يدخل K-Exaone الخاص بـ LG إلى المراكز العشر الأولى عالميًا في تصنيفات 10 للذكاء الاصطناعي

دخل النموذج الأساسي للذكاء الاصطناعي المحلي، K-Exaone، الذي طورته LG AI Research، إلى المراكز العشرة الأولى عالميًا، متصدرًا المرتبة السابعة. يعني هذا الإنجاز أن النموذج هو الوجود الكوري الوحيد في تصنيف يهيمن عليه نماذج طورتها شركات في الولايات المتحدة والصين.

في بيان، ذكرت LG أن أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي الخاص بها حقق أقوى أداء بين خمس فرق في مسابقة حكومية لنموذج أساسي للذكاء الاصطناعي. حقق النموذج إنجازات ملحوظة، متصدرًا 10 من أصل 13 اختبارًا معياريًا بمتوسط درجة 72. دوليًا، احتل نموذج الذكاء الاصطناعي المرتبة السابعة على مؤشر الذكاء الذي أعدته شركة Artificial Analysis، مما يجعله النموذج الكوري الوحيد الذي يدخل العشرة الأوائل. كانت الصين متقدمة بستة نماذج، بينما افتخرت الولايات المتحدة بثلاثة نماذج. وتصدر Z.AI نموذج GLM-4.7 المركز الأول.

يصنف النموذج الأساسي لـ LG في المرتبة السابعة في التصنيفات العالمية

أطلقت LG نموذجها الأساسي كوزن مفتوح على Hugging Face ورأته يتسلق إلى المركز الثاني على مخطط اتجاهات النماذج العالمية للمنصة. يشير هذا إلى اهتمام قوي من القادة الدوليين. ذكرت LG أنها مستعدة لإطلاق وصول مجاني إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ K-Exaone حتى 28 يناير. سيسمح هذا للمطورين والشركات باستخدام النموذج دون أي تكلفة خلال فترة الإطلاق الأولية.

أشادت به أيضًا Epoch AI، وهي منظمة غير ربحية مقرها الولايات المتحدة. أضافت المنصة النموذج إلى قائمتها بالنماذج البارزة للذكاء الاصطناعي. تمتلك LG AI Research الآن خمسة نماذج في القائمة، مما يجعلها الشركة الكورية الأكثر تمثيلًا. وقال لي جين سيك، رئيس مختبر Exaone في LG AI Research: "لقد وضعنا خطة التطوير وفقًا للوقت والبنية التحتية التي تم منحنا إياها، وطورنا المرحلة الأولى من K-Exaone باستخدام حوالي نصف البيانات المتاحة لدينا".

وفقًا لـ LG، ثمرة النموذج خمس سنوات من البحث الداخلي، ويعلن دخول كوريا إلى السباق العالمي لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة. ذكرت الفرقة المعنية أنه بدلاً من الاعتماد على الحجم فقط، أعادت تصميم البنية لتعزيز الأداء مع تقليل تكاليف التدريب والتشغيل. يستخدم K-Exaone بنية "مزيج من الخبراء" (MoE) مع 236 مليار معلمة، مع تفعيل حوالي 23 مليار معلمة لكل استدعاء.

يتفوق نموذج K-Exaone على النماذج الأخرى في عدة معايير

يستخدم النموذج تقنيته الأساسية، الانتباه الهجين، لتعزيز قدرته على التركيز على المعلومات المهمة أثناء معالجة البيانات مع تقليل المتطلبات والحمل الحسابي بنسبة 70% مقارنة بالنماذج السابقة. تم أيضًا ترقية المحلل اللغوي (tokenizer) من خلال توسيع مفردات التدريب الخاصة به إلى 150,000 كلمة. بالإضافة إلى ذلك، يقوم غالبًا بتحسين تركيبات الكلمات المستخدمة بشكل متكرر، مما يحسن القدرة على معالجة المستندات بنسبة 1.3 مرة.

بالإضافة إلى ذلك، أدى اعتماد التنبؤ متعدد الرموز المميزة إلى تسريع سرعة الاستدعاء بنسبة 150%، مما يحسن الكفاءة الإجمالية. صرح مسؤول في LG AI Research: "تم تصميم K-Exaone لتعظيم الكفاءة مع تقليل التكاليف، مما يسمح له بالعمل على وحدات معالجة الرسومات من فئة A100 بدلاً من تتطلب البنية التحتية الأكثر تكلفة. "هذا يجعل الذكاء الاصطناعي على مستوى الحدود في متناول الشركات ذات الموارد الحوسبية المحدودة ويساعد في توسيع نظام الذكاء الاصطناعي في كوريا".

بصرف النظر عن الحفظ، يتم تدريب K-Exaone على التركيز على تحسين قدراته على الاستدلال وحل المشكلات. توضح LG أنه خلال مرحلة التدريب المسبق، تعرض النموذج لبيانات مسار التفكير التي تظهر كيفية حل المشكلات وليس فقط الإجابة النهائية. كانت السلامة والامتثال أيضًا من أولويات النموذج الأخرى. ذكرت LG أنها أجرت مراجعات امتثال البيانات عبر مجموعات بيانات التدريب، وإزالة المواد ذات المشكلات المحتملة المتعلقة بحقوق النشر.

تشغل الشركة لجنة أخلاقيات داخلية للذكاء الاصطناعي تقوم بتقييم المخاطر عبر أربع فئات، بما في ذلك السلامة الاجتماعية، والاعتبارات الخاصة بكوريا، والمخاطر المستقبلية، والقيم الإنسانية العالمية. تحت معيار KGC-Safety، الذي طورته LG AI Research للسلامة في كوريا، حصل K-Exaone على متوسط درجة 97.38 عبر أربع فئات. تفوق على نموذج OpenAI GPT-OSS-120B ونموذج Alibaba Qwen-3-235B.