LGのK-Exaoneがグローバルトップ10AIランキングに入る

LG AI Researchが開発した国内の人工知能（AI）基盤モデル、K-Exaoneは、7位でグローバルトップ10入りしました。この快挙は、このモデルが米国と中国の企業によって開発されたモデルに支配されたランキングにおける唯一の韓国存在感であることを意味します。

声明の中で、LGは最新のAIモデルが政府主導のAI基盤モデル競争で5つのチーム中最も強力なパフォーマンスを発揮したと述べました。このモデルは13のベンチマークテストのうち10で首位を獲得し、平均スコア72を達成しました。国際的には、Artificial Analysisが作成したインテリジェンスインデックスで7位にランクされ、トップ10に入った唯一の韓国モデルとなりました。中国は6つのモデルで首位を走り、米国は3つのモデルを誇りました。Z.AIのGLM-4.7が1位となりました。

LGの基盤モデルがグローバルランキングで7位

LGは基盤モデルをHugging Faceでオープンウェイトとしてリリースし、プラットフォームのグローバルモデルトレンドチャートで2位に上昇しました。これは、国際的なリーダーからの強い関示唆しています。LGは、1月28日までK-Exaoneへの無料APIアクセスを提供する準備ができていると述べました。これにより、開発者や企業は初期リリース期間中にコストなしでモデルを使用できます。

米国の非営利団体Epoch AIもこのモデルを称賛しました。プラットフォームはこのモデルを注目すべきAIモデルのリストに追加しました。LG AI Researchは現在、リストに5つのモデルを持っており、最も多くのモデルを持つ韓国企業となっています。「私たちは与えられた時間とインフラに従って開発計画を確立し、保有データの約半分を使用して第1段階のK-Exaoneを開発しました」とLG AI ResearchのExaone Lab責任者であるLee Jin-sik氏は述べました。

LGによると、このモデルは5年間の社内研究の結晶であり、最先端クラスAIシステムのグローバルレースへの韓国の参入を示しています。LGの部門は、規模のみに依存するのではなく、トレーニングと運用コストを削減しながらパフォーマンスを向上させるためにアーキテクチャを再設計したと述べました。K-Exaoneは、2360億のパラメータを持つ混合の専門家（MoE）アーキテクチャを使用しており、推論ごとに約230億のパラメータがアクティブになります。

K-Exaoneモデルは、いくつかのパラメータで他のモデルを上回ります

このモデルは、コアテクノロジーであるハイブリッドアテンションを使用して、データ処理中に重要な情報に焦点を当てる能力を高め、以前のモデルと比較して要件と計算負荷を70%削減します。トークナイザーも、トレーニング語彙を15万語に拡大することでアップグレードされました。さらに、頻繁に使用される単語の組み合わせを最適化し、ドキュメントの処理能力を1.3倍向上させます。

さらに、マルチトークン予測の採用により、推論速度が150%向上し、全体的な効率が改善されました。「K-Exaoneは、コストを削減しながら効率を最大化するように設計されており、最も高価なインフラを必要とするのではなく、A100クラスのGPUで実行できます」とLG AI Researchの担当者は述べました。「これにより、限られたコンピューティングリソースを持つ企業にとって最先端レベルのAIがよりアクセスしやすくなり、韓国のAIエコシステムを拡大するのに役立ちます。」

暗記に加え、K-Exaoneは推論と問題解決能力の向上に焦点を当てるようにトレーニングされています。LGは、事前トレーニング段階で、最終回答だけでなく、問題がどのように解決されるかを示す思考軌跡データにモデルがさらされたと説明しました。安全性とコンプライアンスもモデルの他の優先事項でした。LGは、トレーニングデータセット全体でデータコンプライアンスレビューを実施し、潜在的な著作権問題のある資料を削除したと述べました。

同社は、社会的安全性、韓国固有の考慮事項、将来のリスク、普遍的な人間価値を含む4つのカテゴリー全体でリスクアセスメントを行う内部AI倫理委員会を運営しています。LG AI Researchが開発した韓国の安全性のためのベンチマークであるKGC-Safetyの下、K-Exaoneは4つのカテゴリー全体で平均97.38点を獲得しました。これはOpenAIのGPT-OSS-120BモデルとアリババのQwen-3-235Bモデルを上回りました。