K-Exaone di LG entra nelle classifiche globali 10 di IA

Il modello fondamentale di intelligenza artificiale (AI) sviluppato da LG AI Research, K-Exaone, è entrato nella top 10 globale, classificandosi settimo. Questo risultato significa che il modello è l'unica presenza coreana in una classifica dominata da modelli sviluppati da aziende negli Stati Uniti e in Cina.

In una dichiarazione, LG ha menzionato che il suo più recente modello di intelligenza artificiale ha offerto le prestazioni più forti tra cinque team in una competizione governativa per modelli fondamentali di IA. Il modello ha ottenuto risultati notevoli, classificandosi al primo posto in 10 dei 13 test di benchmark con un punteggio medio di 72. A livello internazionale, il modello di IA si è classificato settimo nell'Intelligence Index compilato da Artificial Analysis, diventando l'unico modello coreano a entrare nella top 10. La Cina ha guidato con sei modelli, mentre gli Stati Uniti vantavano tre modelli. GLM-4.7 di Z.AI ha preso la prima posizione.

Il modello fondamentale di LG si classifica settimo nelle classifiche globali

LG ha rilasciato il suo modello fondamentale come open-weight su Hugging Face e lo ha visto salire al secondo posto nella classifica globale delle tendenze dei modelli della piattaforma. Questo suggeriva un forte interesse da parte dei leader internazionali. LG ha menzionato di essere pronta a lanciare l'accesso API gratuito a K-Exaone fino al 28 gennaio. Ciò consentirà agli sviluppatori e alle aziende di utilizzare il modello senza alcun costo durante il periodo iniziale di lancio.

Epoch AI, un'organizzazione non profit con sede negli Stati Uniti, ha anche elogiato il modello. La piattaforma ha aggiunto il modello alla sua lista di modelli di IA notevoli. LG AI Research ora ha cinque modelli nella lista, rendendola l'azienda coreana con il maggior numero di rappresentanze. "Abbiamo stabilito il piano di sviluppo in base al tempo e alle infrastrutture che ci sono state assegnate e abbiamo sviluppato la prima fase di K-Exaone utilizzando circa la metà dei dati di cui disponiamo", ha dichiarato Lee Jin-sik, capo di Exaone Lab presso LG AI Research.

Secondo LG, il modello è il frutto di cinque anni di ricerca interna e segnala l'ingresso della Corea nella gara globale per sistemi di IA di frontiera. La divisione di LG ha menzionato che, invece di fare affidamento solo sulla scala, ha ridisegnato l'architettura per migliorare le prestazioni riducendo al contempo i costi di addestramento e gestione. K-Exaone utilizza un'architettura mixture-of-experts (MoE) con 236 miliardi di parametri, con circa 23 miliardi di parametri attivati per inferenza.

Il modello K-Exaone batte altri modelli in diversi parametri

Il modello utilizza la sua tecnologia principale, l'attenzione ibrida, per migliorare la sua capacità di concentrarsi sulle informazioni importanti durante l'elaborazione dei dati, riducendo al contempo i requisiti e il carico computazionale del 70% rispetto ai modelli precedenti. Anche il tokenizer è stato aggiornato espandendo il suo vocabolario di addestramento a 150.000 parole. Inoltre, ottimizza spesso le combinazioni di parole più utilizzate, migliorando la capacità di elaborare i documenti di 1,3 volte.

Inoltre, l'adozione della previsione multi-token ha aumentato la velocità di inferenza del 150%, migliorando l'efficienza complessiva. K-Exaone è progettato per massimizzare l'efficienza riducendo i costi, consentendogli di funzionare su GPU di classe A100 invece di richiedere le infrastrutture più costose", ha dichiarato un funzionario di LG AI Research. "Ciò rende l'IA di frontiera più accessibile alle aziende con risorse di calcolo limitate e aiuta ad ampliare l'ecosistema dell'IA in Corea."

Oltre alla memorizzazione, K-Exaone è addestrato a concentrarsi sul miglioramento delle sue capacità di ragionamento e risoluzione dei problemi. LG ha spiegato che durante la sua fase di pre-addestramento, il modello è stato esposto a dati sul percorso di pensiero che mostrano come vengono risolti i problemi e non solo la risposta finale. La sicurezza e la conformità erano altre priorità per il modello. LG ha menzionato di aver effettuato revisioni di conformità dei dati su tutti i set di dati di addestramento, rimuovendo i materiali con potenziali problemi di copyright.

L'azienda gestisce un comitato interno per l'etica dell'IA che esegue valutazioni del rischio in quattro categorie, tra cui sicurezza sociale, considerazioni specifiche per la Corea, rischi futuri e valori umani universali. Sotto KGC-Safety, il benchmark sviluppato da LG AI Research per la sicurezza in Corea, K-Exaone ha ottenuto una media di 97,38 su quattro categorie. Ha superato il modello GPT-OSS-120B di OpenAI e il modello Qwen-3-235B di Alibaba.