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Meta stellt die KI-Modellfamilie Llama 4 mit multimodalen Fähigkeiten vor

In diesem Beitrag:

  • Meta veröffentlichte am 5. April Llama 4 Scout und Maverick, um seinen Vorsprung im Bereich der generativen KI weiter auszubauen.
  • Die Llama 4-Modelle können Text, Bilder, Audio und Video verarbeiten und sind außerhalb der EU frei erhältlich.
  • Meta plant, 65 Milliarden Dollar in die KI-Infrastruktur zu investieren und hat Llama 4 auf 40 Länder ausgeweitet.

Die neueste Version des großen Sprachmodells (LLM) Llama von Meta Platforms, bekannt als Llama 4 Scout und Llama 4 Maverick, wurde am Samstag, dem 5. April, veröffentlicht, da das Unternehmen versucht, die Führung bei Investitionen in generative KI zu übernehmen.

David Sacks, der neu ernannte KI- und Krypto-Beauftragte des Weißen Hauses, lobte das neueste Open-Source-KI-Modell des Technologieunternehmens, Llama 4, als einen großen Fortschritt für die Vereinigten Staaten im internationalen Wettlauf um die KI-Dominanz.

„Damit die USA das KI-Rennen gewinnen, müssen wir auch im Open-Source-Bereich gewinnen, und Llama 4 bringt uns wieder an die Spitze“, sagte in einem Beitrag vom 5. April auf X, während die Spekulationen über einen Wettstreit zwischen den USA und China um die Spitzenposition im globalen KI-Rennen weiter zunehmen.

Seit seinem Amtsantritt nach der Amtseinführung von Präsidentdent Trump am 20. Januar hat Sacks immer wieder die Notwendigkeit von Dringlichkeit und Innovation betont. Bereits gut eine Woche nach seinem Amtsantritt erklärte „Ich bin zuversichtlich,dent die USA angeht, aber wir dürfen nicht selbstzufrieden sein.“

Meta setzt Llama 4-Modelle ein, um im multimodalen KI-Wettlauf die Führung zu übernehmen

Llama um ein multimodaleskünstlicher Intelligenz. Multimodale Systeme können verschiedene Datentypen wie Audio, Video, Bilder und Text verarbeiten und integrieren und sind in der Lage, Inhalte zwischen diesen Formaten zu konvertieren.

Zu den neuen Modellen gehören nun der Llama 4 Scout, der Llama 4 Maverick und der Llama 4 Behemoth. 

Nach dem Erfolg von OpenAIs ChatGPT, das die Technologielandschaft veränderte und Investitionen in maschinelles Lernen auslöste, haben große Technologieunternehmen aggressiv in die Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) investiert.

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In einer Mitteilung behauptete Meta, dass die Llama 4 Scout und Llama 4 Maverick die „bislang fortschrittlichsten Modelle“ und „die besten ihrer Klasse in Bezug auf Multimodalität“ seien 

Darüber hinaus gab das Unternehmen bekannt, dass Llama 4 Maverick und Llama 4 Scout auch als Open-Source-Software veröffentlicht werden.

Meta kündigte außerdem an, Llama 4 Behemoth vorzustellen, das als „unser bisher leistungsstärkstes Modell, das als Lehrmeister für unsere neuen Modelle dient und eines der intelligentesten LLMs der Welt ist“ bezeichnet wird

Berichten zufolge wurde die neueste Version des Modells während der Entwicklung zurückgehalten, da Llama 4 die technischen Anforderungen von Meta, insbesondere in Bezug auf mathematische und logische Aufgaben, nicht erfüllte. Zudem bestand die Befürchtung, dass Llama 4 im Vergleich zu den Modellen von OpenAI hinsichtlich menschenähnlicher Sprachkonversationen nicht mithalten könnte.

Meta plant, in diesem Jahr bis zu 65 Milliarden Dollar für den Aufbau seiner KI-Infrastruktur auszugeben, da Investoren die größten Technologieunternehmen dazu drängen, eine Rendite auf ihr Kapital zu erzielen.

Meta investierte aufgrund ihrer guten Ruf-Eigenschaften in Llama 4 Maverick und Scout 

Die beiden Modelle der neuesten Version von Llama 4, Maverick und Scout, besitzen einzigartige Eigenschaften, die sie für bestimmte Aufgaben besser geeignet machen.

Ausgehend von Llama 4 Maverick zeigen interne Tests von Meta, dass Maverick Modelle wie OpenAIs GPT-4o und Googles Gemini 2.0 bei spezifischen Benchmarks für Codierung, logisches Denken, Mehrsprachigkeit, Kontextanalyse und Bildverarbeitung übertrifft. 

Meta stellt die KI-Modellfamilie Llama 4 mit multimodalen Fähigkeiten vor.
Llama 4 Maverick-Befehlssatz-optimierte Benchmarks. Quelle: Meta

Darüber hinaus behauptet das Unternehmen, Maverick eigne sich am besten für allgemeine Anwendungsfälle wie kreatives Schreiben, beispielsweise als „Assistent und Chat“. Allerdings bleibt Maverick hinter leistungsstärkeren, neueren Modellen wie OpenAIs GPT-4.5, Anthropics Claude 3.7 Sonnet und Googles Gemini 2.5 Pro zurück.

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Darüber hinaus hat Llama 4 Scout seine herausragenden Funktionen unter Beweis gestellt. Scout zeichnet sich insbesondere durch Aufgaben wie die Zusammenfassung von Dokumenten und die Analyse umfangreicher Codebasen aus. 

Scout kann zudem sehr lange Dokumente verarbeiten, da es Bilder und bis zu Millionen von Wörtern in einfachem Englisch einlesen kann. Eine seiner Besonderheiten ist sein enormer Kontextbereich von 10 Millionen Tokens.

Meta erweitert Llama 4 über Meta AI auf 40 Länder

Meta gibt an, Meta AI, seinen KI-gestützten Assistenten für Apps wie Instagram, WhatsApp und Messenger, aktualisiert zu haben, um Llama 4 in 40 Ländern zu nutzen. Derzeit sind multimodale Funktionen nur in den USA auf Englisch verfügbar.

Scout und Maverick sind auf Llama.com frei zugänglich. Nutzer und Unternehmen mit Sitz oder Hauptgeschäftssitz in der EU dürfen die Modelle jedoch nicht verwenden oder verbreiten. Dies liegt vermutlich an den in der Region geltenden Gesetzen zu KI und Datenschutz, die als Governance-Anforderungen gelten und die Meta zuvor als zu komplex bezeichnet hatte.

Wie bei früheren Llama-Versionen müssen Unternehmen mit über 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern eine spezielle Lizenz bei Meta beantragen, deren Erteilung dem Unternehmen nicht garantiert werden kann. Meta wies außerdem darauf hin, dass einige Entwickler mit der Llama-4-Lizenz möglicherweise nicht einverstanden sind.

Laut Metas Blogbeitrag „tritt das Llama-Ökosystem mit diesen Llama 4-Modellen in eine neue Ära. Dies ist erst der Anfang der Llama 4-Kollektion.“

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