«Модное словечко» — это термин или фраза, которые становятся особенно популярными или модными в определённый период. В мире технологий эти слова обычно сопровождаются большими обещаниями, но часто используются скорее из-за своей привлекательности, чем из-за реальной ценности. Цикл обычно включает в себя принятие, чрезмерное использование, а затем отказ от этих терминов в ожидании следующей большой идеи, которая заменит предыдущую.
Возьмем, к примеру, такие термины, как децентрализованные финансы (DeFi) и искусственный интеллект (ИИ). Хотя когда-то они считались модными словечками, обе фразы доказали, что представляют собой гораздо больше, чем просто мимолетные увлечения. Хотя ранние дискуссии о технологиях часто носят спекулятивный характер, их применение оказало более чем значительное влияние.
Теперь же слияние этих двух технологий привело к появлению все большего числа вариантов их применения, что породило новую концепцию, известную как DeFAI. Эта область фокусируется на автоматизации операций в блокчейне с помощью механизмов, управляемых искусственным интеллектом, включая автономных торговых агентов,tracслои и децентрализованные приложения (dApps) на основе ИИ.
Digital Finance Group ( DFG ), ведущая инвестиционная компания в сфере криптовалют и Web3, опубликовала отчет под названием « DeFAI: как ИИ раскрывает потенциал DeFi». DeFi отчете рассматривается потенциал этого развивающегося сектора, где разработчики используют эффективность ИИ для создания инструментов, автоматизирующих и упрощающих сложные операции в блокчейне. Вот четыре главных вывода из отчета:
- Итак, что же такое DeFAI?
Как уже упоминалось, DeFAI — это пересечение ИИ и DeFi, где ИИ улучшает DeFi в частности, за счет автоматизации, управления рисками и оптимизации капитала, функционируя на нескольких уровнях. Блокчейн образует основу, позволяя агентам ИИ совершать транзакции и обеспечивать соблюдение смарт-trac. Над базовым уровнем данные и вычисления предоставляют исторические данные и аналитику для обучения моделей ИИ. Уровни конфиденциальности защищают конфиденциальную информацию, а агентные платформы позволяют создавать приложения на основе ИИ, такие как торговые боты и инструменты управления.
- Экосистема состоит из 3 основных категорий
Хотя экосистема DeFAI постоянно расширяется, большинство проектов сгруппированы в один из трех основных подсекторов. К ним относятся:
- Абстракционный слой: trac , работающих аналогично ChatGPT, позволяя пользователям вводить запросы для выполнения в блокчейне. Как правило, они интегрированы с несколькими блокчейнами и децентрализованными приложениями, исключая ручные действия в сложных транзакциях. К протоколам этой категории относятся trac , Hey Anon и Orbit .
- Автономные торговые агенты: В отличие от традиционных торговых ботов, которые полагаются на заранее defi набор правил, автономные торговые агенты обучаются и корректируют свои стратегии на основе рыночных условий в реальном времени. Ключевые протоколы в этой категории включают Almanak , Cod3x и Spectral .
- Децентрализованные приложения на базе ИИ: DeFi улучшают традиционные децентрализованные приложения, интегрируя агентов ИИ для оптимизации таких услуг, как кредитование, обмен и доходное фермерство. ИИ и агенты улучшают услуги, оптимизируя предоставление ликвидности путем ребалансировки позиций поставщиков ликвидности (LP) для повышения годовой процентной доходности ( APY ). В этой категории к ключевым протоколам относятся Giza , Sturdy и Derive .
- Данные играют решающую роль в успехе DeFAI
Эффективность ИИ зависит от качества получаемых данных. Для оптимальной работы агентов ИИ в DeFAI крайне важен доступ к структурированным и проверяемым данным в режиме реального времени. Высококачественные наборы данных повышают способность агента ИИ делать точные прогнозы относительно будущих движений цен, позволяя ему предлагать торговые рекомендации или корректировать стратегии для длинных или коротких позиций.
По данным DFG, у DeFAI четыре основных поставщика данных, каждый из которых предлагает свои отличительные особенности:
- Mode Synth создает синтетические данные для финансового прогнозирования, помогая ИИ-агентам точно прогнозировать движение цен и управлять пулами ликвидности.
- Chainbase предоставляет структурированные, омниканальные наборы данных, оптимизированные для агентов искусственного интеллекта, что обеспечивает эффективную торговлю и анализ данных.
- sqd.ai предлагает высокоскоростную открытую сеть баз данных для агентов ИИ. Она индексирует данные в реальном времени с использованием доказательств с нулевым разглашением (zk) для обеспечения конфиденциальности между цепочками. Добавление большего количества вычислительных узлов позволяет обрабатывать растущие объемы данных, поддерживая растущее число агентов ИИ.
- Cookie предоставляет модульный слой, ориентированный на социальные данные, обеспечивая анализ рыночных настроений и тенденций в режиме реального времени на основе своего массива данных объемом 7 ТБ.
- Что дальше?
На следующем этапе DeFAI сосредоточится на интеграции ценных слоев данных для разработки автономных платформ и агентов. Для этого потребуются подробные данные из блокчейна, такие как перемещения крупных игроков, изменения ликвидности и другие ключевые показатели, а также использование синтетических данных для прогнозного анализа.
Конечная цель этого подсектора — создание и реализация торговых стратегий агентами искусственного интеллекта через единый интерфейс без участия человека. Однако по мере интеграции различных протоколов и систем данных необходима более точная информация.
