Nvidia will bis 2027 die Robotaxi-Revolution vorantreiben

Nvidia gab diese Woche bekannt, dass es Computerchips und Software für autonomes Fahren an Unternehmen liefern wird, die Flotten von Robotertaxis betreiben . Die ersten Dienste sollen im Jahr 2027 in Betrieb gehen

Dieser Schritt stärkt Nvidias Automobilgeschäft, auch wenn es nach wie vor nur einen geringen Anteil am Gesamtumsatz des Unternehmens ausmacht . Im Quartal, das im Oktober endete, erzielten Chips für Autos und Roboter einen Umsatz von 592 Millionen US-Dollar, was etwa 1 % des gesamten Umsatzes von Nvidia in diesem Zeitraum entspricht.

Das Chipunternehmen gab im vergangenen Oktober bekannt , dass es mit Uber zusammenarbeitet, um eine Technologie für selbstfahrende Taxis zu entwickeln

Die Probefahrt zeigt vielversprechende Ergebnisse, birgt aber auch einige Herausforderungen.

Im Dezember desselben Jahres brachte Nvidia eine Software auf den Markt, die es Autos ermöglicht , den Stadtverkehr selbstständig zu bewältigen. Mercedes -Benz wird dieses System in Fahrzeuge einbauen , die Ende 2026 auf den Markt kommen und ihnen die Fähigkeit verleihen, auch anspruchsvolle Stadtstraßen wie die von San Francisco sicher zu befahren

Nvidia  liefert Automobilherstellern auch seine Computerprozessoren und Testsoftware. Das Unternehmen verkauft seinen Fahrzeugcomputer Drive AGX Thor für rund 3.500 US-Dollar. Laut Nvidia hilft dies den Automobilherstellern, weniger Geld für die Entwicklung von Funktionen für autonomes Fahren auszugeben und diese schneller auf den Markt zu bringen.

Das Unternehmen arbeitet mit jedem Hersteller zusammen, um die Technologie an die verschiedenen Fahrzeugmodelle anzupassen , beispielsweise an die Beschleunigung. „Manche sagen: ‚Ich brauche eure Hilfe beim Training und der Optimierung meiner Software auf eurem Chip, aber die Simulation übernehme ich selbst‘“, so Ali Kani, Leiter der Abteilung für Fahrzeugplattformen bei Nvidia.

Das Geschäft mit fahrerlosen Taxis hat im letzten Jahr deutlich an Fahrt aufgenommen . Waymo, ein Tochterunternehmen von Alphabet, betreibt derzeit den größten Anbieter.

Nvidia organisierte im Dezember Testfahrten, um die Leistungsfähigkeit seiner Technologie zu demonstrieren . Journalisten und Wirtschaftsexperten verbrachten eine Stunde in San Francisco in einem Mercedes-Benz CL A mit (Modelljahr 2026) aktiviertem automatisierten Fahrsystem .

Ein Sicherheitsmitarbeiter von Mercedes-Benz saß während des Tests am Steuer, ließ das Fahrzeug aber 90 % der Strecke autonom fahren. San Francisco bietet anspruchsvolle Fahrbedingungen mit steilen Hügeln, vielen Ampeln und Lieferwagen, die Fahrspuren blockieren . Das Fahrzeug bewältigte die meisten Herausforderungen problemlos .

Der Fahrer musste einmal eingreifen . Das Auto geriet in eine unübersichtliche Situation mit zwei Bussen und einem Waymo-Roboterauto, die alle versuchten , eine vierspurige Straße zu passieren , auf der auf beiden Seiten Autos parkten und Lkw entladen wurden

Nvidia bezeichnet das System als „ Level 2 Plus Plus“-Technologie und ordnet es damit Teslas Funktion „Volles autonomes Fahren“ zu. Das Unternehmen gab an, dass das System eines Tages autonomes Fahren ermöglichen wird, also vom Verlassen eines Parkplatzes bis zum Einparken in einen anderen. Diese Funktion wird jedoch nicht in den ersten Mercedes-Benz CLA- Modellen verfügbar sein.

„Jede Parksituation, die Ihnen macht , wird dieses Auto lösen “, sagte Ola Källenius, der Leiter der Mercedes-Benz Gruppe, auf einer Veranstaltung von Nvidia.

Der Mercedes-Benz wird laut Kani seit letztem Jahr in Europa verkauft und kommt dieses Jahr in die USA . Die ersten Modelle waren bereits mit Spurhalte- und Fahrerassistenzsystemen ausgestattet. Spurwechselfunktionen wurden per Software- Update nachgerüstet , und im Laufe des Jahres werden auch freihändiges Fahren auf Autobahnen, Stadtnavigation und Park-to-Park-Funktionen folgen.

Doppelsysteme sollen die Sicherheit der Passagiere gewährleisten

Um die Sicherheit zu gewährleisten, setzt Nvidia in mit Drive ausgestatteten Fahrzeugen zwei separate Computersysteme ein. Das Hauptsystem nutzt ein von Nvidia entwickeltes Bildsprachemodell, das die Kamerabilder interpretiert, um die Fahrroute zu bestimmen .

Ein zusätzliches Sicherheitssystem arbeitet mit festgelegten Regeln, wie beispielsweise dem Anhalten an Stoppschildern, und greift ein, wenn der Hauptcomputer nicht weiterweiß. Das Unternehmen ist überzeugt, dass neue Fortschritte in der Computertechnologie, die Inhalte für die Grafikchips generiert , das autonome Fahren verbessern werden .

Nvidi hat sich das Jahr 2028 als Ziel gesetzt, um autonomes Fahren von A nach B für normale Autokäufer verfügbar zu machen . Langfristig sollen die Fahrzeuge auf Sprachbefehle der Fahrer reagieren. „Mit Transformers und generativer KI können wir noch viel mehr erreichen “, so Wu.