Meta présente la famille de modèles IA Llama 4 avec des capacités multimodales

La dernière version du grand modèle de langage (LLM) de Meta Platforms, Llama, connue sous le nom de Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick, a été publiée le samedi 5 avril, alors que l’entreprise tente de prendre l’avantage dans les investissements en IA générative.

David Sacks, le nouveau directeur de l’IA et de la crypto de la Maison Blanche, a salué le dernier modèle d’IA open source de l’entreprise technologique, Llama 4, comme une avancée majeure pour les États-Unis dans la course internationale à la domination de l’IA.

« Pour que les États-Unis gagnent la course à l’IA, nous devons aussi gagner dans l’open source, et Llama 4 nous remet en tête de liste », a déclaré Sacks a déclaré dans un post sur X le 5 avril, alors que les spéculations s’intensifient sur la concurrence entre les États-Unis et la Chine pour la première place mondiale dans la course à l’IA.

Depuis qu’il a pris ses fonctions après l’investiture du président Donald Trump en janvier, Sacks s’est montré très vocal sur la nécessité d’urgence et d’innovation. À peine plus d’une semaine après son entrée en fonction, Sacks a déclaré a déclaré être « confiant aux États-Unis, mais nous ne pouvons pas être complaisants ».

Meta lance les modèles Llama 4 pour mener la course à l’IA multimodale

Llama est un systèmeé d’intelligence artificielle multimodal, selon Meta. Les systèmes multimodaux peuvent traiter et intégrer différents types de données, tels que l’audio, la vidéo, les images et le texte, et sont capables de convertir du contenu entre ces formats.

Les nouveaux modèles incluent désormais Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick et Llama 4 Behemoth. 

Après le succès de ChatGPT d’OpenAI, qui a transformé le paysage technologique et déclenché des investissements dans l’apprentissage automatique, les géants de la technologie ont agressivement investi dans les infrastructures d’intelligence artificielle (IA).

Dans une annonce, Meta a affirmé que Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick étaient ses « modèles les plus avancés à ce jour » et « les meilleurs de leur catégorie pour le multimodal ». 

De plus, l’entreprise a également divulgué que Llama 4 Maverick et Llama 4 Scout seraient également publiés en tant que logiciels open source.

Meta a également annoncé qu’elle présentait en avant-première Llama 4 Behemoth, qu’elle a qualifié de « notre modèle le plus puissant à ce jour, servant de professeur pour nos nouveaux modèles et l’un des LLM les plus intelligents au monde ».

Selon les rapports, la dernière version du modèle a été retenue pendant le développement car Llama 4 ne répondait pas aux normes techniques de Meta, en particulier concernant les tâches de mathématiques et de raisonnement. De plus, on craignait que Llama 4 ne soit pas à la hauteur des modèles d’OpenAI en ce qui concerne les conversations vocales de type humain.

Meta prévoit de dépenser jusqu’à 65 milliards de dollars cette année pour construire ses infrastructures d’IA, alors que les investisseurs poussent les plus grandes entreprises technologiques à offrir un retour sur leur capital.

Meta a investi dans Llama 4 Maverick et Scout en raison de leurs attributs réputés 

Les deux modèles de la version la plus récente de Llama 4, Maverick et Scout, possèdent des qualités uniques qui les rendent mieux adaptés à une tâche donnée.

En commençant par Llama 4 Maverick, les tests internes de Meta indiquent que Maverick surpasse des modèles comme GPT-4o d’OpenAI et Gemini 2.0 de Google sur des benchmarks spécifiques de codage, de raisonnement, multilingues, de contexte long et d’image. 

De plus, l’entreprise affirme que Maverick est le meilleur pour les cas d’utilisation « d’assistant général et de chat » comme l’écriture créative. Maverick, cependant, est inférieur à des modèles plus puissants et plus récents tels que GPT-4.5 d’OpenAI, Claude 3.7 Sonnet d’Anthropic et Gemini 2.5 Pro de Google.

De plus, Llama 4 Scout s’est également avéré avoir des fonctionnalités incroyables. Scout excelle dans des tâches telles que la synthèse de documents et le raisonnement sur de grands ensembles de code. 

En outre, Scout peut traiter et travailler avec des documents très longs car il peut accepter des images et jusqu’à des millions de mots en anglais courant. L’une de ses caractéristiques uniques est sa fenêtre de contexte énorme de 10 millions de tokens.

Meta étend Llama 4 à 40 pays via Meta AI

Meta prétend avoir mis à jour Meta AI, son assistant alimenté par l’IA qui fonctionne avec des applications comme Instagram, WhatsApp et Messenger, pour utiliser Llama 4 dans 40 pays. Actuellement, les fonctionnalités multimodales ne sont disponibles qu’en anglais aux États-Unis.

Il est à noter que Scout et Maverick sont librement accessibles sur Llama.com. Cependant, les utilisateurs ou les entreprises qui sont « domiciliés » ou ont un « lieu d’affaires principal » dans l’UE ne peuvent pas utiliser ou distribuer les modèles. Cela est probablement dû aux lois sur l’IA et la confidentialité des données appliquées en tant que exigences de gouvernance dans la région, que Meta a précédemment qualifiées de trop difficiles.

Comme les précédentes versions de Llama, les entreprises ayant plus de 700 millions d’utilisateurs actifs mensuels doivent demander une licence spéciale à Meta, que l’entreprise peut ou non accorder. De plus, Meta a déclaré que certains développeurs pourraient être en désaccord avec la licence Llama 4.

Selon le blog de Meta, « l’écosystème Llama entre dans une nouvelle ère avec ces modèles Llama 4. Ce n’est que le début de la collection Llama 4 ».