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中国との競争が激化する中、NVIDIAは新たなオープンソースAIモデルを発表

この投稿の内容:

  • NvidiaがNemotron 3 AIモデルを公開。より効率的で運用コストが低く、誰でも利用・カスタマイズできる完全なオープンソースモデルです。
  • DeepSeek、Alibaba などが世界的に市場シェアを獲得しており、Airbnb でさえ今では中国のモデルを使用しています。
  • Meta は Llama モデルを廃止してクローズド システムに移行すると報じられており、無料の AI ツールをまだ提供している数少ない米国企業は Nvidia だけとなった。

半導体大手のエヌビディアは月曜日、より低コストでより優れた性能を約束する新しい人工知能ツールセットを発表し、中国のハイテク企業が大きな動きを見せている市場に参入した。

カリフォルニアに拠点を置く同社は、Nemotrontrontrontrontrontrontrontrontron 3 Nanoは 発売された 。より大型の2つのバージョンは、2026年上半期中に発売される予定だ。

Nvidiaは、OpenAIなどの企業にコンピュータチップを販売し、それらの企業がそれらのチップを使って独自のAIシステムを構築することで評判を築いてきました。しかし、同社は独自のAIツールも開発しています。

これらはオープンソースソフトウェアとして提供されており、誰でも無料で利用できます。研究グループや企業はこれらの無料サービスを活用しています。Palantir Technologiesなどの企業は、NVIDIAの技術を自社製品に組み込んでいます。

新しいNemotron 3 Nanoモデルは、旧モデルよりも効率的に動作します。つまり、ユーザーの運用コストを削減できます。また、複雑で複数のステップを必要とするプロジェクトも、以前のモデルよりも効率的に処理できます。

中国のオープンソースモデルが普及

Nvidiaの発表は、中国のテクノロジー企業がAI分野で優位に立っている時期に行われました。DeepSeek、Moonshot AI、Alibaba Group Holdingsといった企業が独自のオープンソースモデルをリリースし、業界全体で普及しています。大手アメリカ企業でさえもそれらを活用しています。Airbnb 最近、AlibabaのQwenモデルを採用していることを明らかにしました。

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Meta Platformsはオープンソースモデルからクローズドシステムへと移行する可能性がある。そうなれば、NVIDIAは依然としてオープンソースの選択肢を提供する数少ないアメリカの大手プロバイダーの一つとなるだろう。

MetaのAIに対するアプローチは、 この1年で大きく変化した。昨年、CEOのマーク・ザッカーバーグは、同社のLlama AIモデルに非常に自信を持っていたdent 彼は、Llamaが業界のリーダーとなり、すべての人にAIの恩恵をもたらすと予測していた。1月の決算発表会では、Llamaについてかなりの時間を割いて説明した。しかし、10月になると、彼はそのブランド名をほとんど口にしなくなった。

CNBCによると、Metaは現在、社内コード名「Avocado」の新しいAIシステムを開発している。プロジェクトに詳しい関係者によると、社内では年末までにリリースされると予想する人が多いという。

しかし、計画に詳しい人物によると、発売は2026年第1四半期に予定されているという。「このモデルは現在、発売時に適切に動作することを確認するために、さまざまな性能テストを行っています」と付け加えた。

Metaの広報担当者は、同社のモデルトレーニングは大きなスケジュール変更もなく計画通りに進んでいると述べた。

安全保障上の懸念から米国は中国製モデルを禁止

中国製AIモデルの利用増加は、アメリカ当局の懸念を高めている。多くの州政府や連邦政府機関は、セキュリティ上の懸念から中国製モデルの使用を禁止している。

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これに対し、中国の市場規制当局は、予備調査の結果、Nvidiaが中国の独占禁止法に違反したことが判明したと発表した( Cryptopolitan)。北京当局は、引き続き調査を進めるとしている。この調査は、Nvidiaによるデータセンターやサーバー向けネットワーク機器を製造するイスラエル企業Mellanoxの買収に関するものだ。Nvidiaは2020年にMellanoxを買収した。当時、中国はこの買収を一定の条件付きで承認していた。

カリ・ブリスキ氏は、NVIDIAで企業顧客向けの生成AIソフトウェアを率いています。彼女は、NVIDIAは信頼性の高いモデルを提供したいと考えていると説明しました。NVIDIAは、政府機関や企業がセキュリティ上の問題がないか確認し、ニーズに合わせて調整できるよう、トレーニング情報やその他のツールを公開しています。

「だからこそ、私たちはこれをライブラリのように扱っているのです」とブリスキ氏は述べた。「だからこそ、ソフトウェアエンジニアリングの観点から、これに注力しているのです。」

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