LG K-Exaone вошла в топ-10 мировых рейтингов в области искусственного интеллекта

Разработанная компанией LG AI Research базовая модель искусственного интеллекта (ИИ) K-Exaone, созданная в Корее, вошла в топ-10 мировых моделей, заняв седьмое место. Это достижение означает, что данная модель является единственной корейской в ​​рейтинге, где доминируют модели, разработанные компаниями из США и Китая.

В своем заявлении LG отметила, что ее новейшая модель ИИ показала лучшиеtronсреди пяти команд в государственном конкурсе базовых моделей ИИ. Модель продемонстрировала впечатляющие достижения, возглавив 10 из 13 эталонных тестов со средним баллом 72. На международном уровне модель ИИ заняла седьмое место в Индексе интеллекта, составленном компанией Artificial Analysis, став единственной корейской моделью, вошедшей в топ-10. Китай лидировал с шестью моделями, а США — с тремя. Первое место заняла модель GLM-4.7 от Z.AI.

Базовая модель LG занимает седьмое место в мировом рейтинге

Компания LG выпустила свою базовую модель в качестве открытого модуля на платформе Hugging Face, и она поднялась на второе место в глобальном рейтинге трендов моделей этой платформы. Это свидетельствует оtronинтересе со стороны международных лидеров. LG сообщила, что готова предоставить бесплатный доступ к API K-Exaone до 28 января. Это позволит разработчикам и компаниям использовать модель бесплатно в течение начального периода развертывания.

Американская некоммерческая организация Epoch AI также высоко оценила эту модель. Платформа добавила модель в свой список известных моделей ИИ. Теперь у LG AI Research в этом списке пять моделей, что делает её корейской компанией с наибольшим количеством таких моделей. «Мы разработали план разработки в соответствии с предоставленными нам сроками и инфраструктурой и создали первую фазу K-Exaone, используя примерно половину имеющихся у нас данных», — сказал Ли Джин-сик, руководитель лаборатории Exaone в LG AI Research.

По данным LG, эта модель — результат пятилетних внутренних исследований и знаменует собой вступление Кореи в глобальную гонку за передовыми системами искусственного интеллекта. В LG отметили, что вместо того, чтобы полагаться только на масштаб, они переработали архитектуру для повышения производительности при одновременном снижении затрат на обучение и эксплуатацию. K-Exaone использует архитектуру смешанных экспертов (MoE) с 236 миллиардами параметров, при этом около 23 миллиардов параметров активируются на один вывод.

Модель K-Exaone превосходит другие модели по ряду параметров

В основе модели лежит технология гибридного внимания, которая позволяет ей лучше концентрироваться на важной информации во время обработки данных, одновременно снижая требования и вычислительную нагрузку на 70% по сравнению с предыдущими моделями. Также был модернизирован токенизатор за счет расширения обучающего словаря до 150 000 слов. Кроме того, он часто оптимизирует часто используемые сочетания слов, что повышает скорость обработки документов в 1,3 раза.

Кроме того, внедрение многотокенного прогнозирования увеличило скорость вывода на 150%, повысив общую эффективность. «K-Exaone разработан для максимальной эффективности при одновременном снижении затрат, что позволяет ему работать на графических процессорах класса A100, а не требовать самой дорогой инфраструктуры», — заявил представитель LG AI Research. «Это делает передовые технологии искусственного интеллекта более доступными для компаний с ограниченными вычислительными ресурсами и способствует расширению корейской экосистемы ИИ»

Помимо запоминания, K-Exaone обучается совершенствовать свои навыки рассуждения и решения проблем. LG пояснила, что на этапе предварительного обучения модель получала данные о траектории мышления, которые показывают, как решаются проблемы, а не только конечный ответ. Безопасность и соответствие нормативным требованиям также были приоритетными задачами для модели. LG упомянула, что провела проверку соответствия данных обучающим наборам данных, удалив материалы с потенциальными проблемами авторского права.

В компании действует внутренний комитет по этике ИИ, который проводит оценку рисков по четырем категориям, включая социальную безопасность, особенности корейского рынка, будущие риски и универсальные человеческие ценности. В рамках KGC-Safety, эталонного теста, разработанного исследовательским подразделением LG AI для обеспечения безопасности в Корее, модель K-Exaone получила средний балл 97,38 по четырем категориям. Она превзошла OpenAIи модель Qwen-3-235B от Alibaba.