Meta stellt die KI-Modellfamilie Llama 4 mit multimodalen Fähigkeiten vor

Die neueste Version von Meta Platforms’ Large Language Model (LLM) Llama, bekannt als Llama 4 Scout und Llama 4 Maverick, wurde am Samstag, dem 5. April, veröffentlicht, während das Unternehmen versucht, die Führung bei Investitionen in generative KI zu übernehmen.

David Sacks, der neu ernannte KI- und Krypto-Czar des Weißen Hauses, hat das neueste quelloffene KI-Modell des Tech-Unternehmens gelobt, Llama 4, als einen großen Schritt nach vorne für die Vereinigten Staaten im internationalen Wettlauf um die KI-Dominanz.

„Damit die USA den KI-Wettlauf gewinnen, müssen wir auch im quelloffenen Bereich gewinnen, und Llama 4 bringt uns wieder an die Spitze“, sagte Sacks sagte in einem X-Post vom 5. April, während die Spekulationen über den Wettbewerb der USA und Chinas um die Spitzenposition im globalen KI-Wettlauf weiter zunehmen.

Seit er seine Rolle nach der Amtseinführung von Präsident Donald Trump im Januar übernommen hat, blieb Sacks in Bezug auf die Notwendigkeit von Dringlichkeit und Innovation sehr deutlich. Nur eine Woche nach seinem Amtsantritt sagte Sacks sagte er sei „zuversichtlich in die USA, aber wir dürfen nicht selbstgefällig sein.“

Meta bringt Llama 4-Modelle heraus, um den multimodalen KI-Wettlauf anzuführen

Llama ist ein multimodalesl künstliches Intelligenz-System, laut Meta. Multimodale Systeme können verschiedene Arten von Daten verarbeiten und integrieren, wie Audio, Video, Bilder und Text, und sind in der Lage, Inhalte zwischen diesen Formaten zu konvertieren.

Die neuen Modelle umfassen nun Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick und Llama 4 Behemoth. 

Nach dem Erfolg von OpenAIs ChatGPT, der die Tech-Landschaft veränderte und Investitionen in maschinelles Lernen auslöste, haben große Technologieunternehmen aggressiv in KI-Infrastruktur investiert.

In einer Ankündigung behauptete Meta, dass Llama 4 Scout und Llama 4 Maverick ihre „fortschrittlichsten Modelle bisher“ und „die besten ihrer Klasse für Multimodalität“ seien. 

Darüber hinaus gab das Unternehmen bekannt, dass Llama 4 Maverick und Llama 4 Scout auch als quelloffene Software veröffentlicht werden.

Meta kündigte auch an, dass es Llama 4 Behemoth vorab präsentiert, das es als „unser bisher leistungsstärkstes Modell, das als Lehrer für unsere neuen Modelle dient und eines der intelligentesten LLMs der Welt ist“, bezeichnete.

Berichten zufolge wurde die neueste Version des Modells während der Entwicklung zurückgehalten, da Llama 4 Metas technische Benchmarks nicht erfüllte, insbesondere in Bezug auf Mathematik- und Denkaufgaben. Außerdem befürchtete man, dass Llama 4 bei menschenähnlichen Sprachkonversationen nicht mit OpenAIs Modellen mithalten könnte.

Meta plant, in diesem Jahr bis zu 65 Milliarden US-Dollar für den Aufbau seiner KI-Infrastruktur auszugeben, während Investoren die größten Tech-Unternehmen dazu drängen, eine Rendite auf ihr Kapital zu liefern.

Meta investierte in Llama 4 Maverick und Scout aufgrund ihrer renommierten Eigenschaften 

Die beiden Modelle der neuesten Version von Llama 4, Maverick und Scout, besitzen einzigartige Eigenschaften, die sie besser für eine bestimmte Aufgabe geeignet machen.

Beginnend mit Llama 4 Maverick zeigen Metas interne Tests, dass Maverick bei bestimmten Coding-, Denk-, mehrsprachigen, Langkontext- und Bild-Benchmarks Modelle wie OpenAIs GPT-4o und Googles Gemini 2.0 übertrifft. 

Darüber hinaus behauptet das Unternehmen, dass Maverick am besten für „allgemeine Assistenten- und Chat“-Anwendungsfälle wie kreatives Schreiben geeignet ist. Maverick schneidet jedoch bei leistungsstärkeren neueren Modellen wie OpenAIs GPT-4.5, Anthropics Claude 3.7 Sonnet und Googles Gemini 2.5 Pro schlechter ab.

Darüber hinaus hat sich gezeigt, dass Llama 4 Scout auch unglaubliche Funktionen bietet. Scout glänzt bei Aufgaben wie der Zusammenfassung von Dokumenten und dem reasoning über große Codebasen. 

Darüber hinaus kann Scout sehr lange Dokumente verarbeiten und damit arbeiten, da er Bilder und bis zu Millionen von Wörtern in einfachem Englisch aufnehmen kann. Eine seiner einzigartigen Funktionen ist sein enormer Kontextfenster von 10 Millionen Tokens.

Meta erweitert Llama 4 auf 40 Länder über Meta AI

Meta behauptet, Meta AI, seinen KI-gestützten Assistenten, der mit Apps wie Instagram, WhatsApp und Messenger funktioniert, in 40 Ländern auf Llama 4 aktualisiert zu haben. Derzeit sind multimodale Funktionen nur auf Englisch in den USA verfügbar.

Beachtlich ist, dass Scout und Maverick auf Llama.com kostenlos zugänglich sind. Nutzer oder Unternehmen, die „ansässig“ sind oder einen „Hauptsitz“ in der EU haben, können die Modelle jedoch nicht nutzen oder verteilen. Dies ist wahrscheinlich auf die Gesetze über KI und Datenschutz zurückzuführen, die als Governance-Anforderungen in der Region durchgesetzt werden, die Meta zuvor als zu schwierig bezeichnete.

Wie bei früheren Llama-Veröffentlichungen müssen Unternehmen mit über 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern eine spezielle Lizenz von Meta beantragen, die das Unternehmen gewähren oder verweigern kann. Darüber hinaus erklärte Meta, dass einige Entwickler mit der Llama 4-Lizenz nicht einverstanden sein könnten.

Basierend auf Metas Blogbeitrag „tritt das Llama-Ökosystem mit diesen Llama 4-Modellen in eine neue Ära ein. Dies ist nur der Anfang der Llama 4-Sammlung.“