马拉加大学 (UMA) 与 Keysight 开展了一项开创性的合作，研究人员成功开发了一种人工智能/机器学习 (AI/ML) 模型，旨在革新即将到来的 6G 系统时代的无线通信。.
这项尖端技术有望通过提高信道状态信息 (CSI) 的准确性来优化无线性能，CSI 是维持高数据速率和多天线系统可靠通信的关键组成部分。.
UMA 和 Keysight 率先将 AI 集成应用于 CSI 增强
密苏里大学阿灵顿分校 (UMA) 的无线研究人员与 Keysight 合作，致力于解决优化无线性能的难题，重点关注计算和报告精确信道状态信息 (CSI) 这一计算密集型且资源消耗巨大的过程。信道状态信息处理一直是无线通信的瓶颈，如今已成为人工智能和机器学习技术集成的首选领域。.
在实际应用中的性能 ML模型。
该平台与 Keysight 的 PathWave 系统设计 (SystemVue) 建模工具集成，使研究人员能够在各种条件下评估模型，包括衰落特性和其他关键测试场景。.
这项进展的意义在于它能够利用人工智能和机器学习的力量超越传统方法，从而为更高效、更具适应性的无线系统铺平道路。.
行业广泛采用：Keysight 的 SystemVue 界面
为了实现广泛应用，此次合作创建了一个接口层，可以将 Keysight 的 SystemVue 与任何遵循通用 AI/ML API 和框架的 AI/ML 算法无缝连接起来。.
这一突破意味着整个行业现在可以利用人工智能的力量来优化无线通信，因为该接口为将各种算法轻松集成到 Keysight 的 SystemVue 中打开了大门。.
这种变革性的界面可以灵活地部署不同的 AI/ML 算法，为行业提供根据自身独特需求调整和增强无线系统的工具。.
为了共同推动行业标准的制定，并确保这项突破性技术的无缝集成，Keysight 和 UMA 正在积极合作，向第三代合作伙伴计划无线接入网 (3GPP RAN-1) 标准机构提交他们的研究成果，以用于第 18 版标准。.
该倡议旨在为将人工智能增强的CSI反馈集成到6G系统中建立全球标准，促进互操作性，并为无线通信的新时代铺平道路。.
此次合作致力于让 3GPP RAN-1 标准机构参与其中，体现了确保这项创新成为电信行业普遍接受和实施的解决方案的决心。.
UMA与Keysight的合作标志着无线技术领域的一次重大飞跃，尤其是在6G系统方面。通过将人工智能和机器学习成功集成到信道状态信息的优化中，研究人员为可靠、高性能的无线通信开辟了新的可能性。.
借助 Keysight 开发的接口，业界现在拥有了一个标准化且适应性强的解决方案，可以引领人工智能增强型无线系统进入新时代，重新defi通信的未来。.
