- Huawei nutzt Cluster-Computing und neuartige Chipdesigns, um Leistungslücken zu schließen.
- Das Unternehmen investiert nun jährlich 180 Milliarden Yuan in theoretische und produktbezogene Forschung und Entwicklung.
- Seine Ascend-KI-Chips in Clustern helfen dabei, die Lücke zu Nvidia zu verringern.
Huaweis Chipfertigung liegt einen Generationsschritt hinter US-Rivalen zurück, aber das Unternehmen setzt kreative Umgehungslösungen ein, um die Lücke zu schließen, so Aussagen von CEO Ren Zhengfei, die diese Woche von lokalen Medien veröffentlicht wurden.
Trotz strenger amerikanischer Exportbeschränkungen, die seit 2019 gelten, setzt Huawei auf Techniken wie Cluster-Computing und innovative mehrteilige „Compound“-Chips, um die Leistung zu steigern, sagte Zhengfei Chinas offizieller kommunistischer Partei-Zeitung.
Huawei setzt auf Innovation, um die Lücke zu schließen
Zhengfei betonte, dass Huawei jedes Jahr rund 180 Milliarden Yuan (etwa 25 Milliarden US-Dollar) in F&E investiert und diese Investition zwischen theoretischer Erforschung und Produktentwicklung aufteilt.
„Ohne eine solide theoretische Grundlage sind Durchbrüche unmöglich, und ohne Durchbrüche können wir nicht hoffen, den Vorsprung der US-Unternehmen einzuholen“, sagte er und bemerkte, dass etwa ein Drittel des jährlichen Forschungsbudgets die Grundlagenwissenschaft unterstützt, während die restlichen zwei Drittel in praktische Ingenieurwissenschaften und Design fließen.
Im Zentrum von Huaweis Strategie steht ein Trio ergänzender Ansätze. Erstens kombiniert das Unternehmen fortgeschrittene Mathematik mit konventioneller Physik, um das Verhalten von Chips zu simulieren und zu optimieren und dabei einige der Einschränkungen des Moore’schen Gesetzes zu umgehen, dem langjährigen Prinzip, dass sich die Transistorzahlen etwa alle zwei Jahre verdoppeln.
Zweitens versucht Huawei durch die Mischung verschiedener Halbleitermaterialien zu Compound-Chips, neue Leistungsgewinne jenseits dessen herauszuholen, was einzelne Materialien erreichen können.
Schließlich nutzt das Unternehmen großflächiges Cluster-Computing, indem es Hunderte einzelner Prozessoren zu einem einheitlichen System verbindet, um etwaige Mängel in der Rohgeschwindigkeit eines einzelnen Chips auszugleichen.
„Durch das Verweben von Mathematik in das physische Design und die Ergänzung des Moore’schen Gesetzes mit Nicht-Moore’schen Techniken, gefolgt vom Einsatz von Cluster-Computing, können wir Ergebnisse erzielen, die für reale Anwendungen geeignet sind.“
Zhengfei.
Er fügte hinzu, dass Software sich nicht als Engpass für Huawei erwiesen hat; vielmehr liegen die Grenzen in der Hardware selbst.
Zhengfeis offenes Eingeständnis des Rückstands seines Unternehmens kommt zu einem Zeitpunkt, als führende US- und chinesische Handelsverhandler in London weiterverhandeln, wobei Amerikas Technologiebeschränkungen gegenüber China hoch auf der Tagesordnung stehen.
Das Unternehmen will einen Punkt beweisen
Seit 2019 hat Washington chinesischen Firmen, einschließlich Huawei, den Zugang zu den fortschrittlichsten Prozessoren und der hochpräzisen Ausrüstung zur Herstellung verboten, um Pekings technologische und militärische Ambitionen einzudämmen.
Bisher hat weder Zhengfei noch ein anderer Huawei-Vorstand die Chipfertigungsbemühungen des Unternehmens öffentlich detailliert beschrieben. Seine Kommentare markieren den ersten offiziellen Einblick darin, wie das chinesische Unternehmen auf diese Herausforderungen reagiert.
„Die USA haben Huaweis Können vielleicht überschätzt“, räumte Zhengfei ein.
„Wir sind nicht so außergewöhnlich, wie einige behaupten, wir müssen fleißig arbeiten, um uns zu beweisen.“
Zhengfei
Parallel zu seinen defensiven Maßnahmen hat Huawei aktiv die Förderung seiner Ascend-Familie von KI-Chips vorangetrieben, die mit Produkten von Nvidia, dem unangefochtenen Marktführer bei KI-Prozessoren, konkurrieren. Im April stellte Huawei sein System „AI CloudMatrix 384“ vor, das 384 Ascend 910C-Chips in einem einzigen Cluster für das Training von KI-Modellen verbindet.
Branchenanalysten haben darauf hingewiesen, dass diese Konfiguration bei bestimmten Benchmarks Nvidia’s GB200 NVL72-Setup sogar übertreffen kann, obwohl das amerikanische Unternehmen viele andere Metriken immer noch dominiert.
Trotzdem hat das US-Handelsministerium kürzlich entschieden, dass der Einsatz von Ascend-Chips gegen bestehende Exportkontrollen verstoßen würde, was die angespannte Schnittstelle zwischen globalem Wettbewerb und nationaler Sicherheit unterstreicht.
Nvidia seinerseits konnte seine fortschrittlichsten GPUs nicht an chinesische Käufer verkaufen, eine Situation, die Huawei ermöglicht hat, im Inland wieder Marktanteile zu gewinnen, auch wenn seine Chips technisch noch einen Schritt hinterherhinken.
Zhengfei blickt optimistisch in die Zukunft. Er hob das Potenzial von Compound-Chips hervor, Geräten, die aus mehreren Halbleitermaterialien bestehen, als potenziellen Wendepunkt. Und er bekräftigte sein Vertrauen, dass Huawei durch anhaltende Investitionen in Theorie und Ingenieurwesen die Leistungsunterschiede zu seinen US-Pendants weiterhin verringern wird.
„Sorgen um Huaweis Chipversorgung sind unnötig“, schloss er und forderte die Stakeholder auf, die Widerstandsfähigkeit und Erfindungsgabe des Unternehmens unter Druck anzuerkennen.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame ist Journalistin mit über 10 Jahren Erfahrung in den Bereichen Wirtschafts- und Finanznachrichten. Sie berichtet über Kapitalmärkte und aufstrebende Technologien – das Metaverse, KI und Kryptowährungen. Enacy besitzt einen Bachelor of Science (BSc) im Fachbereich Medien- und Gesellschaftsstudien mit Auszeichnung.
















