K-Exaone da LG entra no top 10 global de rankings de IA

O modelo fundamental de inteligência artificial (IA) nacional, K-Exaone, desenvolvido pela LG AI Research, entrou no top 10 global, ocupando a sétima posição. Essa conquista significa que o modelo é a única presença coreana em um ranking dominado por modelos desenvolvidos por empresas dos Estados Unidos e da China.

Em comunicado, a LG informou que seu mais recente modelo de IA apresentou o desempenho mais forte entre cinco equipes em uma competição governamental de modelos fundamentais de IA. O modelo alcançou feitos notáveis, liderando 10 dos 13 testes de benchmark com pontuação média de 72. Internacionalmente, o modelo de IA ficou em sétimo lugar no Índice de Inteligência compilado pela Artificial Analysis, tornando-se o único modelo coreano a entrar no top 10. A China liderou com seis modelos, enquanto os EUA contavam com três modelos. O GLM-4.7 da Z.AI ocupou a primeira posição.

Modelo fundamental da LG ocupa a sétima posição nos rankings globais

A LG lançou seu modelo fundamental como open-weight no Hugging Face e viu-o subir para a segunda posição no gráfico global de tendências de modelos da plataforma. Isso indicou um forte interesse de líderes internacionais. A LG mencionou que está pronta para disponibilizar acesso gratuito à API do K-Exaone até 28 de janeiro. Isso permitirá que desenvolvedores e empresas utilizem o modelo sem nenhum custo durante o período inicial de lançamento.

A Epoch AI, uma organização sem fins lucrativos sediada nos EUA, também elogiou o modelo. A plataforma adicionou o modelo à sua lista de modelos de IA notáveis. A LG AI Research agora tem cinco modelos na lista, tornando-se a empresa coreana com mais representantes. "Estabelecemos o plano de desenvolvimento de acordo com o tempo e a infraestrutura que nos foram concedidos, e desenvolvemos a primeira fase do K-Exaone usando cerca de metade dos dados que possuímos", disse Lee Jin-sik, chefe do Exaone Lab da LG AI Research.

De acordo com a LG, o modelo é fruto de cinco anos de pesquisa interna e sinaliza a entrada da Coreia na corrida global por sistemas de IA de fronteira. A divisão da LG mencionou que, em vez de depender apenas da escala, redesenhou a arquitetura para melhorar o desempenho enquanto reduz os custos de treinamento e operação. O K-Exaone utiliza uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) com 236 bilhões de parâmetros, com cerca de 23 bilhões de parâmetros ativados por inferência.

O modelo K-Exaone supera outros modelos em vários parâmetros

O modelo utiliza sua tecnologia central, atenção híbrida, para aprimorar sua capacidade de focar em informações importantes durante o processamento de dados, ao mesmo tempo em que reduz os requisitos e a carga computacional em 70% em comparação com os modelos anteriores. O tokenizador também foi atualizado, expandindo seu vocabulário de treinamento para 150.000 palavras. Além disso, ele frequentemente otimiza combinações de palavras de uso frequente, melhorando a capacidade de processar documentos em 1,3 vez.

Além disso, a adoção da previsão de múltiplos tokens aumentou a velocidade de inferência em 150%, melhorando a eficiência geral. O K-Exaone foi projetado para maximizar a eficiência enquanto reduz custos, permitindo que seja executado em GPUs da classe A100, sem exigir a infraestrutura mais cara”, disse um representante da LG AI Research. “Isso torna a IA de ponta mais acessível a empresas com recursos computacionais limitados e ajuda a ampliar o ecossistema de IA da Coreia.”}```json {

Além da memorização, o K-Exaone foi treinado para focar na melhoria de suas capacidades de raciocínio e resolução de problemas. A LG explicou que, durante sua fase de pré-treinamento, o modelo foi exposto a dados de trajetória de pensamento que mostram como os problemas são resolvidos, não apenas a resposta final. Segurança e conformidade também foram outras prioridades para o modelo. A LG mencionou que realizou revisões de conformidade de dados em todos os conjuntos de dados de treinamento, removendo materiais com potenciais questões de direitos autorais.

A empresa opera um comitê interno de ética em IA que realiza avaliação de riscos em quatro categorias, incluindo segurança social, considerações específicas da Coreia, riscos futuros e valores humanos universais. Sob o KGC-Safety, benchmark desenvolvido pela LG AI Research para segurança na Coreia, o K-Exaone obteve uma média de 97,38 nas quatro categorias. Ele superou o modelo GPT-OSS-120B da OpenAI e o modelo Qwen-3-235B da Alibaba.