Der CEO von Huawei erklärt, das Unternehmen finde Wege, die Chiplücke zu den USA zu überbrücken

- Huawei nutzt Cluster-Computing und neuartige Chipdesigns, um Leistungslücken zu schließen.
- Das Unternehmen investiert mittlerweile jährlich 180 Milliarden Yen in die theoretische und produktbezogene Forschung und Entwicklung.
- Die Ascend AI-Chips in Clustern tragen dazu bei, die Lücke zu Nvidia zu verringern.
Huaweis Chipherstellung hinkt der US-Konkurrenz noch eine Generation hinterher, doch das Unternehmen setzt kreative Lösungsansätze ein, um diese Lücke zu schließen, wie aus Äußerungen von CEO Ren Zhengfei hervorgeht, die diese Woche von lokalen Medien veröffentlicht wurden.
Trotz der seit 2019 geltenden strengen amerikanischen Exportbeschränkungen Huawei auf Techniken wie Cluster-Computing und innovative Multi-Element-„Compound“-Chips, um die Leistung zu steigern, sagte Zhengfei gegenüber dem offiziellen Sprachrohr der Kommunistischen Partei Chinas.
Huawei setzt auf Innovation, um die Lücke zu schließen
Zhengfei betonte, dass Huawei jährlich rund 180 Milliarden Yuan (etwa 25 Milliarden US-Dollar) für Forschung und Entwicklung aufwendet und diese Investition zwischen theoretischer Forschung und Produktentwicklung aufteilt.
„Ohne eine solide theoretische Grundlage sind Durchbrüche unmöglich, und ohne Durchbrüche können wir nicht hoffen, den Vorsprung der US-Firmen zu verringern“, sagte er und merkte an, dass etwa ein Drittel des jährlichen Forschungsbudgets der Grundlagenforschung zugrunde liegt, während die restlichen zwei Drittel in die praktische Entwicklung und Konstruktion fließen.
Kern der Strategie von Huawei sind drei sich ergänzende Ansätze. Erstens kombiniert das Unternehmen fortgeschrittene Mathematikmatickonventioneller Physik, um das Verhalten von Chips zu simulieren und zu optimieren und so einige der Einschränkungen des Mooreschen Gesetzes zu umgehen, dem lange geltenden Prinzip, dass sich die Anzahl der Transistoren etwa alle zwei Jahre verdoppelt.
Zweitens versucht Huawei durch die Kombination verschiedener Halbleitermaterialien in Verbundchips neue Leistungssteigerungen zu erzielen, die über das hinausgehen, was mit Geräten aus nur einem Material erreicht werden kann.
Schließlich nutzt das Unternehmen groß angelegtes Cluster-Computing, bei dem Hunderte von Einzelprozessoren zu einem einheitlichen System verbunden werden, um etwaige Defizite in der Rohgeschwindigkeit eines einzelnen Chips auszugleichen.
„Durch die Verknüpfung vonmaticmit physikalischem Design und die Erweiterung des Mooreschen Gesetzes um nicht-Mooresche Verfahren sowie die anschließende Integration von Cluster-Computing können wir Ergebnisse erzielen, die für reale Anwendungen geeignet sind.“
Zhengfei.
Er fügte hinzu, dass sich die Software für Huawei nicht als Flaschenhals erwiesen habe; die Einschränkungen lägen vielmehr in der Hardware selbst.
Zhengfeis offenes Eingeständnis des Rückstands seines Unternehmens erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem hochrangige US-amerikanische und chinesische Handelsunterhändler ihre Gespräche in London fortsetzen, wo die amerikanischen Technologiebeschränkungen für China ganz oben auf der Tagesordnung stehen.
Das Unternehmen will etwas beweisen
Seit 2019 verbietet Washington chinesischen Firmen, darunter auch Huawei, den Zugang zu den modernsten Prozessoren und den zu deren Herstellung benötigten hochpräzisen Anlagen, um Pekings technologische und militärische Ambitionen einzudämmen.
Bislang hat weder Zhengfei noch ein anderer Huawei-Manager die Chipentwicklungsbemühungen des Unternehmens öffentlich detailliert dargelegt. Seine Äußerungen geben nun erstmals einen offiziellen Einblick in die Art und Weise, wie das chinesische Unternehmen auf diese Herausforderungen reagiert.
„Die Vereinigten Staaten haben die Leistungsfähigkeit von Huawei vielleicht etwas überschätzt“, räumte Zhengfei ein.
„Wir sind nicht so außergewöhnlich, wie manche behaupten, wir müssen fleißig arbeiten, um uns zu beweisen.“
Zhengfei
Parallel zu seinen Abwehrmaßnahmen hat Huawei seine Ascend-Familie von KI-Chips aktiv beworben, die mit Produkten von Nvidia, dem unangefochtenen Marktführer bei KI-Prozessoren, konkurrieren. Im April stellte Huawei sein System „AI CloudMatrix 384“ vor, das 384 Ascend 910C-Chips in einem einzigen Cluster für das Training von KI-Modellen vereint.
Branchenanalysten haben darauf hingewiesen, dass diese Konfiguration bei bestimmten Benchmarks sogar übertreffen Nvidias GB200 NVL72-System
Dennoch urteilte das US-Handelsministerium kürzlich, dass der Einsatz von Ascend-Chips gegen bestehende Exportkontrollen verstoßen würde, was die heikle Schnittstelle zwischen globalem Wettbewerb und nationaler Sicherheit unterstreicht.
Nvidia wiederum konnte seine modernsten GPUs nicht an chinesische Käufer verkaufen, eine Situation, die es Huawei , im Inland einen Teil des Marktanteils zurückzugewinnen, obwohl seine Chips technisch gesehen immer noch einen Schritt zurückliegen.
Mit Blick auf die Zukunft zeigte sich Zhengfei optimistisch. Er hob das Potenzial von Verbundchips hervor, die aus mehreren Halbleitermaterialien bestehen und als potenziell bahnbrechend gelten könnten. Er bekräftigte zudem seine Zuversicht, dass Huawei durch kontinuierliche Investitionen in Theorie und Entwicklung den Leistungsrückstand gegenüber seinen US-amerikanischen Konkurrenten weiter verringern werde.
„Die Sorge um die Chipversorgung von Huawei ist unbegründet“, schloss er und forderte die Beteiligten auf, die Widerstandsfähigkeit und den Einfallsreichtum des Unternehmens unter Druck anzuerkennen.
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