En una colaboración innovadora entre la Universidad de Málaga (UMA) y Keysight, los investigadores han desarrollado con éxito un modelo de inteligencia artificial/aprendizaje automático (IA/ML) destinado a revolucionar la comunicación inalámbrica en la próxima era de los sistemas 6G.
Esta tecnología de vanguardia promete optimizar el rendimiento inalámbrico al mejorar la precisión de la información del estado del canal (CSI), un componente crítico para mantener comunicaciones confiables con altas velocidades de datos y sistemas de múltiples antenas.
UMA y Keysight son pioneros en la integración de IA para la mejora de CSI
Los investigadores de la UMA, en colaboración con Keysight, han abordado el reto de optimizar el rendimiento inalámbrico centrándose en el proceso computacional y de alto consumo de recursos de calcular y reportar información precisa del estado del canal (CSI). Tradicionalmente un cuello de botella, este aspecto de la comunicación inalámbrica es ahora un candidato ideal para la integración de tecnologías de IA y ML.
El esfuerzo colaborativo resultó en la creación de un modelo de IA/ML dedicado a mejorar la retroalimentación de CSI para sistemas 6G. Keysight, en colaboración con UMA, desarrolló una plataforma de gemelo digital diseñada para emular el rendimiento real de los modelos de ML.
Esta plataforma, integrada con la herramienta de modelado PathWave System Design (SystemVue) de Keysight, permite a los investigadores evaluar el modelo en una amplia variedad de condiciones, incluidos perfiles de desvanecimiento y otros escenarios de prueba críticos.
La importancia de este desarrollo radica en su capacidad de superar los enfoques tradicionales aprovechando el poder de la IA y el ML, allanando así el camino para sistemas inalámbricos más eficientes y adaptables.
Adopción en toda la industria: interfaz SystemVue de Keysight
En un gran paso hacia la adopción generalizada, la colaboración ha llevado a la creación de una capa de interfaz que conecta sin problemas SystemVue de Keysight con cualquier algoritmo de IA/ML que se adhiera a las API y marcos de IA/ML comunes.
Este avance significa que ahora toda la industria puede aprovechar el poder de la IA para optimizar la comunicación inalámbrica, ya que la interfaz abre la puerta para una fácil integración de varios algoritmos en SystemVue de Keysight.
Esta interfaz transformadora permite flexibilidad en la implementación de diferentes algoritmos de IA/ML, brindando a la industria las herramientas para adaptar y mejorar los sistemas inalámbricos según sus requisitos únicos.
En un esfuerzo concertado para impulsar estándares en toda la industria y garantizar una integración perfecta de esta tecnología innovadora, Keysight y UMA están colaborando activamente para presentar sus hallazgos al organismo de normalización de la Red de acceso por radio del Proyecto de asociación de tercera generación (3GPP RAN-1) para la versión 18.
Esta iniciativa tiene como objetivo establecer estándares globales para la integración de la retroalimentación CSI mejorada por IA en sistemas 6G, fomentando la interoperabilidad y allanando el camino para una nueva era en la comunicación inalámbrica.
El compromiso de la colaboración de involucrar al organismo de normalización 3GPP RAN-1 refleja una dedicación a garantizar que esta innovación se convierta en una solución universalmente aceptada e implementada en la industria de las telecomunicaciones.
La colaboración entre UMA y Keysight representa un avance monumental en la tecnología inalámbrica, especialmente en el contexto de los sistemas 6G. Al integrar con éxito la IA y el aprendizaje automático en la optimización de la información del estado del canal, los investigadores han abierto nuevas posibilidades para una comunicación inalámbrica fiable y de alto rendimiento.
Con la interfaz desarrollada por Keysight, la industria ahora cuenta con una solución estandarizada y adaptable para marcar el comienzo de la era de los sistemas inalámbricos mejorados con IA, preparados paradefiel futuro de la comunicación.
