- El modelo fundacional K-Exaone de LG ha entrado en el top 10 mundial.
- El modelo fundacional es el único modelo nativo coreano en el top 10.
- El modelo de IA K-Exaone supera a otros modelos principales en varios parámetros.
El modelo fundamental de inteligencia artificial (IA) desarrollado por LG AI Research, K-Exaone, ha entrado en el top 10 global, ocupando el séptimo lugar. Esta hazaña significa que el modelo es la única presencia coreana en una clasificación dominada por modelos desarrollados por empresas de Estados Unidos y China.
En una declaración, LG mencionó que su último modelo de IA entregó el mejor rendimiento entre cinco equipos en una competencia de modelo fundamental de IA liderada por el gobierno. El modelo logró hazañas notables, superando 10 de 13 pruebas de referencia con una puntuación promedio de 72. Internacionalmente, el modelo de IA ocupó el séptimo lugar en el Índice de Inteligencia compilado por Artificial Analysis, convirtiéndolo en el único modelo coreano en entrar en el top 10. China lideró con seis modelos, mientras que EE. UU. presumía de tres modelos. GLM-4.7 de Z.AI ocupó el primer puesto.
El modelo fundamental de LG ocupa el séptimo lugar en las clasificaciones globales
LG lanzó su modelo fundamental como de peso abierto en Hugging Face y lo vio ascender al segundo lugar en la tabla de tendencias globales de modelos de la plataforma. Esto sugería un fuerte interés de líderes internacionales. LG mencionó que está lista para implementar acceso gratuito a la API de K-Exaone hasta el 28 de enero. Esto permitirá que desarrolladores y empresas utilicen el modelo sin ningún costo durante el período inicial de implementación.
Epoch AI, una organización sin fines de lucro con sede en EE. UU., también elogió el modelo. La plataforma añadió el modelo a su lista de modelos de IA notables. La investigación de IA de LG ahora tiene cinco modelos en la lista, convirtiéndola en la empresa coreana con más. "Establecimos el plan de desarrollo de acuerdo con el tiempo y la infraestructura que nos dieron, y desarrollamos la primera fase de K-Exaone usando aproximadamente la mitad de los datos que tenemos", dijo Lee Jin-sik, jefe de Exaone Lab en LG AI Research.
Según LG, el modelo es fruto de cinco años de investigación interna y señala la entrada de Corea en la carrera global por sistemas de IA de vanguardia. La división de LG mencionó que, en lugar de depender solo de la escala, rediseñó la arquitectura para mejorar el rendimiento mientras reducía los costos de entrenamiento y operación. K-Exaone utiliza una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) con 236 mil millones de parámetros, con aproximadamente 23 mil millones de parámetros activados por inferencia.
El modelo K-Exaone supera a otros modelos en varios parámetros
El modelo utiliza su tecnología central, atención híbrida, para mejorar su capacidad de enfocarse en información importante durante el procesamiento de datos mientras reduce los requisitos y la carga computacional en un 70% en comparación con los modelos anteriores. El tokenizador también se actualizó expandiendo su vocabulario de entrenamiento a 150,000 palabras. Además, optimiza con frecuencia combinaciones de palabras de uso frecuente, mejorando la capacidad de procesar documentos 1.3 veces.
Además, la adopción de la predicción de múltiples tokens aumentó la velocidad de inferencia en un 150%, mejorando la eficiencia general. K-Exaone está diseñado para maximizar la eficiencia mientras reduce los costos, permitiendo que se ejecute en GPUs de clase A100 en lugar de requerir la infraestructura más costosa", dijo un oficial de LG AI Research. "Esto hace que la IA de nivel vanguardia sea más accesible para empresas con recursos de computación limitados y ayuda a ampliar el ecosistema de IA de Corea".
Además de la memorización, K-Exaone está entrenado para enfocarse en mejorar sus capacidades de razonamiento y resolución de problemas. LG explicó que durante su etapa de pre-entrenamiento, el modelo estuvo expuesto a datos de trayectoria de pensamiento que muestran cómo se resuelven los problemas y no solo la respuesta final. La seguridad y el cumplimiento también fueron otras prioridades para el modelo. LG mencionó que realizó revisiones de cumplimiento de datos en conjuntos de datos de entrenamiento, eliminando materiales con posibles problemas de derechos de autor.
La empresa dirige un comité interno de ética de IA que realiza evaluaciones de riesgo en cuatro categorías, incluyendo seguridad social, consideraciones específicas de Corea, riesgos futuros y valores humanos universales. Bajo KGC-Safety, la prueba desarrollada por la investigación de IA de LG para la seguridad en Corea, K-Exaone obtuvo una puntuación promedio de 97.38 en cuatro categorías. Superó al modelo GPT-OSS-120B de OpenAI y al modelo Qwen-3-235B de Alibaba.
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Owotunse Adebayo
Adebayo es un escritor con cuatro años de experiencia en el ámbito de las criptomonedas. Se graduó de la Universidad de Lagos, donde estudió Planificación Urbana y Regional. Adebayo ha trabajado en Tokenhell y CryptoTicker, redactando noticias sobre criptomonedas y Fintech. Actualmente es colaborador de noticias en Cryptopolitan.
