Nvidia startet neue Open-Source-KI-Modelle, während der chinesische Wettbewerb anheizt

Der Chip-Riese Nvidia stellte am Montag eine frische Reihe von KI-Tools vor, die bessere Leistung zu niedrigeren Kosten versprechen, und stieg in einen Markt ein, in dem chinesische Tech-Unternehmen große Schritte machen.

Das kalifornische Unternehmen stellte seine dritte Version von KI-Modellen vor, die Nemotron genannt werden. Sie sind darauf ausgelegt, Schreibaufgaben, Computerprogrammierung und andere Jobs zu bewältigen. Die kleinste Version, Nemotron 3 Nano, kam am Montag heraus. Zwei größere Versionen werden irgendwann in den ersten sechs Monaten von 2026 folgen.

Nvidia hat seinen Ruf damit aufgebaut, Computerchips an Unternehmen wie OpenAI zu verkaufen, die diese Chips dann nutzen, um ihre eigenen KI-Systeme zu bauen. Aber das Unternehmen stellt auch seine eigenen KI-Tools her.

Diese sind als Open-Source-Software verfügbar, jeder kann sie ohne Bezahlung nutzen. Forschungsgruppen und Unternehmen nutzen diese kostenlosen Angebote. Unternehmen wie Palantir Technologies integrieren Nvidias Technologie in ihre Produkte.

Das neue Nemotron 3 Nano-Modell läuft effizienter als ältere Versionen. Das bedeutet niedrigere Betriebskosten für die Nutzer. Es bewältigt auch komplexe, mehrstufige Projekte besser als das, was vorher kam.

Chinesische Open-Source-Modelle gewinnen an Boden

Nvidias Ankündigung kommt zu einer Zeit, in der chinesische Tech-Unternehmen in der KI an Boden gewinnen. Unternehmen wie DeepSeek, Moonshot AI und Alibaba Group Holdings haben ihre eigenen Open-Source-Modelle veröffentlicht, die in der Branche auf große Resonanz stoßen. Sogar große amerikanische Unternehmen nutzen sie. Airbnb hat kürzlich bekannt gegeben, dass es das Qwen-Modell von Alibaba nutzt.

Meta Platforms könnte sich von Open-Source-Modellen hin zu geschlossenen Systemen bewegen. Dies würde Nvidia als einen der wenigen großen amerikanischen Anbieter zurücklassen, der weiterhin Open-Source-Optionen anbietet.

Metas Ansatz zu KI hat sich im vergangenen Jahr stark verändert. Letztes Jahr war CEO Mark Zuckerberg sehr zuversichtlich bezüglich der Llama-KI-Modelle des Unternehmens. Er sagte voraus, dass sie zu Branchenführern werden und KI-Vorteile für alle bringen würden. Er verbrachte einen guten Teil der Zeit mit der Diskussion über Llama während des Gewinn- und Verlustrechnens des Unternehmens im Januar. Bis Oktober erwähnte er den Markennamen jedoch kaum.

Laut CNBC entwickelt Meta derzeit ein neues KI-System mit dem internen Codenamen Avocado. Personen mit Kenntnis des Projekts sagten, viele innerhalb des Unternehmens erwarteten, dass es vor Ende dieses Jahres starten wird.

Aber eine mit den Plänen vertraute Person sagte, die Veröffentlichung sei nun für das erste Quartal 2026 geplant. „Das Modell durchläuft derzeit verschiedene Leistungstests, um sicherzustellen, dass es bei der Einführung ordnungsgemäß funktioniert“, fügte sie hinzu.

Ein Sprecher von Meta sagte, das Modelltraining des Unternehmens verlaufe wie geplant ohne größere Zeitplanänderungen.

Sicherheitsbedenken treiben US-Verbote chinesischer Modelle voran

Die wachsende Nutzung chinesischer KI-Modelle hat bei amerikanischen Beamten Besorgnis ausgelöst. Viele Regierungen der Bundesstaaten und Bundesbehörden haben die Nutzung chinesischer Modelle aus Sicherheitsbedenken verboten.

Als Reaktion darauf kündigte Chinas Marktaufsichtsbehörde an, dass eine vorläufige Untersuchung ergeben habe, dass Nvidia gegen die Antimonopolgesetze des Landes verstoßen habe, wie von Cryptopolitan berichtet. Peking sagte, es werde die Angelegenheit weiter untersuchen. Die Untersuchung bezieht sich auf Nvidias Kauf von Mellanox, einem israelischen Unternehmen, das Netzwerkausrüstung für Rechenzentren und Server herstellt. Nvidia kaufte Mellanox im Jahr 2020. China genehmigte den Deal damals mit bestimmten Auflagen.

Kari Briski leitet die generative KI-Software für Geschäftskunden bei Nvidia. Sie erklärte, das Unternehmen wolle ein zuverlässiges Modell anbieten. Das Unternehmen veröffentlicht seine Trainingsinformationen und andere Tools öffentlich, damit Regierungsbehörden und Unternehmen sie auf Sicherheitsprobleme überprüfen und an ihre Bedürfnisse anpassen können.

„Deshalb behandeln wir es wie eine Bibliothek“, sagte Briski. „Deshalb sind wir aus softwaretechnischer Sicht fest dazu verpflichtet.“