Una palabra de moda es un término o frase que se vuelve particularmente popular o de moda durante un período específico. En el mundo tecnológico, estas palabras generalmente vienen con grandes promesas, pero a menudo se usan más para su atractivo pegadizo que el valor real. El ciclo generalmente implica adoptar, usar en exceso y luego descartar estos términos, esperando la próxima gran idea para reemplazar la última.
Tomemos, por ejemplo, términos como finanzas descentralizadas (DeFi) e inteligencia artificial (IA). Si bien estas alguna vez se consideraron palabras de moda, ambas frases han demostrado ser mucho más que modas. Si bien las primeras discusiones sobre las tecnologías a menudo son especulativas, sus aplicaciones han sido más que impactantes.
Y ahora, fusionar estas dos tecnologías ha producido un número creciente de casos de uso, lo que lleva a un nuevo concepto conocido como defai. Este subcampo se centra en automatizar las actividades en la cadena a través de mecanismos impulsados por la IA, incluidos agentes comerciales autónomos, capas detracABS y aplicaciones de descentralización con IA (DAPPS).
Digital Finance Group ( DFG ), una firma de inversión criptográfica y Web3 líder, ha compartido un informe titulado " Defai: cómo AI desbloquea el potencial de DeFi El informe aborda el potencial de este sector emergente, donde los desarrolladores están aprovechando la eficiencia de la IA para crear herramientas que automaticen y simplifiquen las operaciones complejas en la cadena. Aquí están las cuatro mejores conclusiones del informe:
- Entonces, ¿qué es defai?
Como se mencionó, defai es la intersección entre AI y DeFi, donde la IA mejora DeFi específicamente a través de la automatización, la gestión de riesgos y la optimización de capital, funcionando en múltiples capas. La cadena de bloques forma la base, lo que permite a los agentes de IA ejecutar transacciones y hacer cumplirtracinteligentes. Por encima de la capa base, los datos y el cálculo proporcionan datos históricos y análisis para capacitar a los modelos de IA. Las capas de privacidad aseguran información confidencial, mientras que los marcos de agente permiten aplicaciones basadas en IA como bots de comercio y herramientas de gobierno.
- El ecosistema está compuesto por 3 categorías principales
Mientras que el ecosistema defai se expande continuamente, la mayoría de los proyectos se agrupan en uno de los tres subsectores principales. Estos incluyen:
- trac ABS : la trac es para protocolos que funcionan de manera similar a CHATGPT, lo que permite a los usuarios ingresar las indicaciones para la ejecución en la cadena. Estos se integran típicamente con múltiples cadenas y DAPP, eliminando los pasos manuales en transacciones complejas. Los protocolos en esta categoría incluyen Griffain , Hey Anon y Orbit .
- Agentes comerciales autónomos: a diferencia de los bots comerciales tradicionales, que se basan en un defi , los agentes comerciales autónomos aprenden y ajustan sus estrategias en función de las condiciones del mercado en tiempo real. Los protocolos clave en esta categoría incluyen Almanak , COD3X y Spectral .
- DAPPS con IA: DeFi mejoran las aplicaciones descentralizadas tradicionales mediante la integración de los agentes de IA para optimizar los servicios como préstamos, intercambio y agricultura de rendimiento. La IA y los agentes mejoran los servicios al optimizar las disposiciones de liquidez a través de posiciones de reequilibrio del proveedor de liquidez (LP) para un mejor rendimiento porcentual anual (APY). En esta categoría, los protocolos clave incluyen Giza , Sturdy y Derive .
- Los datos juegan un papel fundamental en el éxito de Defai
La efectividad de la IA depende de la calidad de sus datos. Para que los agentes de IA funcionen de la manera más óptima posible en defai, el acceso a datos en tiempo real, estructurados y verificables es crucial. Los conjuntos de datos de alta calidad mejoran la capacidad del agente de IA para hacer predicciones precisas sobre futuros movimientos de precios, lo que le permite ofrecer recomendaciones comerciales o ajustar el sesgo para posiciones largas o cortas.
Según DFG, defai tiene cuatro proveedores de datos principales, cada uno que ofrece características distintas:
- El sintetizador de modo crea datos sintéticos para el pronóstico financiero, ayudando a los agentes de IA a predecir con precisión los movimientos de precios y administrar los grupos de liquidez.
- ChainBase proporciona conjuntos de datos omnichein estructurados optimizados para agentes de IA, lo que permite el comercio eficiente y el análisis de datos.
- SQD.AI ofrece una red de base de datos abierta de alta velocidad para agentes de IA. Indexa datos en tiempo real con pruebas de ZK (cero conocimientos) para la privacidad de la cadena cruzada. Al agregar más nodos de procesamiento, puede manejar el aumento de las cargas de datos, lo que respalda el creciente número de agentes de IA.
- Cookie ofrece una capa modular centrada en datos sociales, que proporciona sentimientos en el mercado en tiempo real y conocimientos de tendencias de su enjambre de datos de 7TB.
- ¿Que sigue?
En su próxima fase, defai se centrará en integrar valiosas capas de datos para desarrollar plataformas y agentes autónomos. Esto requerirá datos en profundidad en la cadena, como movimientos de ballenas, cambios de liquidez y otras métricas clave, todo mientras utiliza datos sintéticos para el análisis predictivo.
El objetivo final de este subsector es que los agentes de IA generen y ejecuten estrategias comerciales de una sola interfaz sin intervención humana. Sin embargo, se necesita información más precisa, ya que más protocolos integran capas y sistemas de datos.
