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FLock.io und IO.net kooperieren, um den ersten Proof-of-AI-Konsensmechanismus vorzustellen

VonCryptopolitan MediaCryptopolitan Media 2 Min. Lesezeit

  • FLock.io und IO.net arbeiten zusammen, um den Proof-of-AI-Konsensalgorithmus zur Validierung der Knotenintegrität einzuführen.
  • Der Algorithmus ermöglicht dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerken (DePIN), ihre Knoten zu verifizieren, indem rechenintensive KI-Trainingsaufgaben ausgeführt werden.
  • Die Partnerschaft ist eine von mehreren Kooperationen, die FLock in diesem Jahr eingegangen ist, um KI-Technologie und -Training zu fördern.

Eine Pressemitteilung vom 29. August enthüllte, dass FLock.io und IO.net zusammengearbeitet haben, um den ersten gemeldeten Proof-of-AI-Konsensalgorithmus vorzustellen. Der Algorithmus ermöglicht es Netzwerken, die Integrität der Knoten in ihren Ökosystemen zu überprüfen. Der Konsensmechanismus ist ein KI-nativer Proof-of-Work-Algorithmus.

Der PoAI-Konsensmechanismus ermöglicht dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerken (DePIN), Knoten durch das Ausführen komplexer KI-Trainingsaufgaben zu verifizieren. Der Mechanismus ist besonders KI-nativ und lenkt Ressourcen auf sinnvolle KI-Aufgaben. Knoten können zudem Belohnungen von IO.net und FLock.io erhalten, die jeweils ein DePIN- und ein KI-Trainingsnetzwerk sind. 

FLock.io ist eine dezentrale KI-Trainingsplattform, die sich auf Federated Learning konzentriert. Die Plattform belohnt ihre Community für die demokratisierte Erstellung, Entwicklung und Ausrichtung von Modellen. FLock.io hat mit anderen Unternehmen, darunter Chainbase, Ritual und weiteren, zusammengearbeitet, um sein KI-Training zu fördern.

Proof of AI zur Verifizierung legitimer Knoten in einem dezentralen Netzwerk

Der PoAI-Konsensmechanismus ermöglicht es dezentralen KI-Plattformen, die Rechenleistung ihrer Knoten zu überprüfen. Diese Verifizierung stellt ehrliche und hochwertige Eingaben für das KI-Training sicher. PoAI quantifiziert die Integrität von DePIN-Knoten auf eine dezentrale und KI-native Weise.

FLock.io bietet kontinuierlich Herausforderungen an, die von den Knoten abgeschlossen werden müssen. Diese Herausforderungen generieren Daten durch Inferenz auf einem LLM. Die Daten spezifizieren das Verhalten von GPU-Geräten basierend auf Faktoren wie Teraflops und Video-RAM. Zu den erforderlichen Statistiken gehören Latenz, Score-Abweichung und Datenkorrektheit, die IO.net-Knoten bereitgestellt werden, um Urteile zu fällen.

FLock.io-CEO Jiahao Sun betonte, dass KI-Ingenieure und Endnutzer dem Vertrauen in die Qualität der erhaltenen Rechenressourcen bedürfen. Sun ist der Ansicht, dass PoAI der Schlüssel dazu ist.

„Rechenleistung bildet das Fundament des gesamten KI-Entwicklungsprozesses, weshalb wir damit beginnen. Wir freuen uns außerordentlich, mit io.net – einem echten Marktführer in diesem Bereich – zusammenzuarbeiten.”

Jiahao Sun, CEO von FLock.io

FLock.io blickt auf die langfristige KI-Entwicklung

Der PoAI-Konsensmechanismus verbindet die dezentrale Trainingsplattform von FLock.io mit DePIN-Plattformen. FLock.io ist der Überzeugung, dass die PoAI-Verifizierung langfristig auf KI-Training und Federated Learning ausgeweitet wird. Das Team der Plattform diskutiert zudem die Möglichkeit einer dedizierten AI-Chain. 

Tory Green, CEO und Co-Gründer von IO.net, prognostizierte, dass die Einführung von PoAI zu massiven Verbesserungen beim Training und der Inferenz von KI-Modellen über dezentrale Rechenleistungsnetzwerke führen wird. Tory betonte zudem seine Zuversicht, dass GPU-Node-Betreiber sowie die Entwicklergemeinschaft im Bereich KI/ML den Proof-of-AI-Mechanismus begrüßen werden. 

Beide CEOs bestätigten die entscheidende Rolle, die dezentrale KI-GPU-Netzwerke für den langfristigen Erfolg dezentraler KI spielen. Die Plattformen sind sich weiterhin bewusst, wie viele Nodes versuchen, die Systeme durch Methoden wie böswilliges Täuschen dazu zu bringen, mehr Rechenressourcen vorzutäuschen, als tatsächlich vorhanden sind.

FLock.io und IO.net sind sich einig, dass robuste Abschreckungsmaßnahmen notwendig sind, um zu verhindern, dass böswillige Akteure die Netzwerkbelohnungen ausnutzen. Die Plattformen erkennen zudem das Problem der Gewährleistung der Knotenintegrität. Beide Teams sind der Ansicht, dass der Proof-of-AI-Konsensmechanismus einen bedeutenden Durchbruch bei der Lösung dieses Problems darstellen wird und gleichzeitig eine Grundlage für die langfristige dezentrale KI-Entwicklung schafft. 

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