- UMA与Keysight的AI/ML在无线技术方面优于传统方法。
- Keysight平台在真实场景中评估无线AI性能。
- 该开发旨在通过3GPP RAN-1制定全球AI无线标准。
在马拉加大学 (UMA) 与 Keysight 之间的一项突破性合作中，研究人员成功开发了一种人工智能/机器学习 (AI/ML) 模型，旨在革命性地改变即将到来的 6G 系统时代的无线通信。
这项尖端技术有望通过增强信道状态信息 (CSI) 的准确性来优化无线性能，CSI 是在保持高数据速率和多天线系统可靠通信方面的关键组成部分。
UMA 和 Keysight 开创 AI 集成以增强 CSI
UMA 的无线研究人员与 Keysight 合作，通过专注于计算密集型和资源密集型的准确信道状态信息 (CSI) 计算和报告过程，解决了优化无线性能的挑战。传统上，这是无线通信的一个瓶颈，现在已成为集成 AI 和 ML 技术的主要候选者。
这项合作成果是创建了一个专门用于增强 6G 系统 CSI 反馈的 AI/ML 模型。Keysight 与 UMA 合作开发了一个数字孪生平台，旨在模拟 ML models 的现实世界性能。
该平台与 Keysight 的 PathWave System Design (SystemVue) 建模工具集成，使研究人员能够在各种条件下评估模型，包括衰落曲线和其他关键测试场景。
这一发展的重要性在于其利用 AI 和 ML 的力量超越传统方法的能力，从而为更高效和自适应的无线系统铺平道路。
行业广泛采用：Keysight 的 SystemVue 接口
在向广泛采用迈出的重大一步中，这次合作创建了一个接口层，无缝连接 Keysight 的 SystemVue 与任何遵循通用 AI/ML API 和框架的 AI/ML 算法。
这一突破意味着整个行业现在可以利用 AI 在优化无线通信方面的力量，因为该接口为将各种算法轻松集成到 Keysight 的 SystemVue 中打开了大门。
这一变革性的接口允许灵活部署不同的 AI/ML 算法，为行业提供工具，使其能够根据其独特需求适应和增强无线系统。
为了推动行业标准并确保这一突破性技术的无缝集成，Keysight 和 UMA 正在积极合作，向第三代合作伙伴计划 (3GPP) 的无线接入网 (3GPP RAN-1) 标准机构提交他们的发现，用于 Release 18。
该倡议旨在建立 6G 系统中集成 AI 增强 CSI 反馈的全球标准，促进互操作性，并为无线通信的新时代铺平道路。
合作对涉及 3GPP RAN-1 标准机构的承诺反映了一种致力于确保这一创新成为电信行业中普遍接受和实施的解决方案的决心。
UMA 和 Keysight 之间的合作代表了无线技术的巨大飞跃，特别是在 6G 系统的背景下。通过成功将 AI 和 ML 集成到信道状态信息的优化中，研究人员为可靠和高性能的无线通信开辟了新的可能性。
随着 Keysight 开发的接口的出现，行业现在拥有了标准化和自适应的解决方案，以 usher in AI 增强的无线系统时代，准备重新定义通信的未来。
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Emman Omwanda
Emmanuel Omwanda 的专业领域是加密货币市场，涵盖基本面和技术面分析。在加入 Cryptopolitan 之前，他曾供职于多家加密媒体网站，包括 CoinEdition、The Crypto Basic、CryptoNews Flash 和 DroomDroom。他拥有肯尼亚内罗毕大学数学与计算机科学理学学士学位（BSc.），目前正处于传播与媒体研究文学学士课程的最后一年。
