Dans le cadre d'une collaboration novatrice entre l'Université de Malaga (UMA) et Keysight, des chercheurs ont développé avec succès un modèle d'intelligence artificielle/apprentissage automatique (IA/ML) destiné à révolutionner la communication sans fil à l'ère à venir des systèmes 6G.
Cette technologie de pointe promet d'optimiser les performances sans fil en améliorant la précision des informations d'état du canal (CSI), un élément essentiel pour maintenir des communications fiables avec des débits de données élevés et des systèmes multi-antennes.
UMA et Keysight sont des pionniers de l'intégration de l'IA pour l'amélioration des services d'information client (CSI)
Des chercheurs en communications sans fil de l'UMA, en partenariat avec Keysight, se sont attaqués au défi de l'optimisation des performances sans fil en se concentrant sur le processus complexe et gourmand en ressources de calcul et de transmission d'informations précises sur l'état du canal (CSI). Traditionnellement un goulot d'étranglement, cet aspect des communications sans fil est désormais un candidat idéal pour l'intégration des technologies d'IA et d'apprentissage automatique.
Cette collaboration a permis la création d'un modèle d'IA/ML dédié à l'amélioration du retour d'information CSI pour les systèmes 6G. Keysight, en partenariat avec UMA, a développé une plateforme de jumeau numérique conçue pour simuler les performances réelles des modèles d'apprentissage automatique.
Cette plateforme, intégrée à l'outil de modélisation PathWave System Design (SystemVue) de Keysight, permet aux chercheurs d'évaluer le modèle dans un large éventail de conditions, y compris les profils d'affaiblissement et d'autres scénarios de test critiques.
L'importance de cette évolution réside dans sa capacité à surpasser les approches traditionnelles en tirant parti de la puissance de l'IA et du ML, ouvrant ainsi la voie à des systèmes sans fil plus efficaces et adaptatifs.
Adoption généralisée par l'industrie : l'interface SystemVue de Keysight
Cette collaboration représente un pas de géant vers une adoption généralisée et a permis la création d'une couche d'interface qui connecte de manière transparente SystemVue de Keysight à tout algorithme d'IA/ML respectant les API et les frameworks d'IA/ML courants.
Cette avancée majeure signifie que l'ensemble du secteur peut désormais tirer parti de la puissance de l'IA pour optimiser les communications sans fil, car l'interface ouvre la voie à une intégration facile de divers algorithmes dans SystemVue de Keysight.
Cette interface novatrice offre une grande flexibilité dans le déploiement de différents algorithmes d'IA/ML, fournissant ainsi à l'industrie les outils nécessaires pour adapter et améliorer les systèmes sans fil en fonction de leurs besoins spécifiques.
Dans un effort concerté pour promouvoir des normes à l'échelle de l'industrie et assurer une intégration transparente de cette technologie révolutionnaire, Keysight et UMA collaborent activement pour présenter leurs conclusions à l'organisme de normalisation du réseau d'accès radio (3GPP RAN-1) du projet de partenariat de troisième génération (3GPP) pour la version 18.
Cette initiative vise à établir des normes mondiales pour l'intégration du retour d'information CSI amélioré par l'IA dans les systèmes 6G, favorisant l'interopérabilité et ouvrant la voie à une nouvelle ère dans les communications sans fil.
L'engagement de cette collaboration à impliquer l'organisme de normalisation 3GPP RAN-1 témoigne de la volonté de faire de cette innovation une solution universellement acceptée et mise en œuvre dans l'industrie des télécommunications.
La collaboration entre UMA et Keysight représente une avancée majeure dans le domaine des technologies sans fil, notamment pour les systèmes 6G. En intégrant avec succès l'IA et l'apprentissage automatique à l'optimisation des informations d'état du canal, les chercheurs ont ouvert de nouvelles perspectives pour des communications sans fil fiables et performantes.
Grâce à l'interface développée par Keysight, l'industrie dispose désormais d'une solution standardisée et adaptable pour inaugurer l'ère des systèmes sans fil améliorés par l'IA, prêts àdefil'avenir des communications.
