Nvidia se apresura a impulsar la revolución de los robotaxis para 2027

Nvidia reveló esta semanaque proporcionará chips de computadora y software de conducción autónoma a empresas que operan flotas de taxis robóticos, y que los servicios comenzarán a operar en 2027.

Esta iniciativa impulsa el negocio de Nvidia en el sector automotriz, aunque este aún representa una pequeña parte de los de la compañía. En el trimestre que finalizó en octubre, los chips para automóviles y robots generaron 592 millones de dólares, aproximadamente el 1% de todas las ventas de Nvidia durante ese período.

La compañía de chips dijo en octubre pasadoque se estaba asociando con Uber para construir tecnología para taxis que se conducen solos.

La prueba de manejo es prometedora con algunos desafíos

En diciembre, Nvidia lanzó un software que permite a los cochesgestionarla conducción urbana por sí solos. Mercedes-Benz incorporará este sistema en los vehículos que saldrán al mercado a finales de 2026, lo que les permitirá gestionar carreteras complejas como las de San Francisco.

Nvidia también proporciona a los fabricantes de automóviles sus procesadores y software de prueba. La compañía vende su computadora para automóvil Drive AGX Thor por unos 3500 dólares cada una. Nvidia afirma que esto ayuda a los fabricantes de automóviles a gastar menos dinero en el desarrollo de funciones de conducción autónoma y las adquieran más rápidamente.

La empresa colabora con cada fabricante para adaptar la tecnología a los diferentes modelos, incluyendo aspectos como la velocidad de aceleración. «Algunos dicen: " Necesito tu ayuda para entrenar y optimizar mi software en tu chip, pero yo me encargaré de la simulación"», comentó Ali Kani, director de la división de plataformas para automóviles de Nvidia.

El negocio desintaxis conductor ha cobrado impulso en el último año. Waymo, propiedad de Alphabet, gestiona la mayor operación actualmente.

Nvidia organizó pruebas de manejo en diciembre para demostrar las de su capacidades Reporteros y expertos en negocios pasaron una hora recorriendo San Francisco en un Mercedes-Benz CLA conel sistema de conducción autónoma en funcionamiento.

Un técnico de seguridad de Mercedes-Benz se sentó al volante durante la prueba, pero dejó que el cochecondujerase solo durante el 90% del trayecto. San Francisco tiene condiciones de conducción difíciles, con cuestas pronunciadas, muchos semáforos y camiones de reparto que bloquean los carriles . El coche superó la mayor parte del recorrido sin problemas.

El conductor tuvo que intervenir una vez. El coche se metió en un lío por con dos autobuses y un coche robot Waymo intentando pasar de cuatro carriles con coches aparcados y camiones descargando a ambos lados.

Nvidia denomina a este sistema“Nivel 2 Plus Plus”, situándolo el en la misma categoría que la función de conducción totalmente autónoma de Tesla. La compañía afirmó que, sistema en el futuro, “de aparcamiento a aparcamiento” conducción lo que significa que gestionará todo, desde salir de una plaza de aparcamiento hasta entrar en otra. , esta capacidad no estará disponible en los primeros del Mercedes-Benz CLA modelos

“Cualquier situación de aparcamiento que te resulte intimidante, ese coche la resolverá por ti”, dijo Ola Källenius, director del Grupo Mercedes-Benz, durante un evento de Nvidia el lunes.

El Mercedes-Benz comenzó a venderse en Europa el año pasado y llegará a Estados Unidos este año, según Kani. Los primeros modelos incluían funciones de mantenimiento de carril y asistencia al conductor. Los coches incorporaron funciones de cambio de carril . mediante descargas y contarán con conducción en carretera con manos libres, navegación urbana y funciones de aparcamiento a aparcamiento a lo largo de este año

Los sistemas duales tienen como objetivo mantener seguros a los pasajeros

Nvidia utiliza dos sistemas informáticos independientes en los vehículos equipados con Drive para garantizar la seguridad. El principal sistema utiliza lo que Nvidia denomina un modelo de lenguaje de visión, que se basa en la interpretación por ordenador de lo que las cámaras detectan para determinar la dirección a seguir.

Un sistema de seguridad de respaldo funciona con reglas preestablecidas, como detenerse siempre en las señales de alto, y toma el control cuando la computadora principal no sabe qué hacer. La compañía cree que los nuevos avances en la tecnología informática que crea contenido, gestionado por sus chips gráficos, mejorarán la conducción autónoma .

Nvidiha fijado elaño 2028 como fecha límite para que la conducción autónoma de punto a punto esté disponible para los compradores de automóviles convencionales. Más adelante , la compañía aspira a que los coches respondan a los comandos de voz de los pasajeros. «Con transformadores e IA generativa, podemos hacer mucho más», afirmó Wu.