Nvidia стремится к тому, чтобы к 2027 году обеспечить развитие роботакси

На этой неделе компания Nvidia объявила о том, что будет поставлять компьютерные чипы и программное обеспечение для автономного вождения компаниям, управляющим парками роботизированных такси, а начало работы сервисов запланировано на 2027 год.

Этот шаг способствует развитию автомобильного бизнеса Nvidia, хотя он по-прежнему составляет крошечную долю в доходах компании . В квартале, завершившемся в октябре, чипы для автомобилей и роботов принесли 592 миллиона долларов, что составляет около 1% от всех продаж Nvidia за этот период.

В октябре прошлого года компания, занимающаяся производством микросхем , заявила о сотрудничестве с Uber для разработки технологий для беспилотных такси.

Тест- драйв показал многообещающие результаты, хотя и с некоторыми трудностями.

Затем в декабре Nvidia выпустила программное обеспечение, позволяющее автомобилям самостоятельно справляться с городским движением. Mercedes - Benz установит эту систему в автомобили, которые выйдут в конце 2026 года, что позволит им управляться на сложных городских дорогах, таких как в Сан-Франциско.

Nvidia  также предоставляет автопроизводителям свои компьютерные процессоры и программное обеспечение для тестирования. Компания продает свой автомобильный компьютер Drive AGX Thor примерно по 3500 долларов за штуку. Nvidia утверждает, что это помогает автопроизводителям тратить меньше денег на разработку функций автономного вождения и быстрее доставлять их покупателям

Компания сотрудничает с каждым производителем, чтобы адаптировать технологию под разные модели, включая такие параметры, как скорость разгона. «Некоторые говорят: „Мне нужна ваша помощь в обучении и оптимизации моего программного обеспечения на вашем чипе, но моделированием я займусь сам“», — сказал Али Кани, руководитель подразделения автомобильных платформ Nvidia.

За последний год бизнес такси без водителей значительно вырос . Крупнейшим оператором на данный момент является компания Waymo, принадлежащая Alphabet .

В декабре Nvidia организовала тест-драйвы, чтобы продемонстрировать возможности своей технологии. Журналисты и эксперты в области бизнеса провели час, катаясь по Сан-Франциско на Mercedes-Benz CL A с 2026 года работающей системой автоматического вождения .

Сотрудник службы безопасности Mercedes-Benz во время испытаний сидел за рулем, но большую часть пути автомобиль ехал самостоятельно . В Сан- Франциско сложные дорожные условия: крутые подъемы, множество светофоров и грузовики, блокирующие полосы движения . Автомобиль справился с большей частью без проблем .

Водителю пришлось вмешаться один раз. Машина попала в неприятную ситуацию : два автобуса и роботизированный автомобиль Waymo пытались проехать по четырехполосной улице , где по обеим сторонам стояли припаркованные автомобили и разгружались грузовики.

Nvidia называет эту систему технологией « Level 2 Plus Plus», ставя её в один ряд с функцией полного автономного вождения Tesla. Компания заявила, что в будущем система сможет обеспечивать движение «от парковки к парковке» , то есть управлять всем процессом, от выезда с одного парковочного места до въезда на другое. Однако эта возможность не будет доступна в первых моделях Mercedes-Benz CLA .

«Любую сложную ситуацию с парковкой этот автомобиль решит », — заявил Ола Каллениус, глава Mercedes-Benz Group, выступая на мероприятии Nvidia в понедельник.

По словам Кани, продажи автомобиля Mercedes-Benz в Европе начались в прошлом году, а в Америке он появится в этом году . Первые модели оснащались функциями удержания полосы движения и помощи водителю. В течение этого года в автомобили были добавлены функции смены полосы движения посредством загрузки программного обеспечения , а также функции управления движением по шоссе без помощи рук, городской навигации и перемещения с парковки на парковку.

Двойная система призвана обеспечить безопасность пассажиров.

Для обеспечения безопасности в автомобилях, оснащенных системой Drive, Nvidia использует две отдельные компьютерные системы. Основная система использует так называемую модель « зрение - язык», которая основана на интерпретации изображения с камер компьютерами для определения направления движения.

Резервная система безопасности работает по заданным правилам, например, всегда останавливается на знаках «Стоп», и берет на себя управление, когда основной компьютер не уверен, что делать. Компания считает, что новые достижения в компьютерных технологиях, создающие контент и управляемые ее графическими чипами, улучшат работу беспилотных автомобилей .

Nvidia планирует к 2028 году создать систему автономного вождения, способную обеспечить доступ к обычным автомобилям для покупателей. В будущем компания хочет , чтобы автомобили реагировали на голосовые команды пассажиров. «С помощью трансформеров и генеративного ИИ мы можем сделать гораздо больше», — сказал Ву.