マラガ大学 (UMA) とキーサイトの画期的なコラボレーションにより、研究者は、来たる 6G システム時代の無線通信に革命を起こすことを目的とした人工知能/機械学習 (AI/ML) モデルの開発に成功しました。.
この最先端技術は、高データレートとマルチアンテナ システムで信頼性の高い通信を維持するために重要な要素であるチャネル状態情報 (CSI) の精度を向上させることで、ワイヤレス パフォーマンスを最適化することを約束します。.
UMAとキーサイト、CSI強化のためのAI統合の先駆者
UMAの無線研究者は、キーサイトと提携し、チャネル状態情報（CSI）の正確な計算と報告という計算量とリソースを大量に消費するプロセスに焦点を当て、無線性能の最適化という課題に取り組んできました。無線通信において従来ボトルネックとなっていたこの側面は、今やAIとML技術の統合に最適な候補となっています。.
の実世界パフォーマンスをエミュレートするように設計されたデジタルツインプラットフォームを開発しました MLモデル。
このプラットフォームは、Keysight の PathWave System Design (SystemVue) モデリング ツールと統合されており、研究者はフェージング プロファイルやその他の重要なテスト シナリオを含むさまざまな条件下でモデルを評価できます。.
この開発の重要性は、AI と ML の力を活用して従来のアプローチを上回り、より効率的で適応性の高いワイヤレス システムへの道を開く点にあります。.
業界全体で採用されているキーサイトのSystemVueインターフェース
広範な導入に向けた大きな一歩として、このコラボレーションにより、一般的な AI/ML API およびフレームワークに準拠したあらゆる AI/ML アルゴリズムと Keysight の SystemVue をシームレスに接続するインターフェイス レイヤーが作成されました。.
この画期的な進歩により、インターフェースによってさまざまなアルゴリズムを Keysight の SystemVue に簡単に統合できるようになり、業界全体が無線通信の最適化に AI の力を活用できるようになります。.
この革新的なインターフェースにより、さまざまな AI/ML アルゴリズムを柔軟に導入できるようになり、業界に独自の要件に応じてワイヤレス システムを適応および強化するためのツールが提供されます。.
業界全体の標準を推進し、この画期的なテクノロジーのシームレスな統合を実現するための協調的な取り組みの一環として、キーサイトと UMA は積極的に協力し、リリース 18 の第 3 世代パートナーシップ プロジェクトの無線アクセス ネットワーク (3GPP RAN-1) 標準化団体に調査結果を提示しています。.
この取り組みは、AI 強化 CSI フィードバックを 6G システムに統合するための世界標準を確立し、相互運用性を促進して無線通信の新時代への道を開くことを目的としています。.
3GPP RAN-1 標準化団体を関与させるというこのコラボレーションの取り組みは、このイノベーションが通信業界で広く受け入れられ、実装されるソリューションとなることを確実にするという熱意を反映しています。.
UMAとキーサイトの協力は、特に6Gシステムにおいて、無線技術における画期的な進歩を意味します。AIとMLをチャネル状態情報の最適化にうまく統合することで、研究者たちは信頼性と高性能を兼ね備えた無線通信の新たな可能性を切り開きました。.
キーサイトが開発したインターフェースにより、業界は標準化され適応性の高いソリューションを手に入れ、AI 強化ワイヤレス システムの時代を切り開き、通信の未来を再defi準備が整いました。.
