- Les performances d'IA/ML de l'UMA et de Keysight surpassent les méthodes traditionnelles pour les technologies sans fil.
- La plateforme de Keysight évalue l'IA sans fil dans des scénarios réels.
- Ce développement vise à établir des normes mondiales pour l'IA sans fil avec le groupe RAN-1 de la 3GPP.
Dans une collaboration révolutionnaire entre l'Université de Malaga (UMA) et Keysight, des chercheurs ont développé avec succès un modèle d'intelligence artificielle/apprentissage automatique (IA/ML) visant à révolutionner les communications sans fil dans la prochaine ère des systèmes 6G.
Cette technologie de pointe promet d'optimiser les performances sans fil en améliorant la précision de l'Information d'État de Canal (CSI), un composant critique pour maintenir des communications fiables avec des débits de données élevés et des systèmes multi-antennes.
L'UMA et Keysight pionniers dans l'intégration de l'IA pour l'amélioration du CSI
Les chercheurs sans fil de l'UMA, en partenariat avec Keysight, ont relevé le défi de l'optimisation des performances sans fil en se concentrant sur le processus intensif en calcul et en ressources qu'est le calcul et la transmission d'une Information d'État de Canal (CSI) précise. Traditionnellement un goulot d'étranglement, cet aspect des communications sans fil est désormais un candidat idéal pour l'intégration des technologies IA et ML.
L'effort collaboratif a abouti à la création d'un modèle d'IA/ML dédié à l'amélioration des retours CSI pour les systèmes 6G. Keysight, en tandem avec l'UMA, a développé une plateforme de jumeau numérique conçue pour émuler les performances réelles des modèles ML.
Cette plateforme, intégrée à l'outil de modélisation PathWave System Design (SystemVue) de Keysight, permet aux chercheurs d'évaluer le modèle dans une grande variété de conditions, y compris les profils d'affaiblissement et d'autres scénarios de test critiques.
L'importance de ce développement réside dans sa capacité à surpasser les approches traditionnelles en tirant parti de la puissance de l'IA et du ML, ouvrant ainsi la voie à des systèmes sans fil plus efficaces et adaptatifs.
Adoption à l'échelle de l'industrie : l'interface SystemVue de Keysight
Dans une étape majeure vers une adoption généralisée, la collaboration a conduit à la création d'une couche d'interface qui connecte de manière transparente SystemVue de Keysight à tout algorithme IA/ML respectant les API et frameworks IA/ML courants.
Cette avancée signifie que toute l'industrie peut désormais tirer parti de la puissance de l'IA pour optimiser les communications sans fil, car l'interface ouvre la porte à une intégration facile de divers algorithmes dans SystemVue de Keysight.
Cette interface transformative permet une flexibilité dans le déploiement de différents algorithmes IA/ML, fournissant à l'industrie les outils pour adapter et améliorer les systèmes sans fil selon leurs exigences uniques.
Dans un effort concerté pour promouvoir les normes à l'échelle de l'industrie et assurer une intégration transparente de cette technologie révolutionnaire, Keysight et l'UMA collaborent activement pour présenter leurs résultats à l'organisme de normes Radio Access Network (3GPP RAN-1) du 3rd Generation Partnership Project pour la Release 18.
Cette initiative vise à établir des normes mondiales pour l'intégration des retours CSI améliorés par l'IA dans les systèmes 6G, favorisant l'interopérabilité et ouvrant la voie à une nouvelle ère dans les communications sans fil.
L'engagement de la collaboration à impliquer l'organisme de normes 3GPP RAN-1 reflète une détermination à garantir que cette innovation devienne une solution universellement acceptée et mise en œuvre dans l'industrie des télécommunications.
La collaboration entre l'UMA et Keysight représente un bond en avant monumental dans la technologie sans fil, particulièrement dans le contexte des systèmes 6G. En intégrant avec succès l'IA et le ML dans l'optimisation de l'Information d'État de Canal, les chercheurs ont ouvert de nouvelles possibilités pour des communications sans fil fiables et haute performance.
Avec l'interface développée par Keysight, l'industrie dispose désormais d'une solution standardisée et adaptable pour inaugurer l'ère des systèmes sans fil améliorés par l'IA, prête à redéfinir l'avenir des communications.
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Emman Omwanda
L'expertise d'Emmanuel Omwanda repose sur les marchés de la cryptomonnaie, couvrant à la fois l'analyse fondamentale et technique. Il a précédemment travaillé pour divers sites médiatiques spécialisés dans la cryptomonnaie avant de rejoindre Cryptopolitan, notamment CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash et DroomDroom. Il est titulaire d'un baccalauréat en sciences (BSc.) en mathématiques et informatique de l'Université Kenyatta au Kenya, et est actuellement en dernière année d'études pour un baccalauréat en arts en communication et études médiatiques.
