LG의 K-Exaone이 글로벌 AI 순위 10위권에 진입했습니다

LG AI 리서치가 개발한 국내 인공지능(AI) 기초 모델인 K-Exaone이 세계 톱 10에 진입하며 7위를 기록했습니다. 이는 미국과 중국 기업들이 개발한 모델들이 주를 이루는 이 순위에서 한국 기업이 유일하게 이름을 올린 사례입니다.

LG는 성명을 통해 자사의 최신 AI 모델이tron성능을 기록했다고 밝혔습니다. 이 모델은 13개 벤치마크 테스트 중 10개에서 평균 72점이라는 놀라운 성적을 거두었습니다. 국제적으로는 인공지능 분석기관인 아티팩트 애널리시스(Artificial Analysis)의 인텔리전스 인덱스에서 7위를 차지하며 한국 모델로는 유일하게 10위권에 진입했습니다. 중국이 6개 모델, 미국이 3개 모델로 2위를 기록했으며, Z.AI의 GLM-4.7이 1위에 올랐습니다.

LG의 핵심 모델은 글로벌 순위에서 7위를 차지했습니다

출시했고 기본 모델을 허깅페이스(Hugging Face)에 오픈웨이트로tron관심을 보이고 있음을 시사합니다. LG는 1월 28일까지 K-엑사원(K-Exaone) API를 무료로 제공할 예정이라고 밝혔습니다. 이를 통해 개발자와 기업들은 초기 출시 기간 동안 비용 부담 없이 모델을 이용할 수 있게 됩니다.

미국에 기반을 둔 비영리 단체인 에포크 AI(Epoch AI) 또한 이 모델을 높이 평가하며 주목할 만한 AI 모델 목록에 추가했습니다. 이로써 LG AI 리서치는 해당 목록에 5개의 모델을 올리며 한국 기업 중 최다 보유 기업이 되었습니다. LG AI 리서치 엑사원랩의 이진식 대표는 “주어진 시간과 인프라를 고려하여 개발 계획을 수립했고, 보유 데이터의 절반 정도를 활용해 1단계 K-엑사원을 개발했다”고 밝혔습니다.

LG에 따르면, 이 모델은 5년간의 자체 연구 끝에 탄생했으며, 한국이 세계 최고 수준의 AI 시스템 경쟁에 뛰어들었음을 알리는 신호탄입니다. LG는 규모에만 의존하는 대신, 성능을 향상시키면서 학습 및 운영 비용을 절감할 수 있도록 아키텍처를 재설계했다고 밝혔습니다. K-Exaone은 2,360억 개의 파라미터를 가진 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 사용하며, 추론 과정당 약 230억 개의 파라미터가 활성화됩니다.

K-Exaone 모델은 여러 매개변수에서 다른 모델보다 우수합니다

이 모델은 핵심 기술인 하이브리드 어텐션을 활용하여 데이터 처리 중 중요한 정보에 집중하는 능력을 향상시키는 동시에 기존 모델 대비 요구 사항과 계산 부하를 70% 줄였습니다. 토크나이저 또한 학습 어휘를 15만 단어로 확장하여 업그레이드했습니다. 또한 자주 사용되는 단어 조합을 최적화하여 문서 처리 속도를 1.3배 향상시켰습니다.

또한, 멀티토큰 예측 기술 도입으로 추론 속도가 150% 향상되어 전반적인 효율성이 개선되었습니다. LG AI 리서치 관계자는 “K-Exaone은 비용을 절감하면서 효율성을 극대화하도록 설계되어 가장 고가의 인프라가 아닌 A100급 GPU에서도 구동할 수 있다”며, “이를 통해 컴퓨팅 자원이 제한적인 기업들도 최첨단 AI 기술을 더욱 쉽게 활용할 수 있게 되었고, 한국의 AI 생태계를 확장하는 데 기여할 수 있다”고 밝혔습니다

K-Exaone은 단순히 암기하는 것 외에도 추론 및 문제 해결 능력을 향상시키는 데 중점을 두고 훈련됩니다. LG는 사전 훈련 단계에서 모델이 최종 답뿐 아니라 문제 해결 과정을 보여주는 사고 궤적 데이터에 노출되었다고 설명했습니다. 안전성과 규정 준수 또한 모델 개발의 중요한 우선순위였습니다. LG는 훈련 데이터 세트 전반에 걸쳐 데이터 규정 준수 검토를 실시하여 저작권 문제가 발생할 가능성이 있는 자료를 제거했다고 밝혔습니다.

LG는 사회 안전, 한국 특유의 고려 사항, 미래 위험, 보편적 인권 등 네 가지 범주에 걸쳐 위험 평가를 수행하는 사내 AI 윤리 위원회를 운영하고 있습니다. LG AI 연구소가 개발한 한국 안전 벤치마크인 KGC-Safety에서 K-Exaone은 네 가지 범주 모두에서 평균 97.38점을 기록했습니다. 이는 OpenAI의 GPT-OSS-120B 모델과 알리바바의 Qwen-3-235B 모델을 능가하는 점수입니다.