LG의 K-Exaone이 글로벌 상위 10 AI 랭킹에 진입

LG AI Research가 개발한 국내산 인공지능(AI) 기초 모델 K-Exaone이 글로벌 상위 10위권에 진입하여 7위를 기록했습니다. 이 성과는 미국과 중국 기업들이 개발한 모델들이 지배하는 랭킹에서 한국 모델이 유일하게 이름을 올렸음을 의미합니다.

성명에서 LG는 최신 AI 모델이 정부 주도의 AI 기초 모델 경쟁에서 5개 팀 중 가장 강력한 성능을 발휘했다고 언급했습니다. 이 모델은 13개 벤치마크 테스트 중 10개에서 1위를 차지하며 평균 점수 72점을 기록하는 놀라운 성과를 거두었습니다. 국제적으로는 Artificial Analysis가 작성한 Intelligence Index에서 7위를 차지하여 상위 10위권에 진입한 유일한 한국 모델이 되었습니다. 중국은 6개의 모델을 이끌었고, 미국은 3개의 모델을 보유하고 있었습니다. Z.AI의 GLM-4.7이 1위를 차지했습니다.

LG의 기초 모델이 글로벌 랭킹에서 7위 차지

LG는 기초 모델을 Hugging Face에서 오픈 웨이트로 출시했으며, 플랫폼의 글로벌 모델 트렌드 차트에서 2위로 상승했습니다. 이는 국제적인 리더들로부터 강한 관심을 시사합니다. LG는 1월 28일까지 K-Exaone에 대한 무료 API 접근을 출시할 준비가 되어 있다고 언급했습니다. 이를 통해 개발자와 기업은 초기 출시 기간 동안 비용 없이 모델을 사용할 수 있습니다.

미국 기반 비영리 단체인 Epoch AI도 이 모델을 칭찬했습니다. 이 플랫폼은 이 모델을 주목할 만한 AI 모델 목록에 추가했습니다. LG AI Research는 이제 목록에 5개의 모델을 보유하고 있어 한국 기업 중 가장 많습니다.

LG에 따르면 이 모델은 5년간의 자체 연구의 산물이며, 최첨단 AI 시스템 경쟁에서 한국의 진출을 알리는 신호탄이다. LG는 규모에만 의존하는 대신 아키텍처를 재설계하여 성능을 높이고 학습 및 운영 비용을 절감했다고 밝혔다. K-Exaone은 2,360억 개의 파라미터를 가진 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 사용하며, 추론 시 약 230억 개의 파라미터가 활성화된다.

K-Exaone 모델은 여러 파라미터에서 다른 모델들을 압도한다.

이 모델은 핵심 기술인 하이브리드 어텐션(Hybrid Attention)을 활용하여 데이터 처리 중 중요한 정보에 집중하는 능력을 향상시키고, 이전 모델 대비 요구 사항과 연산 부하를 70% 줄였다. 토크나이저도 훈련 어휘를 15만 단어로 확장하여 업그레이드되었으며, 자주 사용되는 단어 조합을 최적화하여 문서 처리 능력을 1.3배 개선했다.

또한 멀티 토큰 예측(Multi-token prediction) 도입으로 추론 속도가 150% 향상되어 전반적인 효율성이 높아졌다. LG AI Research 관계자는 "K-Exaone은 비용 절감的同时 효율성을 극대화하도록 설계되어 가장 비싼 인프라가 아닌 A100급 GPU에서도 실행할 수 있다"며 "이는 컴퓨팅 자원이 제한된 기업들에게 최첨단 AI를 더 쉽게 접근하게 하고, 한국의 AI 생태계를 확대하는 데 도움이 된다"고 말했다.

암기 능력 외에도 K-Exaone은 추론 및 문제 해결 능력 향상에 중점을 두고 훈련되었다. LG는 사전 훈련 단계에서 최종 답변뿐만 아니라 문제 해결 과정을 보여주는 사고 경로(Thinking trajectory) 데이터를 노출시켰다고 설명했다. 안전성과 규정 준수 또한 모델의 주요 우선순위였다. LG는 훈련 데이터셋 전반에 대한 규정 준수 검토를 수행하여 잠재적인 저작권 문제가 있는 자료를 제거했다고 밝혔다.

회사는 사회적 안전, 한국 특화 고려 사항, 미래 위험 및 보편적 인간 가치 등 네 가지 범주 전반에 걸쳐 위험 평가를 수행하는 내부 AI 윤리 위원회를 운영하고 있습니다. LG AI 연구가 개발한 한국의 안전을 위한 벤치마크인 KGC-Safety 하에서 K-Exaone은 네 가지 범주에서 평균 97.38점을 기록했습니다. 이는 OpenAI의 GPT-OSS-120B 모델과 알리바바의 Qwen-3-235B 모델을 능가했습니다.