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- Nvidia plant, bis 2027 KI-Chips und Software für autonomes Fahren an Robotaxi-Betreiber zu liefern, obwohl der Automobilsektor derzeit nur 1 % des Umsatzes ausmacht.
- Bei Testfahrten im Dezember in San Francisco fuhren die Mercedes-Benz CLA Limousinen des Modelljahres 2026 zu 90 % autonom durch die Straßen der Stadt.
- Das System nutzt ein primäres KI-Vision-Modell sowie ein regelbasiertes Backup für die Sicherheit und strebt bis 2028 vollständige Autonomie an.
Nvidia gab diese Woche bekannt,dass es Computerchips und Software für autonomes Fahren an Unternehmen liefern wird, betreiben die Flotten von Robotertaxis
Dieser Schritt stärkt Nvidias Automobilgeschäft, auch wenn es nach wie vor nur ausmacht einen geringen Anteil am Gesamtumsatz des Unternehmens Im Quartal, das im Oktober endete, erzielten Chips für Autos und Roboter einen Umsatz von 592 Millionen US-Dollar, was etwa 1 % des gesamten Umsatzes von Nvidia in diesem Zeitraum entspricht.
Das Chipunternehmen gab im vergangenen Oktoberdass es eine , mit Uber zusammenarbeitet, um entwickeln Technologie für selbstfahrende Taxis
Die Probefahrt zeigt vielversprechende Ergebnisse, birgt aber auch einige Herausforderungen.
Nvidia brachte eine Software auf den Markt, die ermöglicht AutosMercedes, den Stadtverkehr selbstständig zu bewältigen. -Benz wird einbauen dieses System in Fahrzeuge auf den Markt kommen , die Ende 2026 Fähigkeit zu anspruchsvolle Stadtstraßen wie die von San Francisco sicher
Nvidia auch liefert Automobilherstellern seine Computerprozessoren und Testsoftware. Das Unternehmen verkauft seinen Fahrzeugcomputer Drive AGX Thor für rund 3.500 US-Dollar. Laut hilft dies den Automobilherstellern, weniger Geld für die Entwicklung von Funktionen für autonomes Fahren auszugeben und diese auf den Markt zu bringen.
Das Unternehmen arbeitet mit jedem Hersteller zusammen, um , die Technologie an die verschiedenen Fahrzeugmodelle anzupassenbeispielsweise an die Beschleunigung. „Manche sagen: ‚Ich brauche eure Hilfe beim Training und der Optimierung meiner Software auf eurem Chip, aber übernehme selbst‘“, so Ali Kani, Leiter der Abteilung für Fahrzeugplattformen bei Nvidia.
Das Geschäft mitfahrerlosenhat Taxis im deutlich an Fahrt aufgenommen letzten Jahr . Waymo, ein Tochterunternehmen von Alphabet, betreibt derzeit den größten Anbieter.
Nvidia organisierte im Dezember Testfahrten, um demonstrieren seiner Leistungsfähigkeit Journalisten und Wirtschaftsexperten verbrachten eine Stunde in San Francisco in einem Mercedes-Benz CLA mitautomatisierten Fahrsystem .
Ein Sicherheitsmitarbeiter von Mercedes-Benz saß während des Tests am Steuer, ließ das FahrzeugbietetFrancisco aber 90 % der Strecke autonom fahren. San anspruchsvolle Fahrbedingungen mit steilen Hügeln, vielen Ampeln und Lieferwagen, blockieren Fahrspuren . Das Fahrzeug bewältigte die meisten Herausforderungen problemlos .
Der Fahrer musste eingreifen . Das Auto geriet in eine unübersichtliche Situation mit zwei Bussen und einem Waymo-Roboterauto, die alle versuchten zu passieren eine vierspurige Straße wurden , auf der auf beiden Seiten Autos parkten und Lkw entladen
Nvidia bezeichnet das Systemals „Level 2 Plus Plus“-Technologie und ordnet es damit Teslas Funktion „Volles autonomes Fahren“ zu. Das Unternehmen gab an, dass das System eines Tages autonomes Fahren ermöglichen wird, vom also Verlassen eines Parkplatzes bis zum Einparken in einen anderen. Diese Funktion wird jedoch nicht in den ersten Mercedes-Benz CLA- Modellen verfügbar sein.
„Jede Parksituation, die Ihnen macht , wird dieses Auto lösen “, sagte Ola Källenius, der Leiter der Mercedes-Benz Gruppe, auf einer Veranstaltung von Nvidia.
Der Mercedes-Benz wird seit letztem Jahr in Europa verkauft und kommt in die USA dieses Jahr laut Kani Die ersten Modelle bereits mit Spurhalte- und Fahrerassistenzsystemen ausgestattet. waren wurden Spurwechselfunktionen nachgerüstet per Software- Update , und im Laufe des Jahres werden auch freihändiges Fahren auf Autobahnen, Stadtnavigation und Park-to-Park-Funktionen folgen.
Doppelsysteme sollen die Sicherheit der Passagiere gewährleisten
Nvidia setzt in mit Drive ausgestatteten Fahrzeugen zwei separate Computersysteme die Sicherheit zu gewährleisten, Das Hauptsystem Fahrroute nutzt ein von Nvidia entwickeltes Bildsprachemodell, das die Kamerabilder interpretiert, um die . bestimmen zu
Ein zusätzliches Sicherheitssystem arbeitet mit festgelegten Regeln, wie beispielsweise dem Anhalten an Stoppschildern, und greift ein, wenn der Hauptcomputer nicht weiterweiß. Das Unternehmen ist überzeugt, dass neue Fortschritte in der generiert für die Grafikchips verbessern autonome Fahren .
Nvidihat sich dasJahr 2028 als Ziel gesetzt, um Fahren von A nach B verfügbar zu machen normale Autokäufer Langfristig autonomes für die sollen Fahrzeuge auf Sprachbefehle der Fahrer reagieren. „Mit Transformers und generativer KI können wir erreichen “, so Wu.
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