- Huawei utilise le calcul en cluster et des conceptions de puces novatrices pour combler les écarts de performance.
- L'entreprise investit désormais 180 milliards de yuans par an dans la recherche fondamentale et le développement de produits.
- Ses puces IA Ascend, déployées en clusters, aident à réduire l'écart avec celles de Nvidia.
La fabrication de puces de Huawei reste en retard d'une génération par rapport aux concurrents américains, mais l'entreprise déploie des solutions de contournement créatives pour combler cet écart, selon les propos du PDG Ren Zhengfei publiés cette semaine par les médias locaux.
Malgré les strictes restrictions américaines à l'exportation imposées depuis 2019, Huawei s'appuie sur des techniques telles que le calcul en cluster et des puces « composées » innovantes à multiples éléments pour améliorer les performances, a déclaré Zhengfei dans le journal officiel du Parti communiste chinois.
Huawei mise sur l'innovation pour réduire l'écart
Zhengfei a souligné que Huawei consacre environ 180 milliards de yuans (environ 25 milliards de dollars US) chaque année à la R&D, répartissant cet investissement entre l'exploration théorique et le développement de produits.
« Sans une base théorique solide, les percées sont impossibles, et sans percées, nous ne pouvons pas espérer combler l'avance établie par les entreprises américaines », a-t-il déclaré, notant qu'environ un tiers du budget annuel de recherche soutient la science fondamentale, les deux tiers restants étant canalisés dans l'ingénierie pratique et la conception.
Au cœur de la stratégie de Huawei se trouve un trio d'approches complémentaires. Premièrement, l'entreprise associe les mathématiques avancées à la physique conventionnelle pour simuler et optimiser le comportement des puces, contournant ainsi certaines des contraintes de la loi de Moore, le principe de longue date selon lequel le nombre de transistors double environ tous les deux ans.
Deuxièmement, en intégrant divers matériaux semi-conducteurs dans des puces composites, Huawei cherche à tirer le meilleur parti des gains de performance au-delà de ce que les dispositifs à matériau unique peuvent offrir.
Enfin, l'entreprise exploite le calcul en cluster à grande échelle, reliant des centaines de processeurs individuels en un système unifié, pour compenser toute lacune dans la vitesse brute d'une puce unique.
"En tissant les mathématiques dans la conception physique et en complétant la loi de Moore avec des techniques non-Moore, puis en superposant le calcul en cluster, nous pouvons obtenir des résultats adaptés aux applications réelles."
Zhengfei.
Il a ajouté que le logiciel ne s'est pas avéré être un goulot d'étranglement pour Huawei ; plutôt, les limites résident dans le matériel lui-même.
L'aveu franc de Zhengfei concernant le retard de son entreprise intervient alors que les hauts négociateurs commerciaux américains et chinois poursuivent leurs discussions à Londres, où les restrictions technologiques américaines à l'égard de la Chine sont à l'ordre du jour.
L'entreprise veut prouver un point
Depuis 2019, Washington a interdit aux entreprises chinoises, y compris Huawei, d'obtenir les processeurs les plus avancés et les équipements de haute précision nécessaires à leur fabrication, dans le but de freiner les ambitions technologiques et militaires de Pékin.
Jusqu'à présent, ni Zhengfei ni aucun autre dirigeant de Huawei n'ont détaillé publiquement les efforts de l'entreprise en matière de fabrication de puces. Ses commentaires marquent le premier aperçu officiel de la façon dont la firme chinoise répond à ces défis.
"Les États-Unis ont peut-être surestimé la puissance de Huawei", a reconnu Zhengfei.
"Nous ne sommes pas aussi extraordinaires que certains le prétendent, nous devons travailler diligemment pour nous prouver."
Zhengfei
En parallèle de ses mesures défensives, Huawei a activement promu sa famille de puces d'intelligence artificielle Ascend, qui rivalisent avec les produits de Nvidia, le leader incontesté des processeurs IA. En avril, Huawei a dévoilé son système « AI CloudMatrix 384 », qui assemble 384 puces Ascend 910C dans un seul cluster conçu pour l'entraînement de modèles IA.
Les analystes de l'industrie ont souligné que sur certains benchmarks, cette configuration peut même devancer la configuration GB200 NVL72 de Nvidia, bien que l'entreprise américaine domine encore de nombreuses autres métriques.
Néanmoins, le département du Commerce des États-Unis a récemment statué que le déploiement des puces Ascend violerait les contrôles à l'exportation existants, soulignant l'intersection complexe entre la concurrence mondiale et la sécurité nationale.
Nvidia, pour sa part, n'a pas pu vendre ses GPU les plus pointus aux acheteurs chinois, une situation qui a permis à Huawei de regagner une part de marché nationale, même si ses puces restent techniquement en retard d'un cran.
Pour l'avenir, Zhengfei a exprimé son optimisme. Il a mis en avant le potentiel des puces composites, des dispositifs construits à partir de plusieurs matériaux semi-conducteurs, comme un véritable changement de paradigme. Et il a réitéré sa confiance dans le fait que, grâce à un investissement persistant dans la théorie et l'ingénierie, Huawei continuera à réduire l'écart de performance avec ses homologues américains.
"S'inquiéter de l'approvisionnement en puces de Huawei est inutile", a-t-il conclu, exhortant les parties prenantes à reconnaître la résilience et l'ingéniosité de l'entreprise sous la pression.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame est journaliste avec plus de 10 ans d'expérience dans les actualités économiques et financières. Elle couvre les marchés capitalistiques et les technologies émergentes – le métavers, l'IA et la cryptomonnaie. Enacy détient un diplôme de licence (BSc) en études médiatiques et sociales avec mention.
















