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LGのK-Exaoneが世界トップ10のAIランキングにランクイン

オウォトゥンセ・アデバヨオウォトゥンセ・アデバヨ
読了時間3分
LGのK-Exaoneが世界トップ10のAIランキングにランクイン。.
  • LGのK-Exaone基本モデルが世界トップ10ランキングに入った。.
  • 基礎モデルはトップ10の中で唯一の韓国出身モデルです。.
  • K-Exaone AI モデルは、いくつかのパラメータにおいて他のトップモデルを上回っています。.

LG AIリサーチが開発した韓国産人工知能(AI)基盤モデル「K-Exaone」が、世界トップ10入りを果たし、7位にランクインしました。米国と中国企業が開発したモデルが上位を占めるランキングにおいて、韓国のモデルはK-Exaoneのみとなりました。.

LGは声明の中で、政府主導のAI基盤モデルコンテストにおいて、同社の最新AIモデルがtronパフォーマンスを発揮したと述べた。このモデルは、13のベンチマークテストのうち10でトップとなり、平均スコア72という驚異的な成果を上げた。国際的には、このAIモデルはArtificial Analysisがまとめた知能指数で7位にランクインし、トップ10入りした唯一の韓国モデルとなった。中国は6つの モデル、米国は3つのモデルを誇った。Z.AIのGLM-4.7が1位を獲得した。

LGの基本モデルは世界ランキングで7位にランクイン

LGは、Hugging Faceにオープンウェイトモデルとしてtron関心を示しています。LGは、1月28日までK-Exaoneへの無料APIアクセスを展開する準備ができていると述べています。これにより、開発者や企業は、初期展開期間中は無料でモデルを利用できるようになります。基盤モデルを公開し、同プラットフォームのグローバルモデルトレンドチャートで2位にランクインしました。これは、国際的なリーダーからの

米国を拠点とする非営利団体Epoch AIもこのモデルを高く評価し、プラットフォームは注目のAIモデルのリストにこのモデルを追加しました。LG AI Researchは現在、このリストに5つのモデルを掲載しており、韓国企業として最多のモデル数となっています。「与えられた時間とインフラに合わせて開発計画を立て、第一段階のK-Exaoneは保有データの約半分を使って開発しました」と、LG AI ResearchのExaoneラボ責任者であるイ・ジンシク氏は述べています。.

LG社によると、このモデルは5年間の社内研究の成果であり、韓国が最先端AIシステムの開発競争に参入する兆しとなる。LG社は、規模だけに頼るのではなく、パフォーマンスを向上させながらトレーニングと運用コストを削減するためにアーキテクチャを再設計したと述べている。K-Exaoneは、2,360億のパラメータを持つ専門家混合(MoE)アーキテクチャを採用しており、推論ごとに約230億のパラメータがアクティブ化される。.

K-Exaoneモデルはいくつかのパラメータで他のモデルを上回っている

このモデルは、コア技術であるハイブリッドアテンションを採用することで、データ処理中に重要な情報に焦点を絞る能力を強化しながら、要件と計算負荷を従来モデルと比較して70%削減しました。トークナイザーもアップグレードされ、トレーニング語彙を15万語に拡張しました。さらに、頻繁に使用される単語の組み合わせを頻繁に最適化することで、ドキュメント処理能力を1.3倍向上させました。.

さらに、マルチトークン予測の採用により推論速度が150%向上し、全体的な効率が向上しました。「K-Exaoneはコストを削減しながら効率を最大化するように設計されており、最も高価なインフラストラクチャを必要とせず、A100クラスのGPUで実行できます」とLG AI Researchの担当者は述べています。「これにより、コンピューティングリソースが限られている企業でも最先端のAIをより利用しやすくなり、韓国のAIエコシステムの拡大に貢献します。」

K-Exaoneは、暗記に加え、推論能力と問題解決能力の向上に重点的に訓練されています。LG社によると、事前訓練段階では、モデルは最終的な答えだけでなく、問題がどのように解決されるかを示す思考軌跡データに曝露されたとのことです。安全性とコンプライアンスも、このモデルの優先事項の一つです。LG社は、訓練データセット全体でデータコンプライアンスレビューを実施し、著作権上の問題が発生する可能性のある資料を削除したと述べています。.

同社は、社会安全、韓国特有の考慮事項、将来のリスク、普遍的な人間的価値観の4つのカテゴリーにわたるリスク評価を実施する社内AI倫理委員会を運営している。LG AIリサーチが韓国の安全性のために開発したベンチマークであるKGC-Safetyにおいて、K-Exaoneは4つのカテゴリー全体で平均97.38点を獲得した。これは、 OpenAIのGPT-OSS-120BモデルとアリババのQwen-3-235Bモデルを上回る結果である。

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オウォトゥンセ・アデバヨ

オウォトゥンセ・アデバヨ

アデバヨ氏は、仮想通貨分野で4年間の経験を持つライターです。ラゴス大学で都市・地域計画を学び、卒業しました。TokenhellとCryptoTickerで勤務し、仮想通貨とフィンテックに関するニュースを執筆しています。現在は Cryptopolitanのニュース寄稿者です。.

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