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O CEO da Huawei afirma que a empresa está encontrando soluções alternativas para contornar a diferença de chips com os EUA

Neste post:

  • A Huawei utiliza computação em cluster e designs de chips inovadores para superar as diferenças de desempenho.
  • Atualmente, a empresa investe 180 bilhões de ienes anualmente em pesquisa e desenvolvimento teóricos e de produtos.
  • Seus chips de IA Ascend em clusters ajudam a reduzir a diferença em relação aos da Nvidia.

A produção de chips da Huawei ainda está uma geração atrás de suas rivais americanas, mas a empresa está implementando soluções criativas para diminuir essa diferença, de acordo com declarações do CEO Ren Zhengfei publicadas esta semana pela mídia local.

Apesar das rigorosas restrições de exportação impostas pelos Estados Unidos desde 2019, a Huawei está apostando em técnicas como computação em cluster e chips "compostos" inovadores com múltiplos elementos para impulsionar o desempenho, disse Zhengfei ao porta-voz oficial do Partido Comunista Chinês.

A Huawei aposta na inovação para reduzir a diferença

Zhengfei enfatizou que a Huawei dedica aproximadamente 180 bilhões de yuans (cerca de US$ 25 bilhões) por ano à pesquisa e desenvolvimento, dividindo esse investimento entre exploração teórica e desenvolvimento de produtos.

“Sem uma base teórica sólida, os avanços são impossíveis e, sem avanços, não podemos esperar reduzir a vantagem estabelecida pelas empresas americanas”, disse ele, observando que aproximadamente um terço do orçamento anual de pesquisa sustenta a ciência fundamental, com os dois terços restantes direcionados para engenharia e design práticos.

No cerne da estratégia da Huawei reside um trio de abordagens complementares . Primeiro, a empresa combina matemática avançada matic física convencional para simular e otimizar o comportamento dos chips, contornando algumas das limitações da Lei de Moore, o princípio consagrado de que o número de transistores dobra aproximadamente a cada dois anos.

Em segundo lugar, ao combinar diversos materiais semicondutores em chips compostos, a Huawei busca obter novos ganhos de desempenho que vão além do que os dispositivos de material único conseguem alcançar.

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Por fim, a empresa está aproveitando a computação em cluster em larga escala, interligando centenas de processadores individuais em um sistema unificado, para compensar qualquer deficiência na velocidade bruta de um único chip.

“Ao integrar amaticao design físico e aprimorar a Lei de Moore com técnicas que não a seguem, adicionando em seguida a computação em cluster, podemos obter resultados adequados para aplicações no mundo real.”

Zhengfei.

Ele acrescentou que o software não se mostrou um gargalo para a Huawei; em vez disso, as limitações residem no próprio hardware.

A admissão franca de Zhengfei sobre o atraso de sua empresa ocorre enquanto negociadores comerciais continuam as discussões em Londres, onde as restrições tecnológicas americanas à China são um dos principais temas da agenda.

A empresa quer provar um ponto

Desde 2019, Washington tem proibido empresas chinesas, incluindo a Huawei, de obterem os processadores mais avançados e os equipamentos de alta precisão necessários para fabricá-los, numa tentativa de conter as ambições tecnológicas e militares de Pequim.

Até o momento, nem Zhengfei nem qualquer outro executivo da Huawei detalhou publicamente os esforços da empresa na fabricação de chips. Seus comentários representam a primeira visão oficial de como a empresa chinesa está respondendo a esses desafios.

“Os Estados Unidos talvez tenham exagerado a capacidade da Huawei”, reconheceu Zhengfei.

“Não somos tão extraordinários quanto alguns afirmam; precisamos trabalhar diligentemente para provar o nosso valor.”

Zhengfei

Paralelamente às suas medidas defensivas, a Huawei tem promovido ativamente sua família de chips de inteligência artificial Ascend, que compete com os produtos da Nvidia , líder incontestável em processadores de IA. Em abril, a Huawei apresentou seu sistema “AI CloudMatrix 384”, que integra 384 chips Ascend 910C em um único cluster projetado para treinamento de modelos de IA.

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Analistas do setor apontaram que, em certos testes de desempenho, essa configuração pode até superar o sistema GB200 NVL72 da Nvidia, embora a empresa americana ainda domine muitas outras métricas.

No entanto, o Departamento de Comércio dos EUA decidiu recentemente que a implantação dos chips Ascend violaria os controles de exportação existentes, ressaltando a complexa interseção entre a competição global e a segurança nacional.

A Nvidia, por sua vez, não conseguiu vender suas GPUs mais avançadas para compradores chineses, situação que permitiu à Huawei recuperar parte do mercado interno, mesmo que seus chips ainda estejam tecnicamente um passo atrás.

Olhando para o futuro, Zhengfei expressou otimismo. Ele destacou a promessa dos chips compostos, dispositivos construídos com múltiplos materiais semicondutores, como um potencial divisor de águas. E reiterou sua confiança de que, por meio de investimentos contínuos tanto em teoria quanto em engenharia, a Huawei continuará reduzindo a diferença de desempenho em relação às suas concorrentes americanas.

“A preocupação com o fornecimento de chips da Huawei é desnecessária”, concluiu ele, instando as partes interessadas a reconhecerem a resiliência e a engenhosidade da empresa sob pressão.

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