Nvidia se lance dans une course contre la montre pour révolutionner le transport en robotaxis d'ici 2027

Nvidia a révélé cette semainequ'elle fournira des puces informatiques et des logiciels de conduite autonome aux entreprises exploitant des flottes de taxis robotisés, les services devant commencer à être opérationnels en 2027.

Cette initiative renforce l'activité automobile de Nvidia, même si elle ne représente qu'une infime partie de son d' affaires. Au cours du trimestre clos en octobre, les puces pour voitures et robots ont généré 592 millions de dollars, soit environ 1 % du chiffre d'affaires total de Nvidia sur cette période.

L'entreprise de semi-conducteurs a annoncé en octobre dernierqu'elle s'associait à Uber pour développer une technologie destinée aux taxis autonomes.

L'essai routier est prometteur malgré quelques défis.

En décembre, Nvidia a lancé un logiciel permettant aux voituresde gérerla conduite en ville de manière autonome. Mercedes-Benz intégrera ce système dans les véhicules prévus pour fin 2026, leur permettant ainsi de circuler complexes comme celles de San Francisco.

Nvidia également fournit ses processeurs et ses logiciels de test. L'entreprise commercialise son ordinateur de bord Drive AGX Thor pour environ 3 500 $ l'unité. Selon cela permet aux constructeurs de réduire leurs dépenses liées au développement des fonctionnalités de conduite autonome et de les proposer aux acheteurs.

L'entreprise collabore avec chaque constructeur pour adapter la technologie aux différents modèles, notamment en ce qui concerne la vitesse d'accélération du véhicule. « Certains disent : "J'ai besoin de votre aide pour l'entraînement et l'optimisation de mon logiciel sur votre puce, mais je me charge de la simulation" », explique Ali Kani, responsable de la division plateforme automobile de Nvidia.

Le secteurdestaxis sans chauffeur a connu une forte croissance au cours de l' écoulée . Waymo, filiale d'Alphabet, exploite actuellement le plus important réseau.

Nvidia a organisé des essais routiers pour démontrer les de sa capacités Des journalistes et des experts du secteur ont passé une heure à parcourir San Francisco à bord d'une Mercedes-Benz CLA équipéedu système de conduite automatisée .

Un responsable de la sécurité de Mercedes-Benz était assis au volant pendant l'essai, mais a laissé la voitureconduirese seule pendant 90 % du trajet. San Francisco présente des conditions de conduite difficiles, avec des côtes abruptes, de nombreux feux de circulation et des camions de livraison qui bloquent parfois la circulation . La voiture s'est comportée ces conditions sans problème

Le conducteur a dû intervenir une fois. La voiture s'est retrouvée dans une chaotique situation deux bus et une voiture autonome Waymo tentaient de se frayer un chemin dans une rue à quatre voies où des voitures et des camions étaient stationnés et en train de décharger de part et d'autre.

Nvidia qualifie ce système«Level 2 Plus Plus », plaçant le ainsi au même niveau que la fonction de conduite entièrement autonome de Tesla. L'entreprise a indiqué que le système un jour « parking à parking » , c'est- à-dire la gestion complète des manœuvres, de la sortie d'une place de stationnement à l'entrée dans une autre. Cette fonctionnalité ne sera cependant pas disponible sur les premiers Mercedes-Benz CLA modèles

« Quelle que soit la situation de stationnement qui vous paraît intimidante, cette voiture vous facilitera la tâche », a déclaré Ola Källenius, directeur du groupe Mercedes-Benz, lors d'un événement Nvidia lundi.

La Mercedes-Benz, commercialisée en Europe depuis l'an dernier, arrive en Amérique cette année, a indiqué Kani. premiers modèles étaient équipés de l'assistance au maintien de voie et d'autres systèmes d'aide à la conduite. Les a La fonction de changement de voie été ajoutée logicielle mise à jour , et la conduite mains libres sur autoroute, la navigation urbaine et la fonction d'arrêt d'urgence (park-to-park) seront disponibles au cours de l'année.

Les deux systèmes visent à assurer la sécurité des passagers

Nvidia exploite deux systèmes informatiques distincts pour garantir la sécurité. Le principal système utilise de Nvidia terminologie un modèle de vision-langage, des des caméras images de déterminer la trajectoire à suivre.

Un système de sécurité de secours fonctionne selon des règles prédéfinies, comme l'arrêt systématique aux panneaux stop, et prend le relais lorsque l'ordinateur principal est confronté à une incertitude. L'entreprise estime que les progrès récents en matière de technologie informatique , notamment la création de contenu gérée par ses puces graphiques, permettront d' la conduite autonome .

Nvidiad'ici2028. prévoit de véhicules autonomes commercialiser pour les trajets domicile À plus long terme , l'entreprise ambitionne de proposer des voitures capables de répondre aux commandes vocales des passagers. « Grâce aux transformateurs et à l'intelligence artificielle générative, nous pouvons aller beaucoup plus loin », a déclaré Wu.