Le K-Exaone de LG entre dans le top mondial 10 des classements d'IA

Le modèle fondamental d'intelligence artificielle (IA) domestique, K-Exaone, développé par LG AI Research, est entré dans le top 10 mondial, se classant septième. Cette performance signifie que le modèle est la seule présence coréenne dans un classement dominé par des modèles développés par des entreprises des États-Unis et de la Chine.

Dans un communiqué, LG a mentionné que son dernier modèle d'IA a obtenu les meilleures performances parmi cinq équipes lors d'un concours gouvernemental de modèles fondamentaux d'IA. Le modèle a réalisé des prouesses remarquables, terminant premier sur 10 des 13 tests de référence avec un score moyen de 72. Au niveau international, le modèle d'IA s'est classé septième sur l'indice d'intelligence compilé par Artificial Analysis, ce qui en fait le seul modèle coréen à entrer dans le top 10. La Chine a mené avec six modèles, tandis que les États-Unis se vantaient de trois modèles. GLM-4.7 de Z.AI a pris la première place.

Le modèle fondamental de LG se classe septième dans les classements mondiaux

LG a publié son modèle fondamental en tant que poids ouvert sur Hugging Face et l'a vu grimper à la deuxième place du graphique des tendances mondiales des modèles de la plateforme. Cela suggérait un fort intérêt de la part des dirigeants internationaux. LG a mentionné qu'elle est prête à débloquer un accès API gratuit à K-Exaone jusqu'au 28 janvier. Cela permettra aux développeurs et aux entreprises d'utiliser le modèle sans aucun coût pendant la période de lancement initial.

Epoch AI, une organisation à but non lucratif basée aux États-Unis, a également salué le modèle. La plateforme a ajouté le modèle à sa liste de modèles d'IA notables. LG AI Research compte désormais cinq modèles sur cette liste, ce qui en fait l'entreprise coréenne la plus représentée. « Nous avons établi le plan de développement conformément au temps et aux infrastructures qui nous ont été donnés, et nous avons développé la première phase de K-Exaone en utilisant environ la moitié des données dont nous disposons », a déclaré Lee Jin-sik, responsable du laboratoire Exaone chez LG AI Research.

Selon LG, le modèle est le fruit de cinq ans de recherche interne et marque l'entrée de la Corée dans la course mondiale aux systèmes d'IA de pointe. La division de LG a mentionné qu'au lieu de s'appuyer uniquement sur l'échelle, elle a redessiné l'architecture pour améliorer les performances tout en réduisant les coûts d'entraînement et de fonctionnement. K-Exaone utilise une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 236 milliards de paramètres, dont environ 23 milliards de paramètres sont activés par inférence.

Le modèle K-Exaone bat d'autres modèles sur plusieurs paramètres

Le modèle utilise sa technologie centrale, l'attention hybride, pour améliorer sa capacité à se concentrer sur les informations importantes lors du traitement des données tout en réduisant les exigences et la charge computationnelle de 70 % par rapport aux modèles précédents. Le tokenizer a également été amélioré en élargissant son vocabulaire d'entraînement à 150 000 mots. De plus, il optimise souvent les combinaisons de mots fréquemment utilisées, améliorant la capacité de traitement des documents de 1,3 fois.

De plus, l'adoption de la prédiction multi-jeton a augmenté la vitesse d'inférence de 150 %, améliorant l'efficacité globale. K-Exaone est conçu pour maximiser l'efficacité tout en réduisant les coûts, lui permettant de fonctionner sur des GPU de classe A100 plutôt que de nécessiter l'infrastructure la plus coûteuse », a déclaré un responsable de LG AI Research. « Cela rend l'IA de pointe plus accessible aux entreprises disposant de ressources informatiques limitées et aide à élargir l'écosystème IA de la Corée. »

En dehors de la mémorisation, K-Exaone est entraîné à améliorer ses capacités de raisonnement et de résolution de problèmes. LG a expliqué que lors de son stade de pré-entraînement, le modèle a été exposé à des données de trajectoire de réflexion montrant comment les problèmes sont résolus, et non pas seulement la réponse finale. La sécurité et la conformité étaient également d'autres priorités pour le modèle. LG a mentionné qu'elle a effectué des revues de conformité des données sur les ensembles d'entraînement, supprimant les matériaux présentant d'éventuels problèmes de droits d'auteur.

L'entreprise dirige un comité interne d'éthique de l'IA qui effectue des évaluations des risques dans quatre catégories, y compris la sécurité sociale, les considérations spécifiques à la Corée, les risques futurs et les valeurs humaines universelles. Sous KGC-Safety, la norme développée par la recherche LG AI pour la sécurité en Corée, K-Exaone a obtenu une moyenne de 97,38 sur quatre catégories. Il a surpassé le modèle OpenAI GPT-OSS-120B et le modèle Qwen-3-235B d'Alibaba.