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FLock.io und IO.net kooperieren, um den ersten Proof-of-AI-Konsensmechanismus vorzustellen

VonCryptopolitan MediaCryptopolitan Media
Lesezeit: 2 Minuten,

  • FLock.io und IO.net arbeiten zusammen, um den Proof of AI-Konsensalgorithmus zur Validierung der Knotenintegrität einzuführen.
  • Der Algorithmus wird es dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerken ermöglichen, ihre Knoten durch die Durchführung rechenintensiver KI-Trainingsaufgaben zu verifizieren.
  • Die Partnerschaft ist eine von mehreren, die FLock in diesem Jahr zur Förderung von KI-Technologie und -Schulungen eingegangen ist.

Eine Pressemitteilung vom 29. August gab bekannt, dass FLock.io und IO.net gemeinsam den ersten bekannten Proof-of-AI-Konsensalgorithmus entwickelt haben. Dieser Algorithmus ermöglicht es Netzwerken, die Integrität der in ihren Ökosystemen arbeitenden Knoten zu überprüfen. Der Konsensmechanismus basiert auf einem KI-nativen Proof-of-Work-Algorithmus.

Der PoAI-Konsensmechanismus ermöglicht es dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerken (DePIN), Knoten durch die Ausführung komplexer KI-Trainingsaufgaben zu verifizieren. Der Mechanismus ist KI-nativ und lenkt Ressourcen gezielt auf sinnvolle KI-Aufgaben. Knoten können zudem Belohnungen von IO.net und FLock.io erhalten, die beide DePIN bzw. ein KI-Trainingsnetzwerk sind. 

FLock.io ist eine dezentrale KI-Trainingsplattform mit Fokus auf föderiertes Lernen. Die Plattform fördert die demokratisch organisierte Erstellung, Entwicklung und Abstimmung von Modellen innerhalb ihrer Community. FLock.io kooperiert bereits mit Unternehmen wie Chainbase, Ritual und anderen, um sein KI-Training weiter voranzutreiben.

Nachweis von KI zur Verifizierung legitimer Knoten in einem dezentralen Netzwerk

Der PoAI-Konsensmechanismus ermöglicht es dezentralen KI-Plattformen, die Rechenqualität ihrer Knoten zu überprüfen. Diese Überprüfung gewährleistet ehrliche und qualitativ hochwertige Trainingsdaten für die KI. PoAI quantifiziert die Integrität von DePIN-Knoten auf dezentrale und KI-native Weise.

FLock.io stellt kontinuierlich Aufgaben bereit, die Knoten lösen müssen. Die Aufgaben generieren Daten durch Inferenz auf einem LLM. Die Daten beschreiben das Verhalten von GPU-Geräten basierend auf Faktoren wie Teraflops und Videospeicher. Zu den notwendigen Statistiken gehören Latenz, Abweichung der Ergebnisse und Datenkorrektheit, die den IO.net-Knoten zur Verfügung gestellt werden, um Bewertungen vorzunehmen.

FLock.io-CEO Jiahao Sun betonte, dass KI-Ingenieure und Endnutzer der Qualität der ihnen zur Verfügung gestellten Rechenressourcen vertrauen müssen. Sun ist überzeugt, dass PoAI der Schlüssel dazu ist.

„Rechenleistung ist die Grundlage des gesamten KI-Entwicklungsprozesses, weshalb wir damit beginnen, und wir freuen uns sehr über die Zusammenarbeit mit io.net, einem echten Marktführer auf diesem Gebiet.“

Jiahao Sun, CEO von FLock.io

FLock.io befasst sich mit der langfristigen KI-Entwicklung

Der PoAI-Konsensmechanismus verbindet die dezentrale Trainingsplattform von FLock.io mit DePIN-Plattformen. FLock.io geht davon aus, dass die PoAI-Verifizierung langfristig auf KI-Training und föderiertes Lernen ausgeweitet wird. Das Team der Plattform diskutiert außerdem die Möglichkeit einer dedizierten KI-Blockchain. 

Tory Green, CEO und Mitgründer von IO.net, prognostizierte, dass die Einführung von PoAI zu massiven Verbesserungen beim Training und der Inferenz von KI-Modellen in dezentralen Rechennetzwerken führen würde. Er zeigte sich zudemdent , dass GPU-Knotenbetreiber und die KI/ML-Entwicklergemeinschaft den Proof-of-AI-Mechanismus begrüßen würden. 

Beide CEOs bestätigten die entscheidende Rolle dezentraler KI-GPU-Netzwerke für den langfristigen Erfolg dezentraler KI. Die Plattformen erkennen jedoch weiterhin an, dass viele Knoten versuchen, die Systeme durch Methoden wie die böswillige Täuschung zu überlisten, indem sie dem System vorgaukeln, über mehr Rechenressourcen zu verfügen als tatsächlich vorhanden sind.

FLock.io und IO.net sind sich einig, dass robuste Abschreckungsmaßnahmen notwendig sind, um zu verhindern, dass Angreifer die Netzwerkbelohnungen ausnutzen. Die Plattformen erkennen auch die Problematik der Knotenintegrität an. Beide Teams sind überzeugt, dass der Proof-of-AI-Konsensmechanismus einen bedeutenden Durchbruch bei der Lösung dieses Problems darstellt und gleichzeitig die Grundlage für die langfristige Weiterentwicklung dezentraler KI schafft. 

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