Le K-Exaone de LG entre dans le top 10 mondial des classements d'IA

Le modèle d'intelligence artificielle (IA) coréen K-Exaone, développé par LG AI Research, fait son entrée dans le top 10 mondial, à la septième place. Ce résultat signifie qu'il est le seul modèle coréen présent dans un classement dominé par des modèles développés par des entreprises américaines et chinoises.

Dans un communiqué, LG a indiqué que son dernier modèle d'IA avait obtenu lestronrésultats parmi cinq équipes lors d'un concours gouvernemental de modèles fondamentaux d'IA. Ce modèle a réalisé des performances remarquables, se classant premier sur 10 des 13 tests de référence avec un score moyen de 72. À l'échelle internationale, il s'est hissé à la septième place de l'Indice d'Intelligence établi par Artificial Analysis, devenant ainsi le seul modèle coréen à figurer dans le top 10. La Chine a dominé le classement avec six modèles, tandis que les États-Unis en ont présenté trois. Le modèle GLM-4.7 de Z.AI a décroché la première place.

Le modèle de base de LG se classe septième au niveau mondial

LG a lancé son modèle de base en open-weight sur Hugging Face et l'a vu se hisser à la deuxième place du classement mondial des tendances de modèles de la plateforme. Ce succès témoigne d'tronintérêt de la part des leaders internationaux. LG a annoncé être prêt à déployer un accès API gratuit à K-Exaone jusqu'au 28 janvier. Les développeurs et les entreprises pourront ainsi utiliser le modèle sans frais durant la période de lancement.

Epoch AI, une organisation américaine à but non lucratif, a également salué le modèle. La plateforme l'a ajouté à sa liste de modèles d'IA remarquables. LG AI Research compte désormais cinq modèles dans cette liste, ce qui en fait l'entreprise coréenne la plus représentée. « Nous avons établi le plan de développement en fonction du temps et des infrastructures dont nous disposions, et nous avons développé la première phase, K-Exaone, en utilisant environ la moitié des données à notre disposition », a déclaré Lee Jin-sik, responsable du laboratoire Exaone chez LG AI Research.

Selon LG, ce modèle est le fruit de cinq années de recherche interne et marque l'entrée de la Corée dans la course mondiale aux systèmes d'IA de pointe. La division LG précise qu'au lieu de miser uniquement sur la puissance, elle a repensé l'architecture afin d'optimiser les performances tout en réduisant les coûts d'entraînement et d'exploitation. K-Exaone utilise une architecture de type « mixing-of-experts » (MoE) avec 236 milliards de paramètres, dont environ 23 milliards sont activés par inférence.

Le modèle K-Exaone surpasse les autres modèles sur plusieurs paramètres

Le modèle exploite sa technologie de base, l'attention hybride, pour optimiser la mise au point sur les informations importantes lors du traitement des données, tout en réduisant les exigences et la charge de calcul de 70 % par rapport aux modèles précédents. Le tokenizer a également été amélioré grâce à l'extension de son vocabulaire d'entraînement à 150 000 mots. De plus, il optimise fréquemment les combinaisons de mots les plus courantes, ce qui améliore de 30 % sa capacité à traiter les documents.

De plus, l'adoption de la prédiction multi-jetons a permis d'accroître la vitesse d'inférence de 150 %, améliorant ainsi l'efficacité globale. « K-Exaone est conçu pour optimiser l'efficacité tout en réduisant les coûts, ce qui lui permet de fonctionner sur des GPU de classe A100 sans nécessiter l'infrastructure la plus onéreuse », a déclaré un responsable de LG AI Research. « Cela rend l'IA de pointe plus accessible aux entreprises disposant de ressources informatiques limitées et contribue à l'essor de l'écosystème de l'IA en Corée. »

Outre la mémorisation, K-Exaone est entraîné à améliorer ses capacités de raisonnement et de résolution de problèmes. LG a expliqué que, lors de sa phase de pré-entraînement, le modèle a été exposé à des données illustrant le processus de résolution des problèmes, et pas seulement la réponse finale. La sécurité et la conformité étaient également des priorités pour le modèle. LG a précisé avoir effectué des contrôles de conformité des données sur l'ensemble des jeux de données d'entraînement, en supprimant les éléments susceptibles de poser des problèmes de droits d'auteur.

L'entreprise dispose d'un comité d'éthique interne dédié à l'IA, qui réalise une évaluation des risques selon quatre axes : la sécurité sociale, les spécificités du contexte coréen, les risques futurs et les valeurs humaines universelles. Selon le référentiel KGC-Safety, développé par LG AI Research pour la sécurité en Corée, K-Exaone a obtenu un score moyen de 97,38 sur l'ensemble des quatre axes. Il surpasse ainsi OpenAIles modèles GPT-OSS-120B d'