Ein Modewort ist ein Begriff oder eine Phrase, die in einem bestimmten Zeitraum besonders populär oder modisch wird. In der Tech-Welt sind solche Wörter oft mit großen Versprechungen verbunden, werden aber häufig eher wegen ihres einprägsamen Klangs als aufgrund ihres tatsächlichen Nutzens verwendet. Der Zyklus besteht meist darin, diese Begriffe zu übernehmen, übermäßig zu verwenden und sie dann wieder zu verwerfen, in der Hoffnung, dass die nächste große Idee die vorherige ablöst.
Nehmen wir beispielsweise Begriffe wie dezentrale Finanzen (DeFi) und künstliche Intelligenz (KI). Waren diese einst nur Modewörter, haben sie sich längst als weit mehr als bloße Trends erwiesen. Auch wenn frühe Diskussionen über diese Technologien oft spekulativ sind, waren ihre Anwendungen äußerst wirkungsvoll.
Die Verschmelzung dieser beiden Technologien hat nun zu einer wachsenden Zahl von Anwendungsfällen geführt und ein neues Konzept hervorgebracht, das als DeFAI bekannt ist. Dieses Teilgebiet konzentriert sich auf die Automatisierung von On-Chain-Aktivitäten durch KI-gesteuerte Mechanismen, darunter autonome Handelsagenten,tracund KI-gestützte dezentrale Anwendungen (dApps).
Die Digital Finance Group ( DFG ), ein führendes Krypto- und Web3-Investmentunternehmen, hat einen Bericht mit dem Titel „ das Potenzial von DeFi freisetzt Der Bericht beleuchtet das Potenzial dieses aufstrebenden Sektors, in dem Entwickler die Effizienz von KI nutzen, um Tools zu entwickeln, die komplexe On-Chain-Operationen automatisieren und vereinfachen. Hier die vier wichtigsten Erkenntnisse des Berichts:
- Was ist also DeFAI?
Wie bereits erwähnt, stellt DeFAI die Schnittstelle zwischen KI und DeFidar. KI optimiert DeFi insbesondere durch Automatisierung, Risikomanagement und Kapitaloptimierung auf mehreren Ebenen. Die Blockchain bildet die Basis und ermöglicht es KI-Agenten, Transaktionen auszuführen und Smarttracdurchzusetzen. Darüber hinaus liefern Daten und Rechenprozesse historische Daten und Analysen für das Training von KI-Modellen. Datenschutzebenen schützen sensible Informationen, während Agenten-Frameworks KI-gesteuerte Anwendungen wie Trading-Bots und Governance-Tools ermöglichen.
- Das Ökosystem besteht aus 3 Hauptkategorien
Das DeFAI-Ökosystem wächst zwar stetig, die meisten Projekte lassen sich jedoch einem der drei Hauptteilbereiche zuordnen. Dazu gehören:
- Abstraktionsschicht : Die trac trac die ähnlich wie ChatGPT funktionieren und es Nutzern ermöglichen, Eingabeaufforderungen zur Ausführung in der Blockchain einzugeben. Diese sind typischerweise in mehrere Blockchains und dezentrale Anwendungen (dApps) integriert und eliminieren manuelle Schritte bei komplexen Transaktionen. Zu den Protokollen dieser Kategorie gehören Griffain , Hey Anon und Orbit .
- Autonome Handelsagenten: Im Gegensatz zu herkömmlichen Handelsbots, die auf vordefinierten defi , lernen autonome Handelsagenten und passen ihre Strategien anhand der Marktbedingungen in Echtzeit an. Zu den wichtigsten Protokollen dieser Kategorie gehören Almanak , Cod3x und Spectral .
- KI-gestützte dApps: DeFi Apps erweitern traditionelle dezentrale Anwendungen durch die Integration von KI-Agenten zur Optimierung von Diensten wie Kreditvergabe, Tauschhandel und Yield Farming. Die KI und die Agenten verbessern die Dienste durch die Optimierung der Liquiditätsbereitstellung mittels Rebalancing der Positionen von Liquiditätsanbietern (LPs) für eine höhere jährliche Rendite ( APY ). Zu den wichtigsten Protokollen in dieser Kategorie gehören Giza , Sturdy und Derive .
- Daten spielen eine entscheidende Rolle für den Erfolg von DeFAI
Die Effektivität von KI hängt von der Qualität ihrer Daten ab. Für eine optimale Funktionsweise von KI-Systemen im DeFAI ist der Zugriff auf strukturierte und verifizierbare Echtzeitdaten unerlässlich. Hochwertige Datensätze verbessern die Fähigkeit der KI-Systeme, präzise Vorhersagen über zukünftige Kursbewegungen zu treffen und so Handelsempfehlungen auszusprechen oder die Gewichtung von Long- oder Short-Positionen anzupassen.
Laut DFG verfügt DeFAI über vier Hauptdatenanbieter, die jeweils unterschiedliche Funktionen bieten:
- Mode Synth erzeugt synthetische Daten für Finanzprognosen und hilft KI-Agenten so, Preisbewegungen präzise vorherzusagen und Liquiditätspools zu verwalten.
- Chainbase bietet strukturierte, kettenübergreifende Datensätze, die für KI-Agenten optimiert sind und so effizienten Handel und Datenanalyse ermöglichen.
- sqd.ai bietet ein schnelles, offenes Datenbanknetzwerk für KI-Agenten. Es indiziert Echtzeitdaten mit ZK-Beweisen (Zero-Knowledge-Beweisen) für kettenübergreifende Privatsphäre. Durch Hinzufügen weiterer Verarbeitungsknoten kann es steigende Datenmengen bewältigen und die wachsende Anzahl von KI-Agenten unterstützen.
- Cookie bietet eine modulare Schicht mit Fokus auf Social-Media-Daten und liefert Echtzeit-Marktstimmungs- und Trendeinblicke aus seinem 7 TB großen Datenpool.
- Was kommt als Nächstes?
In der nächsten Phase wird sich DeFAI auf die Integration wertvoller Datenebenen konzentrieren, um autonome Plattformen und Agenten zu entwickeln. Dies erfordert detaillierte On-Chain-Daten, wie beispielsweise Walbewegungen, Liquiditätsverschiebungen und andere wichtige Kennzahlen, wobei gleichzeitig synthetische Daten für prädiktive Analysen genutzt werden.
Das übergeordnete Ziel dieses Teilbereichs ist es, dass KI-Systeme Handelsstrategien über eine einzige Schnittstelle ohne menschliches Eingreifen generieren und ausführen. Dafür werden jedoch präzisere Informationen benötigt, da immer mehr Protokolle Datenebenen und Systeme integrieren.
