K-Exaone de LG entra en el top 10 del ranking mundial de IA

El modelo fundacional de inteligencia artificial (IA) de desarrollo local, K-Exaone, desarrollado por LG AI Research, ha entrado en el top 10 mundial, ocupando el séptimo lugar. Esta hazaña significa que el modelo es la única presencia coreana en una clasificación dominada por modelos desarrollados por empresas de Estados Unidos y China.

En un comunicado, LG mencionó que su último modelo de IA obtuvo eltrondesempeño entre cinco equipos en una competencia gubernamental de modelos fundamentales de IA. El modelo logró hazañas notables, superando 10 de 13 pruebas de referencia con una puntuación promedio de 72. A nivel internacional, el modelo de IA se ubicó en el séptimo lugar del Índice de Inteligencia compilado por Artificial Analysis, siendo el único modelo coreano en entrar al top 10. China lideró con seis modelos, mientras que Estados Unidos presentó tres. El modelo GLM-4.7 de Z.AI obtuvo el primer lugar.

El modelo fundacional de LG ocupa el séptimo lugar en el ranking mundial

LG lanzó su modelo fundamental como un modelo de libre acceso en Hugging Face y lo vio ascender al segundo lugar en la tabla de tendencias globales de modelos de la plataforma. Esto sugiere untroninterés por parte de líderes internacionales. LG mencionó que está listo para implementar el acceso gratuito a la API de K-Exaone hasta el 28 de enero. Esto permitirá a desarrolladores y empresas usar el modelo sin costo alguno durante el período de lanzamiento inicial.

Epoch AI, una organización sin fines de lucro con sede en EE. UU., también elogió el modelo. La plataforma lo agregó a su lista de modelos de IA destacados. LG AI Research ahora cuenta con cinco modelos en la lista, lo que la convierte en la empresa coreana con más. "Establecimos el plan de desarrollo según el tiempo y la infraestructura disponibles, y desarrollamos la primera fase de K-Exaone utilizando aproximadamente la mitad de los datos disponibles", declaró Lee Jin-sik, director del Laboratorio Exaone de LG AI Research.

Según LG, el modelo es fruto de cinco años de investigación interna y marca la entrada de Corea en la carrera global por los sistemas de IA de vanguardia. La división de LG mencionó que, en lugar de basarse únicamente en la escala, rediseñó la arquitectura para optimizar el rendimiento y reducir los costos de capacitación y operación. K-Exaone utiliza una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) con 236 mil millones de parámetros, con aproximadamente 23 mil millones de parámetros activados por inferencia.

El modelo K-Exaone supera a otros modelos en varios parámetros

El modelo utiliza su tecnología principal, la atención híbrida, para mejorar su capacidad de centrarse en la información importante durante el procesamiento de datos, reduciendo al mismo tiempo los requisitos y la carga computacional en un 70 % en comparación con los modelos anteriores. El tokenizador también se mejoró ampliando su vocabulario de entrenamiento a 150 000 palabras. Además, optimiza con frecuencia las combinaciones de palabras más utilizadas, lo que multiplica por 1,3 la capacidad de procesar documentos.

Además, la adopción de la predicción multitoken aumentó la velocidad de inferencia en un 150%, mejorando la eficiencia general. K-Exaone está diseñado para maximizar la eficiencia y reducir los costos, lo que le permite ejecutarse en GPU de clase A100 en lugar de requerir la infraestructura más costosa", declaró un funcionario de LG AI Research. "Esto hace que la IA de vanguardia sea más accesible para empresas con recursos informáticos limitados y ayuda a ampliar el ecosistema de IA de Corea"

Además de la memorización, K-Exaone está entrenado para centrarse en mejorar sus capacidades de razonamiento y resolución de problemas. LG explicó que, durante la etapa de preentrenamiento, el modelo se expuso a datos de trayectorias de pensamiento que muestran cómo se resuelven los problemas y no solo la solución final. La seguridad y el cumplimiento normativo también fueron otras prioridades del modelo. LG mencionó que realizó revisiones de cumplimiento normativo en todos los conjuntos de datos de entrenamiento, eliminando materiales con posibles problemas de derechos de autor.

La empresa cuenta con un comité interno de ética de IA que realiza evaluaciones de riesgo en cuatro categorías: seguridad social, consideraciones específicas de Corea, riesgos futuros y valores humanos universales. Según KGC-Safety, el referente desarrollado por LG AI Research para la seguridad en Corea, K-Exaone obtuvo una puntuación media de 97,38 en las cuatro categorías, superando OpenAIal modelo GPT-OSS-120B de