LG AIリサーチが開発した韓国産人工知能（AI）基盤モデル「K-Exaone」が、世界トップ10入りを果たし、7位にランクインしました。米国と中国企業が開発したモデルが上位を占めるランキングにおいて、韓国のモデルはK-Exaoneのみとなりました。.
LGは声明の中で、同社の最新AIモデルが、tron成績を収めたと述べた。このモデルは、13のベンチマークテストのうち10でトップに立ち、平均スコア72を獲得するという素晴らしい成果を収めた。国際的には、Artificial Analysisがまとめた知能指数で7位にランクインし、韓国のモデルとして唯一トップ10入りを果たした。中国は6つのモデル、米国は3つのモデルを誇った。1位はZ.AIのGLM-4.7だった。
LGの基本モデルは世界ランキングで7位にランクイン
LGは、Hugging Faceのオープンウェイトとして基盤モデルtron関心を示唆しています。LGは、1月28日までK-Exaoneへの無料APIアクセスを展開する準備が整っていると述べました。これにより、開発者や企業は、最初の展開期間中、無料でモデルを利用できるようになります。
米国を拠点とする非営利団体Epoch AIもこのモデルを高く評価し、プラットフォームは注目のAIモデルのリストにこのモデルを追加しました。LG AI Researchは現在、このリストに5つのモデルを掲載しており、韓国企業として最多のモデル数となっています。「与えられた時間とインフラに合わせて開発計画を立て、第一段階のK-Exaoneは保有データの約半分を使って開発しました」と、LG AI ResearchのExaoneラボ責任者であるイ・ジンシク氏は述べています。.
LG社によると、このモデルは5年間の社内研究の成果であり、韓国が最先端AIシステムの開発競争に参入する兆しとなる。LG社は、規模だけに頼るのではなく、パフォーマンスを向上させながらトレーニングと運用コストを削減するためにアーキテクチャを再設計したと述べている。K-Exaoneは、2,360億のパラメータを持つ専門家混合（MoE）アーキテクチャを採用しており、推論ごとに約230億のパラメータがアクティブ化される。.
K-Exaoneモデルはいくつかのパラメータで他のモデルを上回っている
このモデルは、コア技術であるハイブリッドアテンションを採用することで、データ処理中に重要な情報に焦点を絞る能力を強化しながら、要件と計算負荷を従来モデルと比較して70%削減しました。トークナイザーもアップグレードされ、トレーニング語彙を15万語に拡張しました。さらに、頻繁に使用される単語の組み合わせを頻繁に最適化することで、ドキュメント処理能力を1.3倍向上させました。.
さらに、マルチトークン予測の採用により推論速度が150%向上し、全体的な効率が向上しました。「K-Exaoneはコストを削減しながら効率を最大化するように設計されており、最も高価なインフラストラクチャを必要とせず、A100クラスのGPUで実行できます」とLG AI Researchの担当者は述べています。「これにより、コンピューティングリソースが限られている企業でも最先端のAIをより利用しやすくなり、韓国のAIエコシステムの拡大に貢献します。」
K-Exaoneは、暗記に加え、推論能力と問題解決能力の向上に重点的に訓練されています。LG社によると、事前訓練段階では、モデルは最終的な答えだけでなく、問題がどのように解決されるかを示す思考軌跡データに曝露されたとのことです。安全性とコンプライアンスも、このモデルの優先事項の一つです。LG社は、訓練データセット全体でデータコンプライアンスレビューを実施し、著作権上の問題が発生する可能性のある資料を削除したと述べています。.
同社は社内AI倫理委員会を運営し、社会的な安全性、韓国特有の考慮事項、将来のリスク、普遍的な人間的価値を含む4つのカテゴリーでリスク評価を行っています。LG AIリサーチが韓国の安全性に関するベンチマークとして開発したKGC-Safetyにおいて、K-Exaoneは4つのカテゴリーで平均97.38点を獲得しました。OpenAIのGPT-OSS-120BモデルやAlibabaのQwen-3-235Bモデルを上回りました。
