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Meta presenta la familia de modelos de IA Llama 4 con capacidades multimodales

PorNellius IreneNellius Irene 3 min de lectura
Meta presenta la familia de modelos de IA Llama 4 con capacidades multimodales.
  • Meta lanzó Llama 4 Scout y Maverick el 5 de abril para impulsar su liderazgo en IA generativa.
  • Los modelos Llama 4 pueden procesar texto, imágenes, audio y video, y están disponibles gratuitamente fuera de la UE.
  • Meta planea invertir 65.000 millones de dólares en infraestructura de IA y ha expandido Llama 4 a 40 países.

La última versión del modelo de lenguaje grande (LLM) de Meta Platforms, Llama, conocido como Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick, se lanzó el sábado 5 de abril, mientras la empresa intenta tomar la delantera en las inversiones de IA generativa.

David Sacks, el recién nombrado zar de IA y cripto de la Casa Blanca, ha elogiado el último modelo de IA de código abierto de la empresa tecnológica, Llama 4, como un gran avance para Estados Unidos en la carrera internacional por el dominio de la IA.

«Para que EE. UU. gane la carrera de IA, tenemos que ganar también en código abierto, y Llama 4 nos vuelve a poner a la cabeza», Sacks dijo en una publicación de X del 5 de abril, mientras continúan los rumores sobre la competencia entre EE. UU. y China por el primer puesto en la carrera global de IA.

Desde que asumió su cargo tras la inauguración del presidente Donald Trump el 20 de enero, Sacks se ha mantenido firme en la necesidad de urgencia e innovación. Apenas una semana después de comenzar el trabajo, Sacks dijo dijo que está «seguro de EE. UU., pero no podemos ser complacientes».

Meta lanza los modelos Llama 4 para liderar la carrera de IA multimodal

Llama es un sistema de inteligencia artificiali multimodal, según Meta. Los sistemas multimodales pueden procesar e integrar diferentes tipos de datos, como audio, video, imágenes y texto, y son capaces de convertir contenido entre estos formatos.

Los nuevos modelos ahora incluyen Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick y Llama 4 Behemoth. 

Tras el éxito de ChatGPT de OpenAI, que cambió el panorama tecnológico y provocó inversiones en aprendizaje automático, las grandes empresas tecnológicas han invertido agresivamente en infraestructura de inteligencia artificial (IA).

En un anuncio, Meta afirmó que Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick eran sus «modelos más avanzados hasta la fecha» y «los mejores en su clase para la multimodalidad». 

Además, la empresa también reveló que Llama 4 Maverick y Llama 4 Scout también se lanzarían como software de código abierto.

Meta también anunció que estaba presentando Llama 4 Behemoth, al que llamó «nuestro más potente hasta ahora para servir como maestro para nuestros nuevos modelos y uno de los LLM más inteligentes del mundo».

Según los informes, la última versión del modelo se retrasó durante el desarrollo porque Llama 4 no cumplió con los estándares técnicos de Meta, particularmente en lo que respecta a tareas de matemáticas y razonamiento. Además, se temía que Llama 4 no estuviera a la altura de los modelos de OpenAI en lo que respecta a conversaciones de voz similares a las humanas.

Meta planea gastar hasta 65.000 millones de dólares este año en la construcción de su infraestructura de IA, ya que los inversores presionan a las mayores empresas tecnológicas para que ofrezcan un retorno de su capital.

Meta invirtió en Llama 4 Maverick y Scout debido a sus atributos reputables 

Los dos modelos de la versión más reciente de Llama 4, Maverick y Scout, poseen cualidades únicas que los hacen más adecuados para una tarea determinada.

Comenzando con Llama 4 Maverick, las pruebas internas de Meta indican que Maverick supera a modelos como GPT-4o de OpenAI y Gemini 2.0 de Google en benchmarks específicos de codificación, razonamiento, multilingüismo, contexto largo e imágenes. 

Meta presenta la familia de modelos de IA Llama 4 con capacidades multimodales.
Benchmarks de instrucciones de Llama 4 Maverick. Fuente: Meta

Además, la empresa afirma que Maverick es el mejor para casos de uso de "asistente general y chat" como la escritura creativa. Sin embargo, Maverick se queda corto frente a modelos más nuevos y potentes como GPT-4.5 de OpenAI, Claude 3.7 Sonnet de Anthropic y Gemini 2.5 Pro de Google.

Adicionalmente, Llama 4 Scout también ha demostrado tener características increíbles. Scout destaca en tareas como la resumización de documentos y el razonamiento sobre bases de código extensas. 

Además, Scout puede procesar y trabajar con documentos muy largos porque puede aceptar imágenes y hasta millones de palabras en inglés sencillo. Una de sus características únicas es su enorme ventana de contexto de 10 millones de tokens.

Meta expande Llama 4 a 40 países a través de Meta AI

Meta afirma haber actualizado Meta AI, su asistente impulsado por IA que funciona con aplicaciones como Instagram, WhatsApp y Messenger, para usar Llama 4 en 40 países. Actualmente, las funciones multimodales solo están disponibles en inglés en EE. UU.

Cabe destacar que Scout y Maverick son accesibles gratuitamente en Llama.com. Sin embargo, los usuarios o empresas que estén "domiciliados" o tengan su "lugar principal de negocios" en la UE no pueden usar ni distribuir los modelos. Esto probablemente se deba a las leyes sobre IA y privacidad de datos que se aplican como requisitos de gobernanza en la región, lo que Meta anteriormente consideró demasiado difícil.

Al igual que en lanzamientos anteriores de Llama, las empresas con más de 700 millones de usuarios activos mensuales deben solicitar una licencia especial a Meta, la cual la empresa puede o no conceder. Además, Meta declaró que algunos desarrolladores podrían estar en desacuerdo con la licencia de Llama 4.

Según la publicación en el blog de Meta, "el ecosistema de Llama está entrando en una nueva era con estos modelos de Llama 4. Este es solo el comienzo de la colección Llama 4."

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Nellius Irene

Nellius Irene

Nellius es graduada en Administración de Empresas y Tecnología de la Información con cinco años de experiencia en la industria de las criptomonedas. También es egresada de Bitcoin Dada. Nellius ha contribuido a publicaciones mediáticas líderes, incluyendo BanklessTimes, Cryptobasic y Riseup Media.

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