LGs K-Exaone schafft es unter die Top 10 der globalen KI-Rangliste

Das von LG AI Research entwickelte koreanische KI-Basismodell K-Exaone hat es unter die Top 10 der Weltrangliste geschafft und belegt dort den siebten Platz. Damit ist es das einzige koreanische Modell in einem Ranking, das von Modellen aus den USA und China dominiert wird.

In einer Stellungnahme gab LG bekannt, dass sein neuestes KI-Modell im staatlich geförderten Wettbewerb für grundlegende KI-Modelle unter fünf Teams dietronLeistung erbrachte. Das Modell erzielte bemerkenswerte Erfolge und erreichte in 10 von 13 Benchmark-Tests mit einer Durchschnittspunktzahl von 72 die Bestnote. International belegte das KI-Modell im von Artificial Analysis erstellten Intelligenzindex den siebten Platz und ist damit das einzige koreanische Modell unter den Top 10. China führte mit sechs Modellen, die USA mit drei. Z.AIs GLM-4.7 belegte den ersten Platz.

Das Basismodell von LG belegt den siebten Platz im globalen Ranking

LG veröffentlichte sein Basismodell als Openweight auf Hugging Face und erreichte damit den zweiten Platz im globalen Modell-Trend-Chart der Plattform. Dies deutet auftronInteresse von internationalen Marktführern hin. LG gab bekannt, dass der kostenlose API-Zugang zu K-Exaone bis zum 28. Januar bereitgestellt wird. Entwickler und Unternehmen können das Modell somit während der Einführungsphase kostenlos nutzen.

Epoch AI, eine US-amerikanische Non-Profit-Organisation, lobte das Modell ebenfalls. Die Plattform nahm es in ihre Liste bemerkenswerter KI-Modelle auf. LG AI Research ist nun mit fünf Modellen auf der Liste vertreten und damit das koreanische Unternehmen mit den meisten. „Wir haben den Entwicklungsplan entsprechend der uns zur Verfügung stehenden Zeit und Infrastruktur erstellt und die erste Phase von K-Exaone mit etwa der Hälfte der uns zur Verfügung stehenden Daten entwickelt“, sagte Lee Jin-sik, Leiter des Exaone Lab bei LG AI Research.

Laut LG ist das Modell das Ergebnis fünfjähriger interner Forschung und markiert Koreas Einstieg in den globalen Wettlauf um KI-Systeme der Spitzenklasse. Die LG-Sparte erklärte, dass man sich nicht allein auf Skalierbarkeit konzentriert, sondern die Architektur so überarbeitet habe, dass die Leistung gesteigert und gleichzeitig die Trainings- und Betriebskosten gesenkt werden. K-Exaone nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) mit 236 Milliarden Parametern, wobei pro Inferenz etwa 23 Milliarden Parameter aktiviert werden.

Das K-Exaone-Modell ist anderen Modellen in mehreren Parametern überlegen

Das Modell nutzt seine Kerntechnologie, die hybride Aufmerksamkeitssteuerung, um die Fokussierung auf wichtige Informationen während der Datenverarbeitung zu verbessern und gleichzeitig den Rechenaufwand im Vergleich zu Vorgängermodellen um 70 % zu reduzieren. Der Tokenizer wurde ebenfalls optimiert, indem sein Trainingsvokabular auf 150.000 Wörter erweitert wurde. Darüber hinaus optimiert er häufig verwendete Wortkombinationen und steigert so die Dokumentenverarbeitungsleistung um das 1,3-Fache.

Darüber hinaus steigerte die Einführung der Multi-Token-Vorhersage die Inferenzgeschwindigkeit um 150 % und verbesserte so die Gesamteffizienz. „K-Exaone ist darauf ausgelegt, maximale Effizienz bei gleichzeitiger Kostenreduzierung zu erreichen und kann daher auf GPUs der A100-Klasse ausgeführt werden, anstatt die teuerste Infrastruktur zu benötigen“, erklärte ein Sprecher von LG AI Research. „Dies macht modernste KI auch für Unternehmen mit begrenzten Rechenressourcen zugänglich und trägt zur Erweiterung des koreanischen KI-Ökosystems bei.“

Neben dem Auswendiglernen wird K-Exaone gezielt darauf trainiert, sein logisches Denken und seine Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern. LG erklärte, dass das Modell in der Vortrainingsphase mit Denkprozessdaten konfrontiert wurde, die den Lösungsweg und nicht nur das Endergebnis aufzeigen. Sicherheit und Compliance waren ebenfalls wichtige Prioritäten für das Modell. LG erwähnte, dass die Trainingsdatensätze auf Datenkonformität geprüft und potenziell urheberrechtlich geschütztes Material entfernt wurden.

Das Unternehmen betreibt einen internen Ethikausschuss für KI, der Risikobewertungen in vier Kategorien durchführt: soziale Sicherheit, Korea-spezifische Aspekte, zukünftige Risiken und universelle menschliche Werte. Im Rahmen des KGC-Safety-Benchmarks, der von LG AI Research für Sicherheit in Korea entwickelt wurde, erzielte K-Exaone in allen vier Kategorien einen Durchschnittswert von 97,38 Punkten. Damit übertraf es OpenAIdas GPT-OSS-120B-Modell von