- Huawei は、クラスター コンピューティングと新しいチップ設計を使用して、パフォーマンスのギャップを埋めています。.
- 同社は現在、理論および製品の研究開発に年間1,800億円を投資している。.
- 同社の Ascend AI チップクラスターは、Nvidia との差を縮めるのに役立ちます。.
ファーウェイの半導体製造は依然として米国のライバル企業より一世代遅れているが、同社はその差を縮めるために独創的な回避策を講じていると、地元メディアが今週報じた任正非最高経営責任者(CEO)の発言で明らかになった。.
2019年以降、米国が厳しい輸出規制を課しているにもかかわらず、 ファーウェイは クラスターコンピューティングや革新的な多要素「複合」チップなどの技術を活用して性能向上を図っていると、鄭非氏は中国共産党の機関紙に語った。
ファーウェイはイノベーションで差を縮める
鄭非氏は、ファーウェイが毎年およそ1800億元(約250億米ドル)を研究開発に充てており、その投資を理論探索と製品開発に分けていると強調した。.
「しっかりとした理論的基礎がなければ、画期的な進歩は不可能であり、画期的な進歩がなければ、米国企業が築いたリードを縮めることは望めない」と彼は述べ、年間研究予算の約3分の1が基礎科学を支え、残りの3分の2が実用的な工学と設計に投入されていることを指摘した。.
ファーウェイの戦略の中核には、3つの 相補的なアプローチ。まず、同社は高度な数学と従来の物理学を組み合わせmaticチップの動作をシミュレーションおよび最適化し、トランジスタ数が約2年ごとに倍増するという長年の原則であるムーアの法則の制約の一部を回避している。
第二に、さまざまな半導体材料を複合チップに混合することで、ファーウェイは単一材料のデバイスで達成できる以上の新たな性能向上を実現しようとしている。.
最後に、同社は、数百個の個別プロセッサを統合システムにリンクする大規模なクラスターコンピューティングを活用して、単一チップの純粋な速度の不足を補っています。.
「数学的maticを物理設計に組み込み、ムーアの法則に非ムーアの法則の技術を付加し、さらにクラスターコンピューティングを重ねることで、現実世界のアプリケーションに適した結果を得ることができます。」
正非。.
同氏は、ソフトウェアがファーウェイのボトルネックになっているのではなく、むしろハードウェア自体に限界があるのだとも付け加えた。.
鄭非氏が自社の遅れを率直に認めたのは、米中 貿易交渉の がロンドンで協議を続けており、米国による対中技術規制が主要議題となっている最中のことだった。
同社は主張を証明したい
ワシントンは2019年以来、中国の技術的・軍事的野心を抑制するため、ファーウェイを含む中国企業による最先端のプロセッサーとその製造に必要な高精度機器の入手を禁止してきた。.
これまで、鄭非氏もファーウェイの他の幹部も、同社の半導体製造への取り組みについて詳細を公表したことはなかった。今回の発言は、同社がこれらの課題にどのように対応しているかを公式に垣間見せる初めての機会となる。.
「米国はおそらくファーウェイの実力を過大評価している」と鄭非氏は認めた。.
「私たちは一部の人が言うほど特別な存在ではありません。自分たちを証明するために熱心に働かなければなりません。」
鄭非
防衛策と並行して、ファーウェイはAIプロセッサの分野で圧倒的なリーダーである NVIDIA、Ascendファミリーの人工知能チップを積極的に推進している。4月には、AIモデルのトレーニング用に設計された単一のクラスタに384個のAscend 910Cチップを組み合わせた「AI CloudMatrix 384」システムを発表した。
場合もあると指摘しているが を上回る 、他の多くの指標では依然としてNvidiaが優位に立っている。
しかしながら、米国商務省は最近、Ascend 社のチップを導入することは既存の輸出規制に違反すると判断し、国際競争と国家安全保障の危険な交差点を浮き彫りにしました。.
一方、NVIDIAは最先端のGPUを中国のバイヤーに販売できず、その状況により、 Huaweiは 同社のチップは技術的には一歩遅れているものの、
鄭非氏は将来について楽観的な見通しを示し、複数の半導体材料から構成される複合チップがゲームチェンジャーとなる可能性を強調した。また、理論とエンジニアリングの両面への継続的な投資を通じて、ファーウェイは米国勢との性能差を縮小し続けると確信していると改めて表明した。.
同氏は「ファーウェイの半導体供給に関する懸念は無用だ」と結論付け、圧力下での同社の回復力と創意工夫を認識するよう関係者に促した。.
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