LG 的 K-Exaone 进入全球前 10 AI 排名

由 LG AI 研究开发的本土人工智能 (AI) 基础模型 K-Exaone 已进入全球前十，排名第七。这一成就意味着该模型是排名中唯一代表韩国的存在，而该排名主要由美国和中国的公司开发的模型主导。

LG 在一份声明中表示，其最新 AI 模型在政府主导的 AI 基础模型竞赛中，在五个团队中表现最强。该模型取得了显著成就，在 13 项基准测试中的 10 项中名列前茅，平均分为 72 分。在国际上，该 AI 模型在 Artificial Analysis 编制的 Intelligence Index 中排名第七，成为唯一进入前十的韩国模型。中国以六款 模型领先，美国则拥有三款模型。Z.AI 的 GLM-4.7 位居第一。

LG 的基础模型在全球排名中位列第七

LG 将其 基础模型作为开放权重模型发布在 Hugging Face 上，并攀升至该平台全球模型趋势榜的第二位。这表明国际领导者对其表现出浓厚兴趣。LG 表示，它已准备好在 1 月 28 日之前免费提供 K-Exaone 的 API 访问权限。这将允许开发者和公司在初始发布期间免费使用该模型。

总部位于美国的非营利组织 Epoch AI 也对该模型表示赞赏。该平台将该模型列入其著名 AI 模型名单。LG AI 研究现在在该名单上有五个模型，使其成为拥有最多上榜模型的韩国公司。LG AI 研究 Exaone 实验室负责人 Lee Jin-sik 表示：“我们根据获得的时间和基础设施制定了开发计划，并使用我们约一半的数据开发了第一阶段的 K-Exaone。”

据 LG 称，该模型是五年内部研究的成果，标志着韩国进入全球前沿 AI 系统的竞争。LG 的部门表示，该模型没有仅依赖规模，而是重新设计了架构以提高性能，同时降低训练和运营成本。K-Exaone 使用具有 2360 亿参数的混合专家 (MoE) 架构，每次推理激活约 230 亿参数。

K-Exaone 模型在多个参数上优于其他模型

该模型使用其核心技术混合注意力机制，增强在数据处理过程中关注重要信息的能力，同时与之前的模型相比，将需求和计算负载减少了 70%。分词器也通过将其训练词汇量扩展到 150,000 个单词进行了升级。此外，它经常优化常用词组，使文档处理能力提高了 1.3 倍。

此外，多令牌预测的采用使推理速度提高了 150%，提高了整体效率。LG AI 研究的一位官员表示：“K-Exaone 旨在最大化效率并降低成本，使其能够在 A100 级 GPU 上运行，而无需最昂贵的基础设施。”“这使得前沿级 AI 对计算资源有限的公司更加可及，并有助于扩大韩国的 AI 生态系统。”

除了记忆能力外，K-Exaone 还经过训练以专注于提高其推理和解决问题能力。LG 解释说，在预训练阶段，该模型接触了显示问题如何解决以及不仅仅是最终答案的思维轨迹数据。安全和合规性也是该模型的其他优先事项。LG 表示，它对训练数据集进行了数据合规性审查，删除了可能存在版权问题的材料。

该公司设立了一个内部 AI 伦理委员会，对包括社会安全、韩国特定考量、未来风险和普世人权价值在内的四个类别进行风险评估。在 LG AI 研究开发的韩国安全基准 KGC-Safety 下，K-Exaone 在四个类别中的平均得分为 97.38。它优于 OpenAI 的 GPT-OSS-120B 模型和阿里巴巴的 Qwen-3-235B 模型。