- Huawei utiliza computación en clúster y diseños de chips novedosos para cerrar las brechas de rendimiento.
- La empresa ahora invierte 180 mil millones de yenes anuales en investigación y desarrollo teórico y de productos.
- Sus chips Ascend AI en clústeres ayudan a reducir la brecha con los de Nvidia.
La fabricación de chips de Huawei sigue una generación por detrás de sus rivales estadounidenses, pero la empresa está implementando soluciones creativas para cerrar esa brecha, según declaraciones del CEO Ren Zhengfei publicadas esta semana por medios locales.
A pesar de las estrictas restricciones a la exportación impuestas por Estados Unidos desde 2019, Huawei está recurriendo a técnicas como la computación en clúster y chips «compuestos» innovadores de múltiples elementos para mejorar el rendimiento, según declaró Zhengfei al órgano oficial del Partido Comunista de China.
Huawei apuesta por la innovación para reducir la brecha
Zhengfei enfatizó que Huawei destina aproximadamente 180 mil millones de yuanes (unos 25 mil millones de dólares estadounidenses) cada año a I+D, dividiendo esa inversión entre la exploración teórica y el desarrollo de productos.
«Sin una base teórica sólida, los avances son imposibles, y sin avances, no podemos esperar reducir la ventaja establecida por las empresas estadounidenses», dijo, señalando que aproximadamente un tercio del presupuesto anual de investigación sustenta la ciencia fundamental, mientras que los dos tercios restantes se canalizan hacia la ingeniería práctica y el diseño.
En el centro de la estrategia de Huawei se encuentra un trío de enfoques complementarios. En primer lugar, la empresa combina matemáticas avanzadas con física convencional para simular y optimizar el comportamiento de los chips, sorteando algunas de las limitaciones de la Ley de Moore, el principio de larga data que establece que la cantidad de transistores se duplica aproximadamente cada dos años.
En segundo lugar, al combinar diversos materiales semiconductores en chips compuestos, Huawei busca obtener nuevos aumentos de rendimiento más allá de lo que pueden lograr los dispositivos de material único.
Finalmente, la empresa está aprovechando la computación en clúster a gran escala, vinculando cientos de procesadores individuales en un sistema unificado, para compensar cualquier déficit en la velocidad bruta de un solo chip.
«Al integrar las matemáticas en el diseño físico, complementar la Ley de Moore con técnicas no-Moore y luego añadir la computación en clúster, podemos alcanzar resultados adecuados para aplicaciones del mundo real».
Zhengfei.
Añadió que el software no ha demostrado ser un cuello de botella para Huawei; más bien, las limitaciones residen en el propio hardware.
La franca admisión de Zhengfei sobre el retraso de su empresa llega mientras altos negociadores comerciales de EE. UU. y China continúan sus conversaciones en Londres, donde las restricciones tecnológicas de Estados Unidos contra China ocupan un lugar destacado en la agenda.
La empresa quiere demostrar un punto
Desde 2019, Washington ha prohibido a empresas chinas, incluida Huawei, obtener los procesadores más avanzados y el equipo de alta precisión necesario para fabricarlos, con el objetivo de frenar las ambiciones tecnológicas y militares de Pekín.
Hasta ahora, ni Zhengfei ni ningún otro ejecutivo de Huawei han detallado públicamente los esfuerzos de la compañía en la fabricación de chips. Sus comentarios marcan la primera visión oficial de cómo la empresa china está respondiendo a estos desafíos.
«Estados Unidos quizás haya sobrestimado la capacidad de Huawei», reconoció Zhengfei.
«No somos tan extraordinarios como algunos afirman; debemos trabajar diligentemente para demostrarnos».
Zhengfei
Paralelamente a sus medidas defensivas, Huawei ha estado promoviendo activamente su familia de chips de inteligencia artificial Ascend, que compiten con productos de Nvidia, el líder indiscutible en procesadores de IA. En abril, Huawei presentó su sistema «AI CloudMatrix 384», que une 384 chips Ascend 910C en un único clúster diseñado para el entrenamiento de modelos de IA.
Los analistas de la industria han señalado que en ciertas pruebas, esta configuración incluso supera a la configuración GB200 NVL72 de Nvidia, aunque la firma estadounidense aún domina muchas otras métricas.
Sin embargo, el Departamento de Comercio de EE. UU. dictaminó recientemente que desplegar los chips Ascend violaría las actuales restricciones a la exportación, subrayando la compleja intersección entre la competencia global y la seguridad nacional.
Nvidia, por su parte, no ha podido vender sus GPUs más vanguardistas a compradores chinos, una situación que ha permitido a Huawei recuperar parte de la cuota de mercado nacional, aunque sus chips siguen técnicamente un paso por detrás.
Mirando hacia el futuro, Zhengfei mostró optimismo. Destacó el potencial de los chips compuestos, dispositivos construidos con múltiples materiales semiconductores, como un posible cambio de juego. Y reiteró su confianza en que, mediante una inversión persistente tanto en la teoría como en la ingeniería, Huawei seguirá reduciendo la brecha de rendimiento con sus contrapartes estadounidenses.
“No hay motivo para preocuparse por el suministro de chips de Huawei”, concluyó, instando a las partes interesadas a reconocer la resiliencia y la creatividad de la empresa bajo presión.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame es una periodista con más de 10 años de experiencia en noticias empresariales y financieras. Cubre los mercados de capitales y las tecnologías emergentes: el metaverso, la inteligencia artificial y las criptomonedas. Enacy posee un título de licenciatura con honores en Estudios de Medios y Sociedad.
















