K-Exaone от LG вошла в мировой топ 10 рейтингов ИИ

Разработанная LG AI Research отечественная базовая модель искусственного интеллекта (ИИ) K-Exaone вошла в мировой топ-10, заняв седьмое место. Это достижение означает, что модель является единственным корейским представителем в рейтинге, где доминируют модели, разработанные компаниями из США и Китая.

В заявлении LG упомянула, что её последняя ИИ-модель показала наилучшие результаты среди пяти команд в государственном соревновании по созданию базовых ИИ-моделей. Модель продемонстрировала впечатляющие достижения, заняв первое место в 10 из 13 тестовых наборов с средним баллом 72. На международном уровне ИИ-модель заняла седьмое место в Индексном рейтинге, составленном компанией Artificial Analysis, став единственной корейской моделью, вошедшей в топ-10. Китай лидировал с шестью моделями, тогда как США похвастались тремя моделями. GLM-4.7 от Z.AI занял первое место.

Базовая модель LG занимает седьмое место в глобальных рейтингах

LG выпустила свою базовую модель в виде open-weight на Hugging Face и увидела, как она поднялась на второе место в глобальном графике трендов моделей платформы. Это свидетельствует о сильном интересе со стороны международных лидеров. LG упомянула, что готова предоставить бесплатный доступ к API для K-Exaone до 28 января. Это позволит разработчикам и компаниям использовать модель бесплатно в течение начального периода развертывания.

Epoch AI, американская некоммерческая организация, также высоко оценила модель. Платформа добавила модель в свой список примечательных ИИ-моделей. Теперь у LG AI Research есть пять моделей в этом списке, что делает её корейской компанией с наибольшим количеством представленных моделей. «Мы разработали план развития в соответствии с выделенным временем и инфраструктурой и создали K-Exaone первого этапа, используя около половины имеющихся у нас данных», — сказал Ли Джин-сик, руководитель лаборатории Exaone в LG AI Research.

По словам LG, модель является результатом пяти лет внутренних исследований и сигнализирует о вступлении Кореи в глобальную гонку за передовыми системами ИИ. Подразделение LG упомянуло, что вместо полагания только на масштаб оно переработало архитектуру для повышения производительности при одновременном снижении затрат на обучение и эксплуатацию. K-Exaone использует архитектуру mixture-of-experts (MoE) с 236 миллиардами параметров, из которых около 23 миллиардов параметров активируется при каждом выводе.

Модель K-Exaone превосходит другие модели по нескольким параметрам

Модель использует свою ключевую технологию — гибридное внимание — для улучшения способности фокусироваться на важной информации при обработке данных, одновременно снижая требования и вычислительную нагрузку на 70% по сравнению с предыдущими моделями. Токенизатор также был улучшен за счет расширения обучающего словаря до 150 000 слов. Кроме того, он часто оптимизирует часто используемые сочетания слов, улучшая способность обрабатывать документы в 1,3 раза.

Кроме того, внедрение многозадачного предсказания токенов ускорило вывод на 150%, повысив общую эффективность. K-Exaone спроектирован для максимизации эффективности при снижении затрат, что позволяет запускать его на GPU класса A100, а не требовать самой дорогой инфраструктуры», — заявил представитель LG AI Research. «Это делает ИИ передового уровня более доступным для компаний с ограниченными вычислительными ресурсами и помогает расширить экосистему ИИ в Корее».

Помимо запоминания, K-Exaone обучается с акцентом на улучшение способностей к рассуждению и решению проблем. LG объяснила, что на этапе предварительного обучения модель была подвержена воздействию данных траектории мышления, показывающих, как решаются проблемы, а не только конечному ответу. Безопасность и соответствие требованиям также были другими приоритетами модели. LG упомянула, что провела проверки соответствия данных по обучающим наборам, удалив материалы с потенциальными проблемами авторских прав.

Компания руководствуется внутренним комитетом по этике ИИ, который проводит оценку рисков по четырем категориям, включая социальную безопасность, специфические для Кореи соображения, будущие риски и универсальные человеческие ценности. В рамках KGC-Safety, бенчмарка, разработанного LG AI Research для безопасности в Корее, K-Exaone набрал средний балл 97,38 по четырем категориям. Она превзошла модель OpenAI GPT-OSS-120B и модель Alibaba Qwen-3-235B.