La IA impulsa los avances en 6G en tecnología inalámbrica

- Los modelos de IA/ML de UMA y Keysight superan a los métodos anteriores en tecnología inalámbrica.
- La plataforma de Keysight evalúa la IA inalámbrica en escenarios del mundo real.
- El desarrollo busca establecer estándares globales de IA para tecnologías inalámbricas junto con 3GPP RAN-1.
En una colaboración innovadora entre la Universidad de Málaga (UMA) y Keysight, los investigadores han desarrollado con éxito un modelo de inteligencia artificial/aprendizaje automático (IA/ML) destinado a revolucionar las comunicaciones inalámbricas en la próxima era de los sistemas 6G.
Esta tecnología de vanguardia promete optimizar el rendimiento inalámbrico mejorando la precisión de la Información de Estado del Canal (CSI), un componente crítico para mantener comunicaciones confiables con altas tasas de datos y sistemas de múltiples antenas.
UMA y Keysight pioneros en la integración de IA para la mejora de CSI
Los investigadores inalámbricos de UMA, en asociación con Keysight, han abordado el desafío de optimizar el rendimiento inalámbrico centrándose en el proceso computacional e intensivo en recursos de calcular e informar la Información de Estado del Canal (CSI) precisa. Tradicionalmente un cuello de botella, este aspecto de las comunicaciones inalámbricas es ahora un candidato principal para la integración de tecnologías de IA y ML.
El esfuerzo colaborativo resultó en la creación de un modelo de IA/ML dedicado a mejorar la retroalimentación de CSI para sistemas 6G. Keysight, junto con UMA, desarrolló una plataforma de gemelo digital diseñada para emular el rendimiento en el mundo real de modelos ML.
Esta plataforma, integrada con la herramienta de modelado PathWave System Design (SystemVue) de Keysight, permite a los investigadores evaluar el modelo bajo una diversa gama de condiciones, incluidos perfiles de desvanecimiento y otros escenarios de prueba críticos.
La importancia de este desarrollo radica en su capacidad para superar los enfoques tradicionales aprovechando el poder de la IA y el ML, allanando así el camino para sistemas inalámbricos más eficientes y adaptables.
Adopción generalizada de la industria: interfaz SystemVue de Keysight
En un gran paso hacia la adopción generalizada, la colaboración ha llevado a la creación de una capa de interfaz que conecta sin problemas SystemVue de Keysight con cualquier algoritmo de IA/ML que cumpla con las API y marcos comunes de IA/ML.
Este avance significa que toda la industria ahora puede aprovechar el poder de la IA para optimizar las comunicaciones inalámbricas, ya que la interfaz abre la puerta a la fácil integración de varios algoritmos en SystemVue de Keysight.
Esta interfaz transformadora permite flexibilidad en el despliegue de diferentes algoritmos de IA/ML, proporcionando a la industria las herramientas para adaptar y mejorar los sistemas inalámbricos según sus requisitos únicos.
En un esfuerzo concertado para impulsar estándares generalizados en la industria y garantizar la integración sin problemas de esta tecnología innovadora, Keysight y UMA están colaborando activamente para presentar sus hallazgos al organismo de estándares Radio Access Network (3GPP RAN-1) del Proyecto de Asociación de 3ª Generación para la Release 18.
Esta iniciativa tiene como objetivo establecer estándares globales para la integración de la retroalimentación de CSI mejorada con IA en sistemas 6G, fomentando la interoperabilidad y allanando el camino para una nueva era en las comunicaciones inalámbricas.
El compromiso de la colaboración de involucrar al organismo de estándares 3GPP RAN-1 refleja una dedicación a garantizar que esta innovación se convierta en una solución universalmente aceptada e implementada en la industria de las telecomunicaciones.
La colaboración entre UMA y Keysight representa un salto monumental hacia adelante en la tecnología inalámbrica, particularmente en el contexto de los sistemas 6G. Al integrar con éxito la IA y el ML en la optimización de la Información de Estado del Canal, los investigadores han abierto nuevas posibilidades para comunicaciones inalámbricas confiables y de alto rendimiento.
Con la interfaz desarrollada por Keysight, la industria ahora tiene una solución estandarizada y adaptable para dar paso a la era de los sistemas inalámbricos mejorados con IA, preparados para redefinir el futuro de las comunicaciones.
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Emman Omwanda
La experiencia de Emmanuel Omwanda se centra en los mercados de criptomonedas, abarcando tanto el análisis fundamental como el técnico. Anteriormente trabajó en diversos medios especializados en criptomonedas antes de unirse a Cryptopolitan, incluyendo CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash y DroomDroom. Es licenciado en Ciencias (BSc.) en Matemáticas y Ciencias de la Computación por la Universidad Kenyatta de Kenia y actualmente cursa su último año de una Licenciatura en Artes en Comunicación y Estudios de Medios.
















