無線技術における画期的な飛躍を表しています。チャネル状態情報の最適化にAIとMLを統合することに成功したことで、研究者らは信頼性が高く高性能な無線通信の新たな可能性を開きました。

Keysightが開発したインターフェースにより、業界はAI強化無線システムの時代を切り開くための標準化され適応可能なソリューションを持つことになり、通信の未来を再定義する準備が整っています。