Meta представляет семейство ИИ-моделей Llama 4 с мультимодальными возможностями

- 5 апреля Meta выпустила Llama 4 Scout и Maverick, чтобы укрепить свои позиции в области генеративного ИИ.
- Модели Llama 4 обрабатывают текст, изображения, аудио и видео и доступны бесплатно за пределами ЕС.
- Meta планирует потратить 65 миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ и расширила доступ к Llama 4 до 40 стран.
Последняя версия большой языковой модели (LLM) Meta Platforms, известная как Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick, была выпущена в субботу, 5 апреля, поскольку компания пытается занять лидирующие позиции в инвестициях в генеративный ИИ.
Дэвид Сакс, недавно назначенный в Белый дом «царем по ИИ и крипто», похвалил новейшую открытую ИИ-модель технологической компании, Llama 4, как значительный шаг вперед для Соединенных Штатов в международной гонке за доминирование в сфере ИИ.
«Чтобы США выиграли гонку ИИ, мы должны выиграть и в открытом исходном коде, и Llama 4 возвращает нас в лидеры», — сказал Сакс заявил в посте в X от 5 апреля, по мере того как спекуляции о конкуренции США и Китая за первое место в глобальной гонке ИИ продолжают расти.
С момента вступления в должность после инаугурации президента Дональда Трампа 20 января Сакс оставался открытым в вопросах необходимости срочности и инноваций. Спустя чуть более недели после начала работы Сакс заявил выразил уверенность в США, но предупредил, что нельзя быть самодовольными.
Meta выпускает модели Llama 4 для лидерства в мультимодальной гонке ИИ
Llama — это мультимодальнаяа система искусственного интеллекта, согласно Meta. Мультимодальные системы могут обрабатывать и интегрировать различные виды данных, такие как аудио, видео, изображения и текст, и способны преобразовывать контент между этими форматами.
Новые модели теперь включают Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick и Llama 4 Behemoth.
После успеха ChatGPT от OpenAI, который изменил технологический ландшафт и спровоцировал инвестиции в машинное обучение, крупные технологические компании агрессивно инвестировали в инфраструктуру искусственного интеллекта (ИИ).
В заявлении Meta утверждала, что Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick являются их «самыми продвинутыми моделями на сегодняшний день» и «лучшими в своем классе для мультимодальности».
Кроме того, компания также раскрыла, что Llama 4 Maverick и Llama 4 Scout будут выпущены как программное обеспечение с открытым исходным кодом.
Meta также объявила, что демонстрирует Llama 4 Behemoth, которую она называет «нашей самой мощной моделью, которая будет служить учителем для наших новых моделей и одной из самых умных LLM в мире».
Согласно отчетам, последняя версия модели была задержана во время разработки, поскольку Llama 4 не соответствовала техническим стандартам Meta, особенно в задачах по математике и рассуждению. Кроме того, опасались, что Llama 4 не сможет конкурировать с моделями OpenAI в плане человеческих голосовых разговоров.
Meta планирует потратить до 65 миллиардов долларов в этом году на строительство своей ИИ-инфраструктуры, поскольку инвесторы подталкивают крупнейшие технологические компании к обеспечению отдачи на вложенный капитал.
Meta инвестировала в Llama 4 Maverick и Scout из-за их репутационных характеристик
Две модели последней версии Llama 4, Maverick и Scout, обладают уникальными качествами, которые делают их более подходящими для определенных задач.
Начиная с Llama 4 Maverick, внутренние тесты Meta показывают, что Maverick превосходит такие модели, как GPT-4o от OpenAI и Gemini 2.0 от Google, по конкретным показателям кодирования, рассуждения, многоязычности, работы с длинным контекстом и изображениям.

Кроме того, компания утверждает, что Maverick лучше всего подходит для случаев использования «общего помощника и чата», таких как творческое письмо. Однако Maverick уступает более мощным новым моделям, таким как GPT-4.5 от OpenAI, Claude 3.7 Sonnet от Anthropic и Gemini 2.5 Pro от Google.
Кроме того, Llama 4 Scout также продемонстрировала невероятные функции. Scout превосходит в задачах, таких как суммирование документов и рассуждение над большими базами кода.
Более того, Scout может обрабатывать и работать с очень длинными документами, поскольку она может принимать изображения и до миллионов слов на простом английском языке. Одна из ее уникальных особенностей — огромный контекстное окно в 10 миллионов токенов.
Meta расширяет Llama 4 до 40 стран через Meta AI
Meta утверждает, что обновила Meta AI, своего ИИ-помощника, работающего с такими приложениями, как Instagram, WhatsApp и Messenger, чтобы использовать Llama 4 в 40 странах. В настоящее время мультимодальные функции доступны только на английском языке в США.
Примечательно, что Scout и Maverick свободно доступны на Llama.com. Однако пользователи или компании, которые «проживают» или имеют «основное место ведения бизнеса» в ЕС, не могут использовать или распространять модели. Вероятно, это связано с законами об ИИ и конфиденциальности данных, которые применяются в качестве требований к управлению в регионе, которые Meta ранее называла слишком сложными.
Как и в предыдущих выпусках Llama, компаниям с более чем 700 миллионами активных пользователей в месяц необходимо подать заявку на специальную лицензию от Meta, которую компания может предоставить, а может и не предоставить. Кроме того, Meta заявила, что некоторые разработчики могут не согласиться с лицензией Llama 4.
Согласно сообщению в блоге Meta, «экосистема Llama вступает в новую эру с этими моделями Llama 4. Это только начало коллекции Llama 4».
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.

Неллиус Ирэн
Неллиус — выпускница программ по управлению бизнесом и информационным технологиям с пятилетним опытом работы в индустрии криптовалют. Она также окончила Bitcoin Dada. Неллиус внесла вклад в ведущие медиа-издания, включая BanklessTimes, Cryptobasic и Riseup Media.
















