K-Exaone di LG entra nella classifica mondiale delle prime 10 AI

Il modello fondamentale di intelligenza artificiale (IA) sviluppato internamente da LG AI Research, K-Exaone, è entrato nella top 10 mondiale, classificandosi al settimo posto. Questo risultato fa sì che il modello sia l'unico coreano presente in una classifica dominata da modelli sviluppati da aziende statunitensi e cinesi.

In una dichiarazione, LG ha affermato che il suo ultimo modello di intelligenza artificiale ha ottenuto le miglioritrontra cinque team in una competizione governativa per modelli di base di IA. Il modello ha raggiunto risultati notevoli, classificandosi al primo posto in 10 dei 13 test di riferimento con un punteggio medio di 72. A livello internazionale, il modello di IA si è classificato settimo nell'Intelligence Index compilato da Artificial Analysis, risultando l'unico modello coreano a entrare nella top 10. La Cina ha dominato con sei modelli, mentre gli Stati Uniti ne hanno presentati tre. Il modello GLM-4.7 di Z.AI si è aggiudicato il primo posto.

Il modello fondante di LG si classifica al settimo posto nella classifica mondiale

LG ha rilasciato il suo modello di base come modello open-weight su Hugging Face, che ha raggiunto il secondo posto nella classifica globale dei modelli più popolari della piattaforma. Questo ha evidenziatotroninteresse da parte dei leader internazionali. LG ha inoltre annunciato che renderà disponibile l'accesso API gratuito a K-Exaone fino al 28 gennaio. Ciò consentirà a sviluppatori e aziende di utilizzare il modello senza alcun costo durante il periodo di lancio iniziale.

Anche Epoch AI, un'organizzazione no-profit con sede negli Stati Uniti, ha elogiato il modello. La piattaforma lo ha aggiunto alla sua lista di modelli di intelligenza artificiale degni di nota. LG AI Research ora conta cinque modelli nella lista, diventando l'azienda coreana con il maggior numero di modelli. "Abbiamo definito il piano di sviluppo in base ai tempi e all'infrastruttura che ci sono stati assegnati e abbiamo sviluppato la prima fase di K-Exaone utilizzando circa la metà dei dati in nostro possesso", ha affermato Lee Jin-sik, responsabile dell'Exaone Lab di LG AI Research.

Secondo LG, il modello è frutto di cinque anni di ricerca interna e segna l'ingresso della Corea nella corsa globale per i sistemi di intelligenza artificiale di frontiera. La divisione di LG ha affermato che, invece di basarsi solo sulla scala, ha riprogettato l'architettura per aumentare le prestazioni riducendo al contempo i costi di formazione e operativi. K-Exaone utilizza un'architettura basata su un mix di esperti (MoE) con 236 miliardi di parametri, con circa 23 miliardi di parametri attivati ​​per inferenza.

Il modello K-Exaone supera altri modelli in diversi parametri

Il modello sfrutta la sua tecnologia di base, l'attenzione ibrida, per migliorare la capacità di concentrarsi sulle informazioni importanti durante l'elaborazione dei dati, riducendo al contempo i requisiti e il carico computazionale del 70% rispetto ai modelli precedenti. Il tokenizzatore è stato inoltre potenziato espandendo il suo vocabolario di addestramento a 150.000 parole. Inoltre, ottimizza spesso le combinazioni di parole utilizzate di frequente, migliorando la capacità di elaborare i documenti di 1,3 volte.

Inoltre, l'adozione della previsione multi-token ha aumentato la velocità di inferenza del 150%, migliorando l'efficienza complessiva. "K-Exaone è progettato per massimizzare l'efficienza riducendo al contempo i costi, consentendogli di funzionare su GPU di classe A100 anziché richiedere l'infrastruttura più costosa", ha affermato un funzionario di LG AI Research. "Questo rende l'intelligenza artificiale di frontiera più accessibile alle aziende con risorse di elaborazione limitate e contribuisce ad ampliare l'ecosistema di intelligenza artificiale in Corea"

Oltre alla memorizzazione, K-Exaone è addestrato per concentrarsi sul miglioramento delle sue capacità di ragionamento e risoluzione dei problemi. LG ha spiegato che durante la fase di pre-addestramento, il modello è stato esposto a dati di traiettorie di pensiero che mostrano come vengono risolti i problemi e non solo la risposta finale. Anche la sicurezza e la conformità erano altre priorità per il modello. LG ha affermato di aver effettuato revisioni della conformità dei dati su tutti i set di dati di addestramento, rimuovendo i materiali con potenziali problemi di copyright.

L'azienda gestisce un comitato etico interno sull'IA che effettua valutazioni del rischio in quattro categorie, tra cui sicurezza sociale, considerazioni specifiche per la Corea, rischi futuri e valori umani universali. Secondo KGC-Safety, il benchmark sviluppato da LG AI Research per la sicurezza in Corea, K-Exaone ha ottenuto un punteggio medio di 97,38 in quattro categorie. Ha superato OpenAIil modello GPT-OSS-120B di