Nvidia、2027年までにロボタクシー革命を推進へ

エヌビディアは今週、ロボットタクシーを運行する 企業にコンピューターチップと自動運転ソフトウェアを提供し 、2027年にサービスを開始する予定であることを明らかにした。

この動きはNvidiaの自動車関連事業を拡大させるもの だが 、同社の収益 に占める 割合 は依然としてごくわずかだ。 10月に終了した四半期において、自動車およびロボット向けチップの売上高は5億9200万ドルで 、これはNvidiaが同期間に販売した全売上高の約 1%に過ぎない。

同社は昨年10月、自動運転タクシー向け技術の開発 でウーバーと提携する と発表した 。

試乗はいくつかの課題を抱えながらも有望性を示している

そして12月、NVIDIAは車が市街地走行を自動で処理できる ソフトウェアを発表しました 。メルセデス・ベンツは2026年後半に発売予定の 車両に このシステムを搭載し 、サンフランシスコのような複雑な市街地道路にも対応 できるよう になります。

エヌビディアは  自動車メーカーにコンピュータプロセッサとテストソフトウェアも提供しています。同社は車載コンピュータ「Drive AGX Thor」を1台あたり約3,500ドルで販売しています。エヌビディアによると、 これにより自動車メーカーは自動運転機能の開発コストを削減し 、より早く顧客に提供できるようになります 。

同社は各メーカーと協力して 、車両の加速速度など、 さまざまな車種に合わせて技術を調整して いる。 「中には、 『 御社のチップ上でソフトウェアのトレーニングと最適化を手伝っ てほしいが、シミュレーションは自分でやる』と言うメーカーもある」と、Nvidiaの自動車プラットフォーム部門を率いるアリ・カニ氏は 語っ た。

無人タクシー 事業は昨年 、急成長を遂げました 。現在、アルファベット傘下のウェイモが最大の事業を運営しています。

エヌビディアは12月に自社の技術の実力を披露する テストドライブを実施しました 。記者やビジネス専門家は、自動運転システムをA 搭載した2026年型メルセデス・ベンツCL に1時間乗り込み、サンフランシスコを 巡りました。

テスト中、メルセデス・ベンツの安全担当者が運転席に座りました が、走行距離の90%は自動 運転に任せました 。サンフランシスコは急な 坂道、多数の 信号機、交通車線を塞ぐ 配送トラックなど、運転条件が厳しい街です 。しかし、この車は ほとんどの難所を問題なく走破しまし た。

運転 手は一度介入する 必要がありました。車は、 2台の バスとウェイモのロボットカーが4車線の道路を通ろう としていた ため、 両側に駐車中の車やトラックが降りるという厄介な状況に陥りました 。

Nvidiaはこのシステムを「レベル2プラスプラス」技術と呼び 、テスラの完全自動運転機能と同等のカテゴリーに 位置付けている 。同社によれば、 このシステムはいずれ 「パーク・トゥ・パーク」運転機能を提供する予定で、 これは駐車スペースからの出庫 から次の駐車スペースへの駐車 まで全てを自動で行うことを意味する 。ただし、この機能は最初の メルセデス・ベンツCLAモデルには搭載されない 。

「どんな駐車状況でも、この車なら解決して くれ ます」と、メルセデス・ベンツ・グループを率いるオラ・ケレニウス氏は、月曜日に開催されたNvidiaのイベントで語った 。

カニ氏によると、メルセデス・ベンツのこの車は昨年ヨーロッパで販売が開始され 、今年アメリカ にも導入される予定だ 。初期モデルには車線維持機能 と運転支援機能が搭載されて いた。ソフトウェアのダウンロード によって車線変更機能が追加され 、今年中にはハンズフリー高速道路運転、市街地ナビゲーション、パーク・トゥ・パーク機能も搭載される予定だ。

二重システムは 乗客の安全を守る

NVIDIAは、Drive搭載車に2つの独立したコンピューターシステムを搭載し 、安全性を確保しています。メインシステムは、 システムを採用しており NVIDIAが と呼ぶ 「ビジョン・ランゲージ・モデル」、カメラが捉えた 情報を コンピューターで解釈し、運転すべき場所を判断します。

バックアップ安全システムは、一時停止標識で必ず停止するなど 、あらかじめ設定されたルールに基づいて動作し 、メインコンピュータが対処方法を判断できない場合に作動します。 同社 は、自社製グラフィックチップで動作するコンテンツ生成の ためのコンピュータ技術の新たな進歩が 、自動運転の性能向上につながると 考えています。

Nvidiは、一般の自動車購入者が利用できるポイントツーポイントの自動運転車を2028年までに実現し たいと考えている 。将来的には 、乗客 の音声コマンドに反応する自動車を目指している 。 「トランスフォーマーと生成型AIを使えば、もっと多くのことができる」 とウー氏は語った。